[本文结构] [1]安装Hadoop前的准备工作 [1.1] 创建新用户 [1.2] 更新APT [1.3] 安装SSH [1.4] 安装Java环境 [2]安装和配置hadoop [2.1] Hadoop下载 [2.2] Hadoop伪分布式配置 [踩过的坑] [1] 需要在Java8上安装Hadoop,开始用Java11一直失败: [2] 一定要再熟悉大致流程后再安装,专注于一篇笔记的同时参考其他笔记. [3] 本文参考笔记 [1.1] Ubuntu16.04 下 Hadoop的安装与配置(

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

摘自: http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3796164.html http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本

http://www.powerxing.com/install-hadoop/ http://blog.csdn.net/beginner_lee/article/details/6429146 http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书

原文链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程由厦门大学数据库实验室出品,转载请注明.本教程适合于原生 Hadoop 2,包

SSH无密安装与配置 具体配置步骤: ◎ 在root根目录下创建.ssh目录 (必须root用户登录) cd /root & mkdir .ssh chmod 700 .ssh & cd .ssh ◎ 创建密码为空的 RSA 密钥对: ssh-keygen -t rsa -P "" ◎ 在提示的对称密钥名称中输入 id_rsa将公钥添加至 authorized_keys 中: cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 6

Hadoop生态圈-通过CDH5.15.1部署spark1.6与spark2.3.0的版本兼容运行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我的CDH5.15.1集群中,默认安装的spark是1.6版本,开发的同事跟我抱怨,说之前的大数据平台(在ucloud上,属于云服务)用的就是spark1.6,好多java的API都用不了,有很多高级的功能没法在1.6版本上使用,因此被迫需要升级spark版本,他们要求升级到2.3.0或以上版本,经查阅相关资料,才总结了我部署sp

hadoop 2.2.0 cluster setup 环境: 操作系统:Centos 6.5 jdk:jdk1.7.0_51 hadoop版本:2.2.0 hostname    ip master 192.168.1.180 slave1 192.168.1.181 slave2 192.168.1.182 slave3 192.168.1.183 一.前期系统环境配置 设置主机名 临时生效修改主机名,重启失效 [lxj@master ~]$ hostnamemaster 永久生效修改主机名,

本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是3.2.0,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机,并配置其静态IP. 有关[创建Linux虚拟机及配置网络],请参考这里. 2. 配置DNS(每个节点) 编辑配置文件,添加主节点和从节点的映射关系. #vim /etc/hosts 192.168.44.3 hadoop01 192.168.44.4 hadoo

三台虚拟机,IP地址通过路由器静态DHCP分配 (这样就无需设置host了). 三台机器信息如下 -      1. hadoop-a: 192.168.0.20  #master     2. hadoop-b: 192.168.0.21  #slave     3. hadoop-c: 192.168.0.22  #slave CenOS 7.0, Hadoop 2.6.0 1. 设置ssh无密码登陆(略)#可参考课程PPT或者 http://my.oschina.net/u/1169607

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

配置jdk 执行 sudo apt-get install openjdk-7-jdk jdk被安装到了 /usr/lib/jvm/ 目录 配置hosts 使用 vim 打开 /etc/hosts, 将主节点和两个子节点的ip分别定义为 Master, Slave1, Slave2 并且在 /etc/hostname中更改对应的主机名 SSH免密码登录 分别在Master, Slave1, Slave2 新建用户 stark root@Master:~# adduser stark 在Maste

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

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Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生

原文:http://my.oschina.net/wstone/blog/365010#OSC_h3_13 (WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 [X] 安装环境: [X] 编译hadoop [1] 拷贝hadoop-2.2.0-src.tar.gz到hadoop84的/opt目录下,然后执行: [2] YUM安装依赖库: [3] 下载并安装配置:protobuf [4] 下载并配置:findbugs [5] 构建二进制版Hadoop [X] 安装

安装过程主要参考官方文档: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 目标: Set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoo

1 概述 Hadoop在大数据技术体系中极为重要,被誉为是改变世界的7个Java项目之一(剩下6个是Junit.Eclipse.Spring.Solr.HudsonAndJenkins.Android),本篇文章以Hadoop 3.3.0官方文档为基础,首先会介绍Hadoop相关术语,包括HDFS,MapReduce等,接着会完整描述Hadoop的搭建过程,包括本地以及分布式集群的搭建. 2 术语介绍 Hadoop:Hadoop是Apache开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细

Centos 6.5 x64 hadoop 2.6.0 jdk 1.7 protobuf-2.5.0 maven-3.0.5 set environment export JAVA_HOME=/home/linux/jdk export CLASSPATH=JAVA_HOME/lib/tools.jar export PROTOC_HOME=/home/linux/protobuf export MAVEN_HOME=/home/linux/maven export PATH=$PROTOC_H