16.04 下的 ufw 防火墙相关操作使用ufw命令.通过ufw --help可以查看所有相关命令. 打开防火墙 sudo ufw enable 重启防火墙 sudo ufw reload 打开指定端口 禁用指定端口 查看防火墙状态及端口使用情况 sudo ufw status

准备主机 准备3台主机,名称作用如下: 昵称 Fully Qualified Domain Name IP 作用 Ubuntu-Parrot head1.parrot 192.168.9.126 Ambari控制中心,头结点(辅助) Ubuntu-Laiothrix head0.parrot 192.168.9.127 头节点(主) Ubuntu-Siskin data0.parrot 192.168.9.128 数据节点 使用hostname <fully.qualified.domain.n

Ubuntu16.04搭建OpenVPN 2018年12月27日 15:50:59 VinQin 阅读数:21042   简介 如果在一个非信任网络下比如旅社或者咖啡店的WiFi网络下,想要通过你的智能手机或者笔记本电脑安全地访问互联网,那么VPN可以满足你的要求.VPN(VirtualPrivate Network)允许你私有地(privately)安全地(securely)穿过非信任的网络,就好像为你建立了一条专属网络.你的数据流量到达VPN服务器之后,VPN服务器继续将你的网络流量送达目的

防火墙关闭与开启 系统环境:ubuntu16.04 工具:xshell 测试远程主机的端口是否开启 telnet 192.168.xx.xx 80 防火墙关闭/开启/重启 # 防火墙关闭 sudo ufw disable # 防火墙开启 sudo ufw enable# 防火墙重启sudo ufw reload 开启/关闭端口 # 开启端口 sudo ufw allow 80 # 关闭端口 sudo ufw delete allow 80 查看端口开启状态 sudo ufw status 查看端

(注意: (1)文中红色字体部分不一定需要操作 (2)由于word文档编辑的原因,实际操作时部分命令需要手动输入!!直接复制粘贴会提示错误!! ) 一  搭建环境: 1 Ubuntu16.04版本(系统登录:root(199077)) 2 mysql5.7(用户名root 密码199077) 二 安装环境: 首先,不论是在云服务器.物理机还是虚拟机上,至少需要3台主机(我们将这三台主机称为“Nodes”),对于每一个”Node”,硬件最低配置要求为: - 1GHz单核CPU - 512M的内存 

一.安装cloudera manager(下文简称cm) (一).环境及软件准备: 1.环境:Ubuntu16.04 desktop x 3 台 ip分别为:10.132.226.121,10.132.226.122,10.132.226.123 用户统一使用root用户 2.需下载安装的软件: cm压缩包:cloudera-manager-xenial-cm5.14.2_amd64.tar.gz CDH离线资源包(parcels): CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-xe

网络安装Ubuntu16.04 搭建PXE服务器 PXE是Pre-boot Execution Environment,预启动执行环境.是通过网络安装任何linux系统最重要的步骤. 首选搭建PXE服务器,然后再把PXE服务器和要安装Ubuntu16.04的主机放在同一个局域网中.最后设置被安装主机以pxe方式启动. 有个文章介绍原理很清楚 http://www.cnblogs.com/zhangjianghua/p/5872269.html 安装dhcp (不是dhcp3) sudo apt-

1. ubuntu16.04开启ssh https://jingyan.baidu.com/article/f54ae2fc6f9eef1e93b8497a.html 2. windows 远程桌面连接Ubuntu 16.04图像界面 https://blog.csdn.net/lengconglin/article/details/77894636 安装xrdp报错解决: https://blog.csdn.net/qq_35428201/article/details/81227372 3.

