一.使用xrandr命令可以查询当前的显示状态.找出被连接的显示器名称:VGA-1 jack@noi:~$ xrandr Screen : minimum x , current x , maximum x VGA- connected primary 168+ (normal left inverted right x axis y axis) 0mm x 0mm 1024x768 0x600 60.32 56.25 848x480 0x480 59.94 1680x1050_60. 59.9

Ubuntu18.04安装Docker 第一种方法从Ubuntu的仓库直接下载安装: 安装比较简单,这种安装的Docker不是最新版本,不过对于学习够用了,依次执行下面命令进行安装. $ sudo apt install docker.io $ sudo systemctl start docker $ sudo systemctl enable docker 查看是否安装成功 duanxz@ubuntu18:~/kong$ docker -v Docker version -ce, build

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

一:相关资料 (一)Win10+Ubuntu18.04 亲测UEFI启动模式双硬盘+双系统成功安装经验(文章) (二)如何安装Linux与windows双系统?(视频) 推荐先看视频,之后按照文章进行操作,正式开始系统安装时不需要看视频 (三)Ubuntu各版本选择列表 二:相关问题及解决方法 (一)进入U盘Ubuntu系统,安装时出现在Ubuntu系统中无法得知win10系统存在和我们划分的空闲分区 这里卡了好久时间,网上针对这种情况的说明很少.而且由于我使用的Dell计算机,与其他BIOS有

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

Python3的安装与卸载 pip, pip3的安装 Django2.x的安装 mysql的安装及命令行工具mycli的安装 virtualenv及virtualenvwrapper的安装 IPython的安装 openjdk的安装(PyCharm需要Java环境) 1. Python3的安装与卸载 首先需要注意的是:系统自带的python(2, 3)建议别删掉!!!系统对自带的python(2, 3)是有依赖的,删掉会崩,自己安装的可以删掉. 此处安装和卸载的都是笔者自己在官网下载的版本,笔者

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

安装Ubuntu18.04虚拟机 Ubuntu获取地址: 官网:https://www.ubuntu.com/download/server 清华镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/ VMware获取地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1vNBBmWV6VCe31J7SZ_uVQA 密码: 46qf 安装过程 1.新建虚拟机 2.选择稍后安装操作系统 3.客户机操作系统选择Lin

Netplan Ubuntu18.04使用的网络管理是netplan, 配置文件在/etc/netplan/下 刚安装完成的配置是这样的 刚安装完成的配置是这样的 network: ethernets: ens3: addresses: - 192.168.13.25/24 dhcp4: false gateway4: 192.168.13.1 nameservers: addresses: - 114.114.114.114 search: [] version: 2 .添加静态路由 netw

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

一.Apache2 web 服务器的安装 : 可以先更新一下服务器 1.sudo apt-get update             # 获取最新资源包 2.sudo apt-get upgrade           # 本机软件全部更新 3.sudo apt-get dist-upgrade    # 本机系统软件更新 # 安装Apache sudo apt install apache2 -y # 检查是否开启Apache,一般安装完会默认开启. systemctl status apa

使用Ubuntu18.04已经有一段时间了,在使用过程中经常需要处理不同软件的编译工作,但是这时候就遇到这样一个问题,那就是不同软件,甚至是同一个软件的不同版本都会使用不同版本的gcc/g++来进行编译. Ubuntu18.04中自带的gcc/g++ 版本为7.3, 这时候如果我们想要安装4.8版本的,那么命令如下: sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8 安装成功后查看gcc/g++调用版本是否正确: 由上图可以发现即

Ardour 是一个Linux和OSX下的多音轨录制和数字音频编辑软件. 需要配合ALSA或者JACK总线使用. 快速入门 http://brunoruviaro.github.io/ardour4-tutorial/ 在Ubuntu下的安装 官网的安装说明 http://manual.ardour.org/setting-up-your-system/platform-specifics/ubuntu-linux/ . 在Ubuntu18.04下直接通过apt install ardour安装

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设

Linux虚拟系统安装--Ubuntu18.04 & CentOS6.5 摘要:Linux简介.虚拟系统安装.系统备份与文件介绍 1. Linux简介 (1)1968年,MIT.Bell实验室.美国通用电气公司共同开发Multic项目: (2)1970年,Unix诞生元年,开发人员在Multic项目基础上用汇编语言开发出Unix系统: (时间戳:1970年一月一日0时0分0秒到当前时刻的秒数) (3)1991年,Linus Torvalds在赫尔辛基大学校园网上发布Linux0.0.1版本,随后

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12