(1)下载:登录到官网(http://www.ultraedit.com/downloads/uex.html)选在对应的版本进行下载. (2)安装: (使用命令行方式安装)在本地路径进行安装:sudo dpkg -i uex_15.1.0.8_amd64.deb (使用双击进行安装)省略 (3)运行:在左侧应用搜索中输入uex,单击搜索到的应用进行运行 30天到期后的解决办法: rm -rfd ~/.idm/uex rm -rf ~/.idm/*.spl rm -rf /tmp/*.spl  

在ubuntu16.04+python3.5情况下安装nltk,以及gensim时pip3安装不成功的解决办法,我刚开始因为不太会用linux命令,所以一直依赖于python 的pip命令,可是怎么都安装不成功,所以就从官网上下载好解压包,然后手动安装(下面以nltk为例,gensim类似) 第一步:https://pypi.python.org/pypi/nltk,下载完成后通常会在你的下载目录,但是一般的话你最好将他重新移一个目录,然后在进行解压安装 root@gao-Lenovo:~# p

ubuntu16.04安装jdk,tomcat 最近装了一下tomcat,网上的教程很多,我也试了很多次,但是有一些教程关于tomcat配置是错误的,让我走上了歧途.差点重装系统,还好王总及时出手帮助,在此再次感谢王总的帮助. 言归正传 1.首先,安装JDK 百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 2.点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版本,这里我下载的是64位版本的jdk-8u111-linux-x64.tar

Ubuntu16.04 安装openjdk-7-jdk sudo apt-get install openjdk-7-jre 或者sudo apt-get install openjdk-7-jdk Ubuntu16.04的安装源已经默认没有openjdk7了,所以要自己手动添加仓库,如下: # 1. oracle openjdk ppa sourcesudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppasudo apt-get updatesudo apt-get

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com TensorFlow是Google开发的开源的深度学习框架,也是当前使用最广泛的深度学习框架. 一.安装 ubuntu16.04安装TensorFlow很简单: pip install tensorflow==1.1.0 --user 安装是否成功验证: >>> import tensorflow as tf>>> tf.__version__'1.1.0'>>

阿里云学生服务器搭建网站(2)-Ubuntu16.04安装php开发环境  优秀博文:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136327.htm https://blog.csdn.net/lhf_tiger/article/details/44024139 目的描述:我要在Ubuntu 16.04  64位服务器上安装LAMP环境(也就是PHP开发环境). LAMP(Linux- Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框

1.下载Anaconda2: 官网上下载相应的版本,我下载的是Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh 2.安装Anaconda2: 在文件的目录输入命令:bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh,按照提示信息选择就可安装成功.我的是默认配置,所以是一直选择yes.安装完成后source ~/.bashrc 或者重启shell terminal就可以使用conda命令了. terminal下输入python就可以看到启动的是: xs@sh

概念了解 Ambair介绍 Apache Ambari是一个用于支持大数据软件供应 管理与监控软件.它也是一个分布式软件,分为Ambair-Server与Ambari-Client两个部分.在生产环境下一般单独用一台服务器安装ambari-server来确保服务的稳定性.然后需要安装大数据服务组件的服务器上均安装ambari-client组件,server发送命令与client进行交互完成任务. HDP介绍 HDP是hortonworks公司的Hadoop发行版,其中包括大多数Hadoop生态下

系统环境 Ubuntu16.04;   NodeJS: v6.10.2;    NPM: 3.10.10: Truffle: 2.0.8; TestRPC: 3.0.5 安装步骤 注意:以root用户操作安装过程,否则可能安装不成功 1.安装nodejs 6.x版,此处我安装完毕版本是6.10.2,npm版本是3.10.10,参考<Ubuntu 16.04 安装NodeJs> curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_6.x | sudo -E bas

Ubuntu16.04安装后1.安装常用软件搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+图像编辑器GIMP Image Editor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+Scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellij IDEA安装+Python数据分析环境配置+Jupyter开发工具安装+Python多版同时支持. 1.Ubuntu16.04安装常用软件(搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1

ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list | grep nvidia-* 2.nvidian官网查看自己电脑最新的nvidia 型号 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测可用),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:

最近我开始学习深度学习框架Tensorflow,一开始在windows平台下的anaconda下安装,由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题,所以决定换个ubuntu下继续折腾tensorflow.本人台式机没有NVIDIA显卡,只装的CPU版本的.好了,下面开始吧. 首先安装好ubuntu16.04版本的系统(最好是ubuntu的14.04版本以上),ubuntu系统已经自带了python2.7,所以不需要再安装python了. (可以直接打开terminal终

Ubuntu16.04安装MonoDevelop运行C#代码 在Ubuntu上安装Mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: Add the Mono repository to your system The package repository hosts the packages you need, add it with the following commands. Ubuntu 16.04(本人使用) sudo apt-key adv --keyserver keyse

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/buxizhizhoum/p/8086230.html 环境: 系统:ubuntu 16.04 cpu:i5 gpu:gt920m memory:8g disk:SSD 256g 1．安装显卡驱动 首先需要保证电脑有满足cuda要求的显卡,ubuntu一般安装完成后都会使用集成显卡,独立显卡并没有充分利用. ubuntu安装NVIDIA驱动还涉及到和原有驱动的冲突,这部分在网上比较多,也有些坑需要踩,可以自己搜索. 安装nvida的驱

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do

ubuntu16.04 安装 mysql-level 1.下载 mysql-level(直接去官网下载rpm包,我的mysql-server是5.7.9.你下载自己对应的就可以了) 下载连接 2.rpm(centos)是红帽的包,需要Alien转换包格式为deb(ubuntu包格式). sudo apt-get install alien sudo alien mysql-community-devel-5.7.9-1.el7.x86_64.rpm 3.安装 deb包 sudo dpkg -i

Ubuntu16.04安装记 基本信息: 华硕笔记本 Windows 10 家庭版 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.71GHz 已安装的内存(RAM): 4.00GB(3.89GB 可用) 系统类型:64位操作系统 目标系统:Ubuntu16.04LST 这次安装断断续续用了两个月,前一个月花在了尝试装双系统上,由于很多奇奇怪怪的嵌套式错误,最后以失败告终.(主要是错误的解决方法的依赖成了一个环) 后来买了一个移动硬盘,打算把系统装在

ubuntu16.04 安装 python3.6, 并创建虚拟环境(使用python3.6) ubuntu16.04中默认安装了 python2.7 python3 python3.5.2 (注意 : 这两个版本不能删除/卸载,否则系统很容易出错) 安装python3.6 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 sudo apt-get update sudo apt 如果出现报错 :add-apt-repository: command