新装完Ubuntu 16.04 LTS 通过System settings-->Displays 设置屏幕分辨率 显示"Unknown display",选择后无反应,并且屏幕大小不会改变,无法通过设置改变屏幕分辨率 经过搜索,发现可以使用xrandr命令调节分辨率,如下: 带*号的为当前分辨率, 改变分辨率用,xrandr -s  1360x768_60.02(此方法为临时更该)  永久修改如下: 先用cvt 1360 768 获取当前的Modeline信息,然后新建文件/et

系统环境:Win10 + Ubuntu16.04.2 LTS 64bit(双系统)安装教程:Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解(简书)以下为系统安装后所要进行的操作. 一.安装显卡驱动 ## 安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 1.确定自己的显卡型号,以gtx1050ti为例,到官网http://www.geforce.cn/drivers下载相应的驱动文件 2.屏蔽开源驱动nouveau方法一:在运行nvidia驱动安装程序时,会提示是否需要屏蔽,选yes即可(需要重

平台:ubuntu16.04 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 在添加了bazel的源之后执行sudo apt-get update出现下面的错误 echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list sudo apt-get update  只要导入公钥就OK了啊. sudo apt-ke

1. 配置安装源 因为默认是使用Ubuntu官方服务器,国内电脑使用外国服务器较慢,所以需使用国内的服务器(以下清华大学服务器为例). 方法一: (此过程很慢,实在不动就取消吧,加载一部分也够用,以后要用在去把源写入文件) 方法二: 1.清华大学开源软件镜像站官网复制源列表 2.打开终端输入: sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bash sudo gedit /etc/apt/source.list 3.把复制的源列表粘贴到文件中

1.格式化U盘 要求:(1)切换分区格式为Mac OS扩展 (日志型):(2)方案(scheme)设置为:GUID Partition Map:如图(使用mac自带磁盘工具) 2.给Ubuntu划分磁盘空间.磁盘空间用于安装Ubuntu操作系统. 使用mac自带的磁盘工具分去.如图操作 过程就不一一叙述了.这里我遇到一个坑爹的问题.分区报错.解决方案如图 3.制作启动盘启动U盘安装 (1)从Ubuntu官网下载iso文件.http://www.ubuntu.com/download/deskto

以安装vim为例. (vim 是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性在里面). 1.获取源文件 首先进入/usr/local下(只是为了方便处理安装文件,位置随意) 用git clone下vim的源文件,执行命令:sudo git clone https://github.com/vim/vim.git,也可以使用wget的方式,仅仅是为了获取源文件. 使用命令进入到vim文件夹,ls查看 这些都是vim的源文件. 2.configure命令 configure:是一个

一.在终端输入:xrandr 二.输入:xrandr -s 1920x1440 参考网站:https://blog.csdn.net/qq_33202928/article/details/75021851

目录 一.Ubuntu16.04 LTS系统的安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-384版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12的安装 1. Python开发环境配置. 2. 创建Python

一.安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 参考链接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系统装机记录中的显卡驱动安装部分. 二.安装Cuda8.0 1.确定自己的系统信息,以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit为例,到官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载相应的安装文件 2.下载后在当前目录运行命令安装 sudo ./cuda_8..61_375.26_linux.run.26_linux-run 安装过程中基

Ubuntu16.04 LTS下apt安装WireShark 安装与配置 首先通过apt安装WireShark: $ sudo apt install wireshark 会同时安装许多的依赖包,其中包括一个叫做wireshark-common的包,在dpkg预配置时会弹出对话解释安装选项,大意是dumpcap可以被安装成允许在wireshark用户组中的用户抓包,这样好过直接以root权限运行wireshark,因为从整个程序的角度来说,后者会让更多的程序代码运行在提升的权限下. 在这里我们选

一.前期准备工作 1.成功安装完成VMware14软件: 2.去Ubuntu官网下载Ubuntu16.0.4 LTS 版本的镜像文件. 二.安装步骤 1.打开VMware软件,选择<创建虚拟机>: 2.选择<自定义>,并点击<下一步>: 3.硬件兼容性选择<Workstation14.x>,并点击<下一步>: 4.选择<稍后安装操作系统>,并点击<下一步>: 5.客户机操作系统选择<Linux(L)>,版本选择

