昨天高铁上拿T480切win10系统看电影,为了节电给细调了个省电策略(设置CPU性能30%),不知是不是因为这个原因,今天切回Ubuntu1604工作导致CPU工作频率非常低. 查阅了一下相关方法,cpufreq工具还是很好用的! 安装:sudo apt-get install cpufreq 显示当前CPU核心信息:cpufreq-info 然后会列出当前电脑的核心数及具体的信息,主要有下面几条: analyzing CPU 0: driver: intel_pstate CPUs whic

虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设

在ubuntu18.04上安装EOS 在ubuntu18.04上安装EOS的目的: 把交易所的eos转到eos主网,防止交易所跑路或者交易所被黑客攻击 在不联网的安全环境下,用eos官方的命令行工具,创建自己的公钥和私钥 用eos官方的命令行工具,创建钱包,执行转账,购买RAM等 本笔记包括二部分 一, 在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 二, 在ubuntu18.04上编译eos源代码,再安装eos 第一部分:在虚拟机vbox上安装ubuntu18.04 1,根据自己机器的cpu是3

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

第一次写博客,有些地方可能不太完善. 1.安装VMware,我用的是VMware12. 2.下载Ubuntu镜像(自Ubuntu 17.10开始桌面版本不再提供32位安装镜像,Ubuntu Server版本将从18.04 LTS不再提供32位),官网地址:https://www.ubuntu.com/download 2.1.选择桌面版或者服务器版. 2.2.点击下载等待即可. 3.在VMware安装Ubuntu18.04准备工作 3.1.打开虚拟机,文件->新建虚拟机,一定要选自定义(我用典型

下载ubuntu:https://www.ubuntu.com/download/desktop 在虚拟机创建好ubuntu18.04.1后无法启动(选择的是linux,ubuntu64位),提示:此主机支持 Intel VT-x,但 Intel VT-x 处于禁用状态. 联想启天B4550按F1进入BIOS 在CPU项开启Intel Virtualization Technology重启后即可顺利安装. 安装完成后没法ping通主机: 打开虚拟网络编辑器,设置Vmnet0为桥接模式,桥接设置为

1.首先安装环境是ubuntu18.04. $sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv2.安装virtualenv虚拟环境 $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow$ cd ~/tensorflow 3.激活虚拟机 $source bin/activate 4.在虚拟机内安装tensorflow $sudo pip install --upgrade https

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

1.扯一会 提到Mac很多人估计会觉得高大上,其实我也是这么认为的,因为我在13年之前用的不是Mac 而是普通的笔记本,总幻想着拥有一台Mac,当然了这个愿望在13年10月份左右就实现了 Mac最大的特点估计就是 a. 装x b. 轻便好携带 c. Mac OS系统的流畅,以及几乎没有广告以及病毒的侵扰 d. 很容易编写.运行类Unix系统平台上的程序(MacOS就是根据很久之前的Unix系统发展而来,当然得支持Linux控的需求啦) e. 搞UI设计的同学也非常喜欢 ... 2.引入正题 2.

最近在闲鱼上花了350大洋淘到了一台tinkpad sl510,这大概是一台发布于2009年的一台电脑了吧,处理器是酷睿二t440,2Gddr3的显卡,让我有点意外的是这台电脑的硬盘是7200转的320G硬盘,原来的主人应该是换过了,电脑成色还可以,过几天有空我打算更换一下CPU和内存,有多余的钱我再去加固态硬盘吧.这台电脑我主要的目的是用来跑linux的,原来这台电脑的系统是win7,这里我再装一个ubantu组成双系统. 一.下载系统镜像和USB刻录软件 安装Ubuntu需要准备下面3个东西

由于caffe安装坑很多,而且caffe框架很久不更新了,微调对框架影响不大,所以对与ubuntu18.04在caffe官网提供了一条命令安装,避免很多踩坑痛苦. CPU的一条命令安装: sudo apt install caffe-cpu GPU的一条命令安装: sudo apt install caffe-cuda 一条命令安装依赖: sudo apt build-dep caffe-cpu # dependencies for CPU-only version sudo apt build

[测试而已,由于需要了解编译器和处理器体系,因此先放弃该方法] 动机 入门嵌入式开发,又需要 Windows 又需要 Linux,但资料给的竟然是 Ubuntu9,导致我不能使用 VSCode Remote SSH 来远程开发. 所以决定自己配置ARM交叉编译环境 虚拟机环境配置 Ubuntu18.04 x64 LTS Desktop: 从UTSC Mirror 镜像源下载即可,安装完直接换USTC的软件源,安装openssh-server以开启SSH服务端,并[关闭开机自启的图形界面服务(ht

此处忽略Windows10安装!!! 准备 安装环境 OS:Windows10 CPU:Intel(R) Core(TM) i5-10600KF CPU @ 4.10GHz 4.10 GHz GPU:NVIDIA GeForce GTX 1070 8G RAM:16GB SSD:2T(未分配:731.09GB) 其它 Ubuntu18.04:Ubuntu U盘:16G 软碟通UltraISO:UltraISO 制作U盘启动盘 注意:制作启动盘时,U盘将格式化,请备份重要文件!!! Ubuntu

如,现有一CPU:Intel Core 2 Duo E8400,其频率是3.0GHz: CPU的外频指的是CPU与外部组件进行数据传输/运算时的速度,倍频则是CPU内部用来加速工作性能的一个倍数,两者相乘才是CPU的频率. CPU超频指的是:将CPU的倍频或者是外频通过主板的设定功能更改为较高频率的一种方式. 接下来,谈一下CPU每次工作可以传送的数据量大小,也就是总线的功能.北桥的总线称之为系统总线,是内存传输的主要信道,所以速度较快,北桥所支持的频率称为总线速度,而每次传送的位数则是总线宽度

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

前端时间Ubuntu18.04LTS发布,碰巧之前用的Ubuntu16.04出了一点问题,懒得解决,索性就换了Ubuntu18.04. 成果: 参考博客:https://www.cnblogs.com/feipeng8848/p/8970556.html 下面开始进行美化配置: 安装主题工具:GNOME Tweaks (Ubuntu18.04对软件中心也做了强化,也可以去软件中心进行下载) sudo apt-get update sudo apt-get install gnome-tweak-

安装完的效果: 参考: https://linuxhint.com/gnome-tweak-tool-ubuntu-17-10/ ---------------------------------------------------- 下面正式开始 ---------------------------------------------------- 要安装主题,首先要先安装相应的工具:TweakTool sudo apt-get update sudo apt-get install gno

1.Desktop Entry 是什么? 我们都知道,在Windows里软件在安装的时候都会询问是不是要在开始菜单和桌面创建快捷方式,这样就不用在使用软件的时候去安装目录启动,而是直接去开始菜单点击相应的软件快捷方式即可.在Linux中也有类似的功能:Desktop Entry文件,Linux GNOME等桌面桌面系统就是使用Desktop Entry文件来描述程序的启动与配置信息. 我这里使用的Ubuntu18.14(前两天刚发布就装上了,比起16.04漂亮了不少啊,哈哈),使用下面的命令cd