一.pip是什么 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 二.升级pip版本 1.默认Ubuntu自带的pip (pip 9.0.1)是基于Python2.7的版本 2.我们需要重新安装基于Python3的pip: sudo apt-get install python3-pip 3.升级pip3版本: python3 -m pip install --upgrade pip 4.查看Python3的pip版本,如果报以下错误: Im

Ubuntu18.04默认内嵌python2.python3,pip安装时,python2对应安装pip,python3对应安装pip3. sudo apt install python3-pip 检查版本: pip3 -V pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages  (python 3.6)

pip3 -VTraceback (most recent call last): File , in <module> from pip._internal import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal' 于是我们换个方式重新安装pip3 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py --force-rein

采坑:之前线上的服务器内核是4.15.0,后面有的服务跑不起来,说是要升级内核,于是就升级了,然后改了/etc/default/grub的启动顺序,改错了就启动不起来了,哈哈.后面多次尝试还是改成功了,搞明白了GRUB_DEFAULT参数的意思了.这里就不赘述/etc/default/grub其他参数的意义了,网上一大把,我们这里只讨论GRUB_DEFAULT参数. 情况一: 1.如果你的启动项在开机界面第一页(就是第一个菜单界面),那么就很简单了,如果是第一项,那么GRUB_DEFAULT=0

https://jingyan.baidu.com/article/37bce2bea3c07f1002f3a22a.html

Ubuntu18.04兼容Python2.7.Python3.6.Python3.8以及pip.pip2.pip3问题 此为记录我重装Ubuntu后安装Python的过程 安装Python3.8 目前Ubuntu自带的Python版本为3.6,但官方都出3.8了,能不试一下新的功能吗? 第一步:下载Python3.8的源码 点击这里打开网址 选择下载tgz包("Download Gzipped source tarball "),解压 第二步:更新包列表并安装构建Python源所需的包

最近在学习python 网络爬虫,正好接触到python的requests模块 我的开发环境是ubuntu18.04+python3,这个系统是默认自带了python3,且版本是python 3.6.8 由于在学习过程中需要一个新的python模块bs4,因此希望能够像python2.7那样直接 pip install bs4 来安装, 但是该python 3.6.8中并没有对应的pip3,于是执行命令 sudo apt-get install python3-pip,即可成功安装pip3 然后

pip是什么 pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 升级pip版本 默认Ubuntu自带的pip (pip 9.0.1)是基于Python2.7的版本 我们需要重新安装基于Python3的pip: sudo apt-get install python3-pip 升级pip3版本: python3 -m pip install --upgrade pip 查看Python3的pip版本,如果报以下错误: ImportError: c

1.背景 使用ubuntu18.04.3安装Anaconda3之后使用网上教程安装tensorflow失败,踩了多个坑,特此总结经验 附官方教程:https://tensorflow.google.cn/install/pip 2.踩坑过程 1)坑1:按照官网说明在升级pip3后在终端输入命令: pip3 install --user --upgrade tensorflow 会出现以下错误: Cache entry deserialization failed, entry ignored 

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

Python3的安装与卸载 pip, pip3的安装 Django2.x的安装 mysql的安装及命令行工具mycli的安装 virtualenv及virtualenvwrapper的安装 IPython的安装 openjdk的安装(PyCharm需要Java环境) 1. Python3的安装与卸载 首先需要注意的是:系统自带的python(2, 3)建议别删掉!!!系统对自带的python(2, 3)是有依赖的,删掉会崩,自己安装的可以删掉. 此处安装和卸载的都是笔者自己在官网下载的版本,笔者

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写. 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda. 如果创建项目的时候没有指定conda环境: Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的pyt

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

1 安装Ubuntu18.04.03 lts spt@spt-ts:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu LTS Release: 18.04 Codename: bionic spt@spt-ts:~$ df -ah Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev .9G .9G % /dev tmpfs

 笔者最近在VM15.0上安装了Ubuntu18.,先来安装一个LNMP(Nginx+MySQL+PHP)网站服务器架构,为后续的实验做准备~    LNMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写. L指Linux,N指Nginx,M一般指MySQL,也可以指MariaDB,P一般指PHP,也可以指Perl或Python.    操作系统:Ubuntu18.04  版本:php 7.2.24  +  mysql 5.7 + nginx 1.14     目录:  1

目录 参考链接 效果展示 一.准备工作 1.1 可运行的python demo: 1.2 更新系统环境 二.创建python虚拟环境 三.设置flask应用程序 四.配置uWSGI 五.设置系统启动 六.配置nginx代理 @ 参考链接 如果你从来没有弄过python restful api 请参考以下链接入门. 如何在Ubuntu 18.04上使用uWSGI和Nginx服务Flask应用程序 注意: 以上链接有一些坑,可能会踩到: 如何在.ini文件中指定项目中的wsgi的路径 nginx配置

---恢复内容开始--- 预期需求: 打算搭建scrapy环境,基于python3.x的 环境描述: ubuntu18.04自带了python3.6,打算在虚拟环境vlenv中跑scrapy,装好虚拟环境后,直接pip3 install scrapy命令走起,然后,跑错了 @ubuntu:~$ pip3 install scrapyCollecting scrapy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/29/4b/585e8e1