序章 序1:TestLink和TestLink-API-Python-client 目前TestLink的最新版本是1.9.19 TestLink-API-Python-client支持的TestLink最高版本是1.9.17 如果后期要使用TestLink-API-Python-client和jenkins交互,那么TestLink只能选择1.9.17版本 序2:TestLink部署基本要求 TestLink 1.9.19 环境依赖包括: 依赖项 版本要求 web服务 Apache 2.x P

文章目录环境信息安装步骤系统配置修改安装docker安装kubectl,kubelet,kubeadm配置Master配置Node部署结果检查K8S部署mysql学习新建mysql-rc.yaml创建mysql-svc.yaml安装K8S部署JAVA应用创建deployment创建service更新deployment其他命令参考K8S Deployment 命令环境信息名称: 版本Docker 18.06.1-ce操作系统 Ubuntu16.04K8s v1.13.2机器信息 IP 作用 组件

旧的小米6在抽屉吃灰半年,一直没想好要怎么处理,于是就想着安装Linux. 完整教程来自https://blog.csdn.net/Greepex/article/details/85333027 原文里把每一个步骤都描述得很清楚(所以本文就不贴详细步骤图了,竖版截图太影响观感),但难免会踩一些坑. 一.准备工作 MIUI开发版可以直接在安全中心获取root,但是这个root不是完整的root,需要解锁system分区,只需去酷安下载syslock这个app,授予root权限便可一键开启. 需要

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

安装环境:Ubuntu16.04 1.打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 2禁用自带的 nouveau nvidia驱动 (important!) 创建一个文件通过命令 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 并添加如下内容: blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再更新一下 sudo update-initramfs -u 修改后需要重启系统.

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6106891.html 最近开始学习大数据相关的知识,最著名的就是开源的hadoop平台了.这里记录一下目前最新版的hadoop在Ubuntu系统下的搭建过程.搭建过程中发现一篇十分清晰全面的搭建文章,本文删减了一些不重要的内容,细化了一些内容.可以点击此处查看:原文. 1.JDK的安装 hadoop是使用Java开发的一个大数据平台,自然少不了Java运行环境的安装了,当然使用hadoop不一定需要java语

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

由于用的新版本系统,和旧的稍有差别,在网上搜了很多相关资料,搞了三天终于搞好在Ubuntu16.04下的部署,接下来就详细写写步骤以及其中遇到的问题.前提是安装有虚拟环境pyenv+virtualenv. 一.安装uwsgi 1. 在虚拟环境下安装uwsgi # 启动环境 pyenv activate your_env_name 3 pip install uwsgi 2. 测试uwsgi,创建test.py def application(env, start_response): start

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5711214.html 原始网址: http://ubuntuhandbook.org/index.php/2016/07/remote-access-ubuntu-16-04/ 说明:此方法没有测试ubuntu14中是否可行. 1. 找到“桌面共享”(可以在usr-share-applications里面找): 2. 在“桌面共享”中设置如下: 3. 在“dconf系统配置编辑器”(也在usr-sh

在公司上班一直连接的有线,直到昨天拿回家才发现ubuntu无法选择使用wifi上网,这让人非常无奈,截图类似如下: 而正常情况下我们应该在启用联网的下面有wifi链接的选项,如图: 我隐约猜测是和驱动有关,我最后一次记得可以连接wifi的时候是在我进行手动升级linux内核到4.7.x之前,难道这和我升级了内核有关? 于是我开始bing了一下,有人说重装系统,我只能说太折腾人了,继续搜索到csdn上面的讨论终于豁然开朗.也有人遇到我这种突然不能使用wifi的情况,验证之后具体做法如下: 1.打开

硬件工具: 一台PC 一个U盘(8GB以上) Win10安装(已经装好Win10的小朋友们请无视): 准备工作: 下载Win10升级助手 保证系统盘有8GB以上剩余空间 安装步骤(由于安装过程中未记录过程,因此仅用文字叙述要点): 打开下载好的Win10升级助手 选择要安装的版本   (推荐:简体中文-Windows 10-简体中文  这里Windows 10其实就是专业版,要装其他版本可以在选项中选取) 选择立即升级 or 创建安装介质   (立即升级直接将本机升级为Win10:创建安装介质需

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub