一.硬件连接 确认Ubuntu对USB转串口设备的支持. 1.# lsmod | grep usbserial如果有usbserial,说明系统支持USB转串口. 如果没有,先安装ch340驱动或者cp210驱动 CH340LINUX驱动下载地址:http://www.wch.cn/download/CH341SER_LINUX_ZIP.html 二.查看电脑的内核版本输入 uname -r可以得到自己的ubuntu内核版本 我的内核版本是: gec@ubuntu:~$ uname -r3.13

链接: https://pan.baidu.com/s/1YJl-MfG0tVy9sLx4_otmnA 提取码: smfp https://blog.csdn.net/John_chaos/article/details/85924824 在文件/etc/rc.local中加入 sudo modprobe -r ideapad_laptop 会导致为wifi和有线不能同时使用.参加上面的路径设置.  

安装完的效果: 参考: https://linuxhint.com/gnome-tweak-tool-ubuntu-17-10/ ---------------------------------------------------- 下面正式开始 ---------------------------------------------------- 要安装主题,首先要先安装相应的工具:TweakTool sudo apt-get update sudo apt-get install gno

多线程 boost编译与运行的坑 背景:因为要使用boost里的多线程库,所以遇到了下面的坑. 系统版本:ubuntu18.04 一,安装boost 1,去boost官网下载 boost_1_XX_0.tar.gz 2,解压 tar -zxvf boost_1_65_0.tar.gz 3,进去解压后的文件夹 cd boost_1_XX_0  4,编译 bootstrap.sh  5,安装 ./b2 注意:安装完成后,会有信息打印到控制台,最重要的就是: 头文件所在的路径(我的例子:/home/y

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 0 hadoop搭建在搭建hive之前,要保证hadoop搭建完成,hadoop教程可以参考这篇文章 ubuntu18.04下hadoop搭建https://blog.csdn.ne

Docker 介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 一个完整的Docker有以下几个部分组成: dockerClient客户端 Docker Daemon守护进程 Docker Image镜像 DockerContainer容器 本章,我将详细的介绍在Ubuntu-18.04中安装并使用Docker,之前在网上找了很多,总

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写. 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda. 如果创建项目的时候没有指定conda环境: Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的pyt

Ubuntu18.04发布了,但是搜狗输入法目前尚未支持. 而18.04自带的中文输入法选择sunpinyin为预设中文输入引擎,但是并没有将sunpinyin放入iso镜像中.详情参考https://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=49&t=486960&start=8和http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=486960 将预设输入法改为intelligent pinyin就好 下面给出具体的操作步骤

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

 给Ubuntu18.04安装mac os主题 转载来自 https://www.cnblogs.com/feipeng8848(作者) 参考文献 https://linuxhint.com/gnome-tweak-tool-ubuntu-17-10/ 安装完的效果: ———————————————————————————————————————————————————— 下面正式开始,一步一步的配置! ——————————————————————————————————————————————

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

我选择安装的ubuntu18.04.1因为我的显卡是Amd RX470 ,Amd官方所兼容的版本是18.04.1, 跳过的坑:用18.04.2 18.04.3 安装amdgpu驱动各种报错 0X:下载镜像文件ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1RjhXB-1t8rreao597t-viw 提取码:txi5 1X:用UltraISO 烧录到U盘 启动--写入硬盘文件 默认配置即可,开始写入 2X:BIOS设置U盘

虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设

Linux虚拟系统安装--Ubuntu18.04 & CentOS6.5 摘要:Linux简介.虚拟系统安装.系统备份与文件介绍 1. Linux简介 (1)1968年,MIT.Bell实验室.美国通用电气公司共同开发Multic项目: (2)1970年,Unix诞生元年,开发人员在Multic项目基础上用汇编语言开发出Unix系统: (时间戳:1970年一月一日0时0分0秒到当前时刻的秒数) (3)1991年,Linus Torvalds在赫尔辛基大学校园网上发布Linux0.0.1版本,随后

Ubuntu18.04安装Docker 第一种方法从Ubuntu的仓库直接下载安装: 安装比较简单,这种安装的Docker不是最新版本,不过对于学习够用了,依次执行下面命令进行安装. $ sudo apt install docker.io $ sudo systemctl start docker $ sudo systemctl enable docker 查看是否安装成功 duanxz@ubuntu18:~/kong$ docker -v Docker version -ce, build

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

前言 本篇写于2019-4-25 这两天装Ubuntu18.04双系统简直装到崩溃.一是非常著名的开机卡死在Logo界面的问题,另一个是在装Nvidia驱动和CUDA的时候,更是费心.而网上的资料又良莠不齐,走了不少弯路.于是做个总结,方便以后的自己,也方便别人. 首先:我的机器是戴尔灵越5577,以下方案不一定适合您的机器,操作失败还请自行百度解决,并且安装所CUDA和cuDNN版本请务必参照官网配置 另外:安装过程中并没有保留截图,以下也只有文字叙述,有时间会补上. 装机 镜像是在Ububt

1 安装Ubuntu18.04.03 lts spt@spt-ts:~$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu LTS Release: 18.04 Codename: bionic spt@spt-ts:~$ df -ah Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev .9G .9G % /dev tmpfs