添加国内源有个好处,比如下载软件时直接时国内的服务器,速度有保证. 以下是操作方法: 1.备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2.编辑 sudo gedit /etc/apt/sources.list 提示:可以使用vi.vim这些 3.覆盖源文件的所有内容 # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xen

在没有安装163源之前 更新163源 1.在终端输入#leafpad /etc/apt/sources.list 2.打开网页 http://mirrors.163.com/.help/debian.html 3.将最后三行去掉,复制到sources.list 4.在终端输入#apt-get update 5.重启客户端即可使用RPM命令

平台:ubuntu16.04 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 在添加了bazel的源之后执行sudo apt-get update出现下面的错误 echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list sudo apt-get update  只要导入公钥就OK了啊. sudo apt-ke

1.备份原有 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 2.打开阿里巴巴镜像源:  https://opsx.alibaba.com/mirror,打开帮助找到 ubuntu 16.04 配置如下 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb http://mirror

来自于https://www.cnblogs.com/liangqihui/p/7150066.html APT本地源的搭建(可用于局域网apt-get源搭建或者本地源) 本文档介绍使用apt-mirror软件搭建apt本地源 需求:内网开发环境由于其特定原因不能上外网,所以需要本地环境下的内网源来方便开发人员下载安装软件 建议:单独使用一块磁盘来存放源文件或者单独一个目录下,避免混淆 服务端配置 1.安装apt-mirror apt-get install apt-mirror 2.修改apt

首先说说为什么要更新源,我是在docker容器中修改配置文件时有所需要,要用到vim,但是会报错.找不到需要的包. 网上都会说要先更新:apt-get update 但是超级慢有没有,我更新了4小时,被同学不小心给关了,心里mmp.第二天不得不用网上的方法,更改源,再更新. 网上很多个源,我试了几个,只有下面这个在我这里成功: 而对于docker,要进入/etc/apt下.(ubuntu应该也一样).把sourc.list先改名备份一下,网上多mv sourc.list sourc.list.b

From:http://www.cnblogs.com/buffer/p/3426908.html 众所周知,Centos 有个很方便的软件安装工具  yum,但是默认安装完centos,系统里使用的是国外的centos更新源,这就造成了我们使用默认更新源安装或者更新软件时速度很慢的问题. 为了使用yum工具能快速的安装更新软件,我们需要将默认的yum更新源配置为国内的更新源.yum更新源配置文件位于centos目录  /etc/yum.repos.d/  下. 首先提供几个国内快速的更新源:

1,首先备份原来的源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup2,编辑软件源的文件 sudo vim /etc/apt/sources.list把下列源添加到后面3,刷新源:sudo apt-get update 更新 :sudo update-manager -c -d #搜狐源deb http://mirrors.sohu.com/ubuntu/ vivid main restricted universe mult

国内阿里源速度比较快,北京联通下载极快.更新也比较稳定 1.备份 cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak 2.编辑source文件 sudo vim /etc/apt/source.list (dd是删除整行,i是插入,注意sudo) 3.插入阿里源 deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties d

这篇博文的,主要目的是为了方便我和大家安装软件.我将我安装过的所有软件包的源列在此处. Google Chrome sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add - sudo apt-get update su

大概一周前因为不可抗因素,我再次安装了Ubuntu16.04LTS 对于之前发誓不想再用Ubuntu的我,我只想说一句:真香 写一点我现在Ubuntu的配置,方面自己以后查看,也方便如果有相同需求的人使用 软件 网易云音乐: 官方1.1版本只能在命令行中用管理员身份打开,很麻烦,因此换成1.0版本 下载链接64位 TIM: 自行wine+TIM实在是太麻烦了,幸好网上有大神写好了一键安装脚本,下面附上 Github 地址 当然,这其实是Deepin-wine-TIM的移植版 wszqkzqk大神

16.04源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted uni

更新源的方法 进入/etc/apt/ cd /etc/apt 对 sources.list文件进行备份: sudo cp sources.list sources.list.bak 打开源列表文件 sudo gedit sources.list 使用下文的源中的内容替换原来文件中的内容,替换完成后执行: sudo apt-get update 常使用的源 清华源 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restric

为什么需要源码安装? 1. 对 Python 版的 OpenCV,Ubuntu 有两种安装方式: 源码安装:官网(https://opencv.org/releases.html)下载源代码,在机器上编译安装 只库文件安装:安装由 Ubuntu 社区人员已经编译好的库文件 pip3 install opencv-python " opencv-contrib 是 opencv 的扩充 注: 库文件(cv2.so)安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-package

tips:我自己就是Dell的A卡电脑,用16.04桌面感觉不如fedora流畅,后来手动升级到4.6.2内核,发现可以和fedora与windows一般桌面操作流畅度. 我试过了4.7的开发版内核,会有一些报错,稳定版还没有放出,所以推荐使用最新的稳定版4.6.2内核,非常流畅. Linux kernel 4.6新特性 对 GTX 900 系列显卡的开源支持 更加节能的 AHCI 电源管理支持 对 DELL 笔记本电脑支持的改进 32 位 Linux 应用程序更好的安全性 各种开源 AMD 显

在运行update命令之后.出现系统校验和不符.网上找了一些方法,最后在大神的帮助下最终攻克了! ! 1.更改 /etc/apt/apt.conf.d/00aptitude 文件,在最后一行增加: Acquire::CompressionTypes::Order "gz"; 然后运行 update就能够了. (我是用这种方法解决的) 2.在软件更新管理器中点击右下角的"设置",在其他软件中把两个"独立"前边的对勾去掉. 这种方法攻克了一些朋友的问

最近源码编译 opencv,出现下面的错误 [ %] Built target opencv_dnn Makefile:: recipe for target 'all' failed google 一下,才知道原来是安装了 Anaconda 后,python 和 gcc 都用的是 anaconda 的版本,anaconda 的 gcc 版本,比 system defalut 的版本低 参考:https://stackoverflow.com/questions/40322301/compile

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py

本人自己dell物理机上安装windows 7 .centos 1704 和ubuntu1604 三个系统的,分区当时没有使用lVM,boot单独挂/dev/sda7 分区,只有200M,随着2次linux升级,boot空间不足,遇到了系统提示升级失败. df -Th查看,发现问题所在. 文件系统    类型    容量    已用     可用 已用% 挂载点 /dev/sda7    ext4   199M   104M 81M 57% /boot ls -lash /boot/总用量 95

使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份) CentOS7 CentOS6 CentOS5 运行以下命令生成缓存 yum clean all yum makecache 内核.软件升级yum update

下载wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz 解压tar zxvf Python-3.7.1rc2.tgzcd Python-3.7.1rc2 编译./configuremakemake install 先找的python3.7解释器位置,一般是/usr/local/bin/python3.7 删除原来的软连接rm -rf /usr/bin/python3rm -rf /usr/bin/pip3 #添加pyt