安装好ubuntu 16.04之后,发现屏幕超亮,找不到调节按钮,这应该是系统的一个漏洞, 不过可以安装工具来操作,从而解决亮度调节问题,下面是安装  Brightness Controller 的方法, 在终端中输入:sudo add-apt-repository ppa:apandada1/brightness-controller                          sudo apt-get update                          sudo apt-g

前言 安装CUDA和NVIDIA驱动之后,屏幕分辨率过低且不可调节,尝试了几种方法都没成功解决,特此讲解决方法记录下来. 解决过程 注销进入登录界面,按ctrl+alt+F1进入命令行终端,输入账户名和密码后,输入如下命令.然后重新启动. sudo mv /etc/X11/xorg.conf /etc/X11/xorg.conf.backup sudo touch /etc/X11/xorg.conf 博主重新启动之后分辨率即可正常.不过,如果登录进入ubuntu主界面分辨率还没有改变,桌面右上

挂起(待机)计算机将目前的运行状态等数据存放在内存,关闭硬盘.外设等设备,进入等待状态.此时内存仍然需要电力维持其数据,但整机耗电很少.恢复时计算机从内存读 出数据,回到挂起前的状态,恢复速度较快.一般笔记本在电池无故障且充满的情况下可以支持这种挂起数小时甚至数天(依具体机型有差别).其他名称:Suspend, STR(Suspend To RAM), 挂起, 挂起到内存 休眠计算机将目前的运行状态等数据存放在硬盘上某个文件或者某个特定的区域(一般为Swap,这大概也是为什么Swap的大小为内存

想给笔记本电脑外界一个显示屏,因为科研需要,我的笔记本是windows10加Ubuntu16.04双系统,主要使用Ubuntu系统. 首先是硬件 一个外置显示屏是必须的了,然后我的笔电上只有HDMI接口,所以还需要买一个HDMI转VGA接口器.然后就可以设置双屏了. 1.windows10系统 在windows下设置双屏非常简单 2.在ubuntu16.04系统下 在ubuntu系统下设置双屏稍微有点麻烦,网上的部分教程是针对没有独立显卡的情况下才适用,我尝试才发现不可行.必须对独立显卡安装驱动

ubuntu安装过程(硬盘安装)http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5493395.html“但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!!”开关机的时候电脑最上面 有一行 提示 一晃即过,/dev/sda6: clean(未知,单没关系)http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48649575(意义) 1.教程1http://blog.csdn.net/zwyjg/article/details/163

最近因为要做跨平台的视频传输,需要用到linux的解码器,真的是搞死我了 大概讲一下我现在的平台是ubuntu16.04 Qt5.11 ,我现在需要在我的程序中使用视频这一块,无奈linux中,Qt支持的是Gstreamer解码器,苦逼啊.网上的许多资料都是14.04的.以上的两个版本,只需要执行如下的命令即可: sudo apt-get install libgl1-mesa-dev sudo apt-get install gstreamer1.0-libav sudo apt-get in

使用win10远程控制ubuntu16.04,网上很多需要安装xfce桌面的.今天介绍一下,不需要安装其他桌面,使用Ubuntu16.04自带桌面,漂亮美观. Ubuntu16.04端: 1.打开终端,安装xrdp,vncserver sudo apt-get install xrdp vnc4server xbase-clients 2.安装desktop sharing(Ubuntu16.04默认已经安装),可以到应用商店下载.打开desktop sharing,设置如下: 3.安装安装dc

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

今天把beaglebone black搞了下,让能通过网线上网.需要修改一些文件.刷的是ubuntu16.04系统,没有界面.不过资源占用很少,顺便说一下.系统下的vi不好用,没有安装vim. 下面的命令都在root用户下操作 /etc/network/interfaces下添加(下面的地址根据自己实际的参数进行更改) auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.1.251 netmask 255.255.255.0 gateway 192.

日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win

Win7 U盘安装Ubuntu16.04 双系统详细教程 安装主要分为以下几步: 一． 下载Ubuntu 16.04镜像软件: 二． 制作U盘启动盘使用ultraISO: 三． 安装Ubuntu系统: 四． 用EasyBCD 创建启动系统启动引导: (根据个人情况,选择性的安装) 五. 开启系统: 一. 下载ubuntu16.04  直接到官网免费下载 http://www.ubuntu.com/download/desktop 根据自己计算机的配置信息下载(本人下载的是的64位的) 二. 制作

一.必备工作 1.安装依赖库 sudo apt--dev libesd0-dev git-core gnupg flex bison gperf build-essential zip curl zlib1g-dev gcc-multilib g++-multilib libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z-dev ccache libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltp

在新装的ubuntu16.04下安装samba. 安装好samba后备份下配置文件: zhuben@zb:~$ sudo apt-get install samba zhuben@zb:~$ cd /etc/samba zhuben@zb:/etc/samba$ sudo cp smb.conf smb.conf.bk zhuben@zb:/etc/samba$ sudo vi smb.conf 例如:我要将我的/var/www/html文件夹设为共享 一.如果是想设置一个无需验证的任何人都可以

一.卸载现有的ubuntu系统 1.下载MbrFix,并放在C盘根目录. 2.管理员身份运行cmd命令符:切换到C盘根目录,然后输入命令符MbrFix /drive 0 fixmbr,回车确认即可. 重启后直接进入windows系统,之前的Ubuntu引导windows已经不见了,可以直接删除ubuntu分区了. 二.ubuntu16.04安装与设置 1.下载软件设置U盘做启动盘,之后是一些常规的安装步骤. 2.分区的设置 只对“空闲”的盘符进行操作, 第一次分区: 点“+”,进行如下设置: 挂

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to

在Ubuntu16.04上部署django其实还算简单直观,最重要的问题就是路径设置正确,并且保证版本统一,这个测试是在 Apache/2.4.18 (Ubuntu)  apt-get install apache2     Python/2.7.11 wget  https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tar.xz      mod_wsgi/4.3.0   apt-get install libapache2-mod-ws

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

一.概述 近日要在新的Ubuntu16.04系统上安装MongoDB,某度结果后直接从Mongo官网直接获得3.2版本的下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.切换国内的安装源后,使用 apt-get 的方式安装后发现,安装的MongoDB版本居然是2.8的.一番研究后,贴出以下操作方式,提供给后人操作. 阿里云镜像地址:http://mirrors.aliyun.com/ 官方教程:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6106891.html 最近开始学习大数据相关的知识,最著名的就是开源的hadoop平台了.这里记录一下目前最新版的hadoop在Ubuntu系统下的搭建过程.搭建过程中发现一篇十分清晰全面的搭建文章,本文删减了一些不重要的内容,细化了一些内容.可以点击此处查看:原文. 1.JDK的安装 hadoop是使用Java开发的一个大数据平台,自然少不了Java运行环境的安装了,当然使用hadoop不一定需要java语