https://pan.baidu.com/s/1G6oHXp3SvcN6HMAMqTdqhA 1,在ubuntu的终端下,切换到网络调试工具所在的目录 $ cd 桌面/    #我的放在桌面上 2,在终端下,输入命令 桌面 $ sudo dpkg -i mNetAssist-release-i386.deb 3,安装完毕,在ubuntu的搜索中输入网络调试,就可以使用了.图标如下图,一般在桌面的左上角的位置. 备注:上面的网盘链接是32位的ubuntu调试工具,根据个人情况下载使用.

前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本.linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网. 一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软

在Ubuntu16.04.4和Windows10上安装jdk 一.在Ubuntu16.04.4上安装jdk  1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.  2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib

在ubuntu16.04+python3.5情况下安装nltk,以及gensim时pip3安装不成功的解决办法,我刚开始因为不太会用linux命令,所以一直依赖于python 的pip命令,可是怎么都安装不成功,所以就从官网上下载好解压包,然后手动安装(下面以nltk为例,gensim类似) 第一步:https://pypi.python.org/pypi/nltk,下载完成后通常会在你的下载目录,但是一般的话你最好将他重新移一个目录,然后在进行解压安装 root@gao-Lenovo:~# p

不多说,直接上干货! 在这篇博客里,我采用了非官网的安装步骤,来进行安装.走了弯路,同时,也是不建议.因为在大数据领域和实际生产里,还是要走正规的为好. Ubuntu16.04下Mongodb(离线安装方式|非apt-get)安装部署步骤(图文详解)(博主推荐)  官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ 这里是一个总述,不多说. 这里是Overview,不多说. 第一步:为软件包管理系统导入

记录在Ubuntu 16.04安装Mysql 5.7时遇到的一些问题. Mysql安装 使用如下命令进行安装: 1 sudo apt-get install mysql-server mysql-client 检查安装是否成功以及MySQL是否运行: 1 sudo netstat -tap | grep mysql 启动/关闭/重启 Mysql: 1 2 3 sudo service mysql start # 启动 sudo service mysql stop # 关闭 sudo servi

Ubuntu16.04下LAMP环境的安装与配置 最近做个实验需要用到Ubuntu环境的靶场,所以这里介绍下Ubuntu环境下LAMP的安装与配置,话不多说,我们gkd! 1.Apache2的安装 首先确保机器已经进行了sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade,如果速度慢请换源,这里我使用的是清华源. sudo apt-get install apache2,安装信息省略,一般安装结束之后apache会自动开启. systemctl statu

想给笔记本电脑外界一个显示屏,因为科研需要,我的笔记本是windows10加Ubuntu16.04双系统,主要使用Ubuntu系统. 首先是硬件 一个外置显示屏是必须的了,然后我的笔电上只有HDMI接口,所以还需要买一个HDMI转VGA接口器.然后就可以设置双屏了. 1.windows10系统 在windows下设置双屏非常简单 2.在ubuntu16.04系统下 在ubuntu系统下设置双屏稍微有点麻烦,网上的部分教程是针对没有独立显卡的情况下才适用,我尝试才发现不可行.必须对独立显卡安装驱动

设备要求 系统:Ubuntu16.04 显卡:GTX 1070 驱动:nvidia系列,显卡驱动的版本必须大于等于cuda的sh文件名里面的版本号 驱动可从 此处 下载,我已经整理好了 检查安装驱动 nvidia-smi 显示如下信息如果完全无反应或者驱动型号小于cuda的sh文件名里面的版本号则需要重新安装驱动.首先去官网下载符合GPU的驱动. 1.删除旧的驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.禁用自带的nouveau nvidia驱动 看下nouveau 是否已经被

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial

项目需求:在Ubuntu16.04系统下安装并使用ICEgrid 3.7进行c++和Java Springboot开发环境的通信,下面逐一介绍各个步骤的详解: 一:Ice Lib的安装 参考官网地址:https://doc.zeroc.com/ice/latest/release-notes/using-the-linux-binary-distributions#id-.UsingtheLinuxBinaryDistributionsv3.7-InstallingIceonUbuntu 首先添