环境 华硕笔记本 ubuntu16.04系统 Nvidia GTX970显卡 问题 装好ubuntu后提示重启,重启后直接黑屏 方法 开机grub界面按e键,linux打头的行,quiet后添加nomodeset. F10保存并启动 注意 上述方法是临时起作用. 编辑/etc/default/grub中进行修改,则还需要sudo update-grub.这样操作后,重启后就一直使用nomodeset参数了. 在ubuntu16.04遇到的问题中,只需要临时起作用,否则反而不好用.

1.安装apache sudo apt-get install apache2 为了测试apache2是否正常,访问http://localhost/或http://127.0.0.1/,出现It Works!即是安装成功. sudo /etc/init.d/apache2 restart 2.安装php5.6 Ubuntu16.04 php5安装失败解决方案 http://blog.csdn.net/u011511945/article/details/51379480 Ubuntu 16.0

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

由于工作需要,下载安装onos1.0.2的版本,大家看需求可以下载安装更高级的版本 参考链接:http://www.sdnlab.com/14650.html 1.系统环境 Ubuntu16.04 LTS 64bit 下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop(桌面版) 2.安装依赖(这里的版本选择根据ONOS版本确定的,在上述参考链接中作者有提到----"关于Maven和Karaf版本的说明:此处建议使用推荐的karaf-3.0.3和Maven-3

BackBox是基于Ubuntu的Linux发行版,因此,我们可以使用Ubuntu的更新源作为BackBox的更新源. 1.查看系统版本信息: 输入: uname -a 显示计算机及操作系统的有关信息,在回显里我们可以看到: Linux master 4.10.0-38-generic #42~16.04.1-Ubuntu SMP Tue Oct 10 16:30:51 UTC 2017 i686 i686 i686 GNU/Linux 这表明我们现在使用的Linux内核是Ubuntu 另外我们

用 EasyUEFI 在 Win8/10 中硬盘安装 Ubuntu 作者:TeliuTe 来源:基础教程网 1.准备Ubuntu安装文件 1)下载带amd的64位 Ubuntu 桌面版光盘镜像文件,如 ubuntu-16.04.2-desktop-amd64.iso:http://releases.ubuntu.com/16.04/ 其他下载地址可以参阅前面的课程: 2)分出一个5G左右的分区,格式化为FAT32,将下载的光盘镜像解压到里面: 3)再分出40G空间,作为安装Ubuntu系统的空间

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,

我从来不想在琐事上花功夫.就拿装系统来说,我感觉拿过来一个完全陌生的项目源码,看起来,都比装系统爽.我属于典型的逻辑思考男.喜欢畅游程序的海洋. 一直windows跑深度学习和tensorflow,有些项目源码是linux下的,不得已,需要安装linux系统. 初始选择的是ubuntu16.04,但是由于对双显示屏幕起的酷爱,最终又换成了ubuntu18.04,显示效果相较于ubuntu16.04高了n个层次.因为对集成显卡intel 630显卡的支持是在linux 14.5内核版本以后.而ub

安装环境及硬件信息 Ubuntu16.04 LTS 内核版本:4.4.0 显卡:Nvidia GeForce GTX 1060 安装过程 一.首先要下载好显卡驱动程序,官方网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 我使用的版本是 NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run 二.卸载掉旧版本的英伟达显卡驱动,打开terminal: sudo apt-get purge nvidia* 三.禁用系统自带的 nouveau 驱动: 创建一个配置文件

Tips: 双系统Ubuntu可以使用机器的GPU硬件,虚拟机不可以 压缩卷留的空间尽量大一点,不要相信50G够用 选UEFI,并关闭 Secure Boot,不要选 Legacy 选UEFI,就要在 UEFI OPTIONS 里启动U盘 注意分区挂载 1. 准备 Ubuntu16.04 LTS:  https://www.ubuntu.com/download/desktop UItralSO 软碟通: http://cn.ultraiso.net/xiazai.html U盘 2. Wind