2. 源码编译安装llvm clang 参考网址: https://llvhttps

命令模式 :Ctrl+Alt+F5 图形模式:Ctrl+Alt+F1

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu18.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考: 1.卸载系统里低版本的英伟达驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找英伟达显卡驱动最新版本号 sudo apt-cache search nv

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera

Ardour 是一个Linux和OSX下的多音轨录制和数字音频编辑软件. 需要配合ALSA或者JACK总线使用. 快速入门 http://brunoruviaro.github.io/ardour4-tutorial/ 在Ubuntu下的安装 官网的安装说明 http://manual.ardour.org/setting-up-your-system/platform-specifics/ubuntu-linux/ . 在Ubuntu18.04下直接通过apt install ardour安装

原文地址: https://blog.csdn.net/mossan/article/details/80381679 最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: network: ethernets: ens33: ad

在Ubuntu18.04中QT编程的环境构建 原点分析 百家号06-2110:14 如果说QT大家觉得陌生的话,那么 Windows 早年推出的C++图形用户界面的应用程序开发框架MFC,应该是耳熟能详. 那么,MFC强大的功能,快速的运行速度,唯一美中不足就是不能跨平台,只能运行在Windows OS中,重点来了,QT就是打破平台限制,一套代码,跨平台的C++图形界面的应用程序开发框架.它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器.Qt是面向对象的框架,使用特殊的代

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: webapp@webapp:~$ -cloud-init.yaml # This file is generated from information provided by #

Windows10中安装Ubuntu,期间踩了非常多的坑,最终安装成功了,梳理下来Windows10装Ubuntu的步骤还是比较简明的. 制作Ubuntu系统U盘 Windows磁盘为新系统进行分区, 重启插上U盘,设置BIOS打开U盘启动,关闭安全启动(secure boot)和快速启动(fast boot),保存退出.不要改其他的,我就栽里面了. 从BIOS出来后重启,进入boot manager,选择U盘启动,进入Ubuntu界面.这一步会出现一些差别. 安装Ubuntu. 参考原文:ht

写在前面:本教程为windows10安装ubuntu18.04(64位)双系统教程,是我多次安装双系统的经验总结,安装方法同样适用于ubuntu16.04(64位).为了直观和易于理解,我会尽量图文并茂,并用最通俗的语言完成这篇教程.虽然安装ubuntu18.04和ubuntu16.04的方法一模一样,但为了满足强迫症患者,我特意将教程内容复制之后重新发了一篇,需要的进:Windows10安装ubuntu16.04双系统教程 一.查看电脑的信息 1.查看BIOS模式 "win+r"快捷

在Ubuntu18.04.2LTS上安装搜狗输入法 一.前言 最近项目使用到了Linux系统,因此就安装了Ubuntu18.04.2这个最新的LTS的OS.整体的使用效果是不敢恭维的,特别是使用虚拟机安装的时候,到了需要输入用户名密码这一步的时候就会遇到问题了,这个时候键盘失效了,只有用鼠标复制和粘贴安装界面上的文字,这点很不爽,在裸机上安装倒是没有什么问题.但是安装了之后依旧没有中文输入法,并且右键新建的时候竟然没有新建文件的快捷方式了,整体的性能也不是很好,卡顿是比较频繁的,想必之后会不断改

最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子:network:ethernets:ens33:addresses: [192.168.1.20/24]dhcp4: falsegateway4: 192.168.1.1names

Ubuntu18.04发行已经有一段时间了,正好最近Tensorflow也发布了1.8版本,于是决定两个一起装上,以下是安装总结,大致可 以分为5个步骤 确认当前软件和硬件环境.版本 更新显卡驱动,软件版本准备 CUDA 9.0 ToolKit安装 cuDNN7.1.3 for CUDA9.0安装 TensorFlow GPU 安装 Test it! 1.确认硬件软件环境.版本 系统版本,Ubuntu18.04 自然没什么好说的, 使用指令sudo lsb_release -a ,得到以下输出结

win10和ubuntu18.04双系统,在ubuntu下通过/etc/fstab挂载ntfs硬盘无写入权限,尝试通过chmod修改写入权限和ntfs-config图形工具修改写入权限均失败.在ubuntu论坛搜索解决办法,看到有人回复可能是wind10快速启动造成,切换到wind10关闭快速启动,重启进入ubuntu尝试修改挂载硬盘文件,修改成功. 1./etc/fstab配置 2.ntfs-config配置 原文地址:https://blog.csdn.net/tanmx219/articl