安装Nvidia驱动和CUDA时往往很费力,经常有莫名奇妙的错误,这次安装十分顺畅,权当记录一下,以方便以后再次安装. 一.Nvidia显卡驱动安装 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update #进入nvidia官网查询相应驱动,本机为830M sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 如果没有安装me

不多说,直接上干货! 说在前面的话  首先,查看下你的操作系统的版本. root@zhouls-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l root@zhouls-virtual-machine:~# 我的是Ubuntu 16.04.4 我的环境在Ubuntu16.04下搭建,注意:不同版本之间可能存在兼容性(其他的如14.04,我也暂时测试过) Ubuntu14.04下Mongodb安装部署步骤(图文详解) root@zhouls-vi

由于要将本地程序上传至云服务器中,所以需要给云服务器端安装ftp服务器.记录一下ftp的安装过程,以便以后使用.服务器端所用系统为Ubuntu16.04. 1. 安装ftp服务器, apt-get install vsftpd ftp 2. 配置ftp服务器,在/etc/vsftpd.conf中修改,注意修改前先备份一份. cp /etc/vsftpd.conf /etc/vsftpd_bk.conf vim /etc/vsftpd.conf 3. # 上面默认下不变 write_enable=

转载https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/79045595 Ubuntu16.04 自带python2.7和python3.5两个版本,默认为python2.7,我使用的是3.5,所以首先将默认的python版本改为3.5. 在终端输入下列指令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alte

从今天开始,我会把我遇到过的技术问题一一记录下来,从而分享给有需要的朋友,尽量希望你们少走弯路! 一.首先从官网上下载Ubuntu16.04镜像,下载最好从官网上下载(http://www.ubuntu.com/download/desktop). 如下图:   二.下载好Ubuntu16.04镜像后,我们需要进行U盘的制作或者光盘的刻录,我们先看一下U盘启动项的制作, 刻录U盘或者光盘,我们需要一款刻录软件.本人所用的是UltraISO软通牒刻录软件,这款软件网上都可以找到,下载安装就可以,这

在Ubuntu16.04/Python2环境安装opendr遇到了问题,并且报错不清楚. 使用dis_to_free的方法很好地解决问题. sudo apt install libosmesa6-dev sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libgl1-mesa-dev sudo apt-get install libglu1-mesa-dev sudo apt-get install freeglut3-dev

系统环境:  Linux Ubuntu 16.04  [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 之前的教程中我们已经安装了做机器学习需要使用的框架TensorFlow,笔者本科阶段的专业是信息处理,主攻机器视觉方向.那么谈到机器视觉,最常见的框架就是opencv了.  OpenCV是一个专业的计算机视觉库,其中包括了许多计算机视觉中十分重要的内容.在samples中,他列举了许多如摄像机标定,彩色追踪,霍夫检测,面部识别,人脸识别等十分有趣的例程,方便大家使用. 下面进入Li

一.系统环境 os : Ubuntu 16.04 LTS 64bit jdk : 1.8.0_161 hadoop : 2.6.4 部署时使用的用户名为hadoop,下文中需要使用用户名的地方请更改为自己的用户名. 二.安装步骤 1.安装并配置ssh 1.1 安装ssh 输入命令:  $ sudo apt-get install openssh-server  ,安装完成后使用命令 $ ssh localhost 登录本机.首次登录会有提示,输入yes,接着输入当前用户登录电脑的密码即可. 1.

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统

出处:https://askubuntu.com/questions/253632/how-do-i-get-a-ralink-rt3290-wireless-card-working 解决为问题:Linux下rt3290驱动原为rt2800pci.ko导致网络不稳定,网速慢等问题.更新为rt3290sta.ko网速和稳定性都有提高. There are several guides that speak of the same way. Guides like this source, thi