sudo gedit /etc/NetworkManager/NetworkManager.conf 注释掉 dns=dnsmasq [main] plugins=ifupdown,keyfile,ofono #dns=dnsmasq   [ifupdown] managed=false   再编辑 /etc/resolv.conf   nameserver 8.8.8.8 nameserver 8.8.4.4   输入dig 测试下 XXX XXX XXX ;; Query time: 279

环境 华硕笔记本 ubuntu16.04系统 Nvidia GTX970显卡 问题 装好ubuntu后提示重启,重启后直接黑屏 方法 开机grub界面按e键,linux打头的行,quiet后添加nomodeset. F10保存并启动 注意 上述方法是临时起作用. 编辑/etc/default/grub中进行修改,则还需要sudo update-grub.这样操作后,重启后就一直使用nomodeset参数了. 在ubuntu16.04遇到的问题中,只需要临时起作用,否则反而不好用.

ubuntu16.04配置java环境(重启后不会失效) 1.jdk的安装包(.tar.gz)拷贝到/opt目录下 mv jdk-8u144-linux-x64.tar.gz /opt 2.解压文件 tar -zvxf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 3.添加环境变量 vim /etc/profile # set java environment export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_144 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/

这个问题是由于NVIDA驱动导致的,查询显卡型号,安装对应版本的驱动就可以解决此问题.ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装

Ubuntu16.04安装Redis并配置 2018年05月22日 10:40:35 Hello_刘 阅读数:29146   Ubuntu16.04安装Redis并配置 1):安装: 1:终端命令下载redis-4.0.9.tar.gz包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz包 2:解压 tar xzf redis-4.0.9.tar.gz 3:移动,放到usr/local⽬录下 sudo mv ./redis-4.0

最近需要用到一台服务器的GPU跑实验,其间 COLMAP 编译过程出错,提示 cuda 版本不支持,cmake虽然通过了,但其实没有找到支持的CUDA架构. cv@cv:~/mvs_project/colmap/build$ cmake .. ... -- Automatic GPU detection failed. Building for common architectures. -- Autodetected CUDA architecture(s): 3.0;3.5;5.0;5.2;

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

准备主机 准备3台主机,名称作用如下: 昵称 Fully Qualified Domain Name IP 作用 Ubuntu-Parrot head1.parrot 192.168.9.126 Ambari控制中心,头结点(辅助) Ubuntu-Laiothrix head0.parrot 192.168.9.127 头节点(主) Ubuntu-Siskin data0.parrot 192.168.9.128 数据节点 使用hostname <fully.qualified.domain.n

Ubuntu16.04搭建OpenVPN 2018年12月27日 15:50:59 VinQin 阅读数:21042   简介 如果在一个非信任网络下比如旅社或者咖啡店的WiFi网络下,想要通过你的智能手机或者笔记本电脑安全地访问互联网,那么VPN可以满足你的要求.VPN(VirtualPrivate Network)允许你私有地(privately)安全地(securely)穿过非信任的网络,就好像为你建立了一条专属网络.你的数据流量到达VPN服务器之后,VPN服务器继续将你的网络流量送达目的

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

实验环境---ubuntu16.04 四台机器:10.211.55.13—55.16 具体实验环境配置如下: 10.211.55.102  LVS_VIP 10.211.55.13  LVS_MASTER 10.211.55.14  LVS_SALVE 10.211.55.15  WEB1 10.211.55.16  WEB2 安装LVS与Keepalived 55.13(lvs master)做如下操作: sudo apt install ipvsadm sudo ipvsadm   sudo

参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况

1:环境 ubuntu16.04 虚拟机,需要搭建一个MySQL的生产或者测试环境 2:操作步骤 2.1:更新系统源 首次给root用户指定密码  ,先用安装用户登录 sudo  apt-get update(联网模式) 系统安装的时候选择安装Open SSH如果没有则执行 apt-get install openssh-server 2.2:允许root用户SSH登陆 找到/etc/ssh下面的sshd_config,注释掉#PermitRootLogin prohibit-password

想给笔记本电脑外界一个显示屏,因为科研需要,我的笔记本是windows10加Ubuntu16.04双系统,主要使用Ubuntu系统. 首先是硬件 一个外置显示屏是必须的了,然后我的笔电上只有HDMI接口,所以还需要买一个HDMI转VGA接口器.然后就可以设置双屏了. 1.windows10系统 在windows下设置双屏非常简单 2.在ubuntu16.04系统下 在ubuntu系统下设置双屏稍微有点麻烦,网上的部分教程是针对没有独立显卡的情况下才适用,我尝试才发现不可行.必须对独立显卡安装驱动

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 本文主要是通过tensorflow官网的教程来实现安装,如果无法安装的话也可以试着用源码去安装(源码安装相对比较复杂不推荐). 1.前期的环境查询准备 1.1查看tensorflow的对于系统的基本

一.安装cloudera manager(下文简称cm) (一).环境及软件准备: 1.环境:Ubuntu16.04 desktop x 3 台 ip分别为:10.132.226.121,10.132.226.122,10.132.226.123 用户统一使用root用户 2.需下载安装的软件: cm压缩包:cloudera-manager-xenial-cm5.14.2_amd64.tar.gz CDH离线资源包(parcels): CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-xe

ubuntu安装过程(硬盘安装)http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5493395.html“但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!!”开关机的时候电脑最上面 有一行 提示 一晃即过,/dev/sda6: clean(未知,单没关系)http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48649575(意义) 1.教程1http://blog.csdn.net/zwyjg/article/details/163

本文转载自:http://www.jianshu.com/p/ea4bca38e5d7 学校几乎每次断电之后,宿舍的机器IP基本都会更改,即使可以通过图形界面去修改,但还是懒得去改.但是docker某些容器的应用需要具体使用ip,比如程序code使用docker-mysql容器的话[localhost以及127.0.0.1->error].记录一下ubuntu16.04在非图形界面固定IP与设置DNS. ubuntu16.04固定IPStep-One[Ubuntu-server跳过] sudo

Ubuntu16.04 “有线未托管”问题解决 电脑上安装的Ubuntu16.04 是通过先安装Ubuntu Server后在通过命令 sudo tasksel 安装的Gnome桌面环境,安装完成后发现当插上有线网络后不能自动获取ip地址上网,重启网络后能获取地址但是通过浏览器也不能打开网页,查阅资料后发现造成问题的原因如下: Linux里面有两套管理网络连接的方案:第一套: /etc/network/interfaces(/etc/init.d/networking)适用于没有桌面的环境,如: