Ubuntu 18.04版本,在安装ROS时运行  source ~/.bashrc 命令时出现没有那个文件夹或目录 或 No such file or directory的错误 在经过一番查询后发现网上给的Ubuntu 16.04的解决办法 #解決方法: 在终端输入 gedit ~/.bashrc #在打开文件的最后找到bash: /opt/ros/kinetic/setup.bash 删除重复的多余配置,如果没有多余项查看这句话拼写是否正确,或者与你的ros版本相称 并不能解决问题: 后来偶

简介 记录Ubuntu18.04 桌面版系统下实现某个磁盘挂载到自己想要的目录下,内容参考网上教程,此处为自己操作记录. 查看当前所有的磁盘信息 命令:sudo fdisk -l 从列出的信息中可以看出,电脑内两个硬盘分别为sda和sdb.sdb为固态硬盘安装了win10系统和win10下的软件,sda安装了Linux系统,sda3与sda4用于win10下的文件存储,带有"microsoft 基本数据"标识:其余盘用于Linux使用,sda1与sda2作为Linux的文件存储,带有&

find op_test_xml/ -type f -name "*.pyc" -exec rm -f {} \;

链接: https://pan.baidu.com/s/1YJl-MfG0tVy9sLx4_otmnA 提取码: smfp https://blog.csdn.net/John_chaos/article/details/85924824 在文件/etc/rc.local中加入 sudo modprobe -r ideapad_laptop 会导致为wifi和有线不能同时使用.参加上面的路径设置.  

机器自带了gcc所以可以编译fortran文件, 使用时, gcc **.for –o ***.out 提示,没有找到f951. 然后去网上找解决方案,有的人说在其他地方找到了f951,然后把他复制到某个位置就可以用了.我在自己的ubuntu里搜,没有f951这个文件.然后,我去安装包里找,也没有这个文件,我就去我另一个电脑(ubuntu16.04)里面找到了f951.把它复制到/usr/bin下面,再运行时,提示没有一个库.我想,问题可能不是简单的复制个f951就可以了,继续找解决方案,网上始

安装完的效果: 参考: https://linuxhint.com/gnome-tweak-tool-ubuntu-17-10/ ---------------------------------------------------- 下面正式开始 ---------------------------------------------------- 要安装主题,首先要先安装相应的工具:TweakTool sudo apt-get update sudo apt-get install gno

 给Ubuntu18.04安装mac os主题 转载来自 https://www.cnblogs.com/feipeng8848(作者) 参考文献 https://linuxhint.com/gnome-tweak-tool-ubuntu-17-10/ 安装完的效果: ———————————————————————————————————————————————————— 下面正式开始,一步一步的配置! ——————————————————————————————————————————————

前端时间Ubuntu18.04LTS发布,碰巧之前用的Ubuntu16.04出了一点问题,懒得解决,索性就换了Ubuntu18.04. 成果: 参考博客:https://www.cnblogs.com/feipeng8848/p/8970556.html 下面开始进行美化配置: 安装主题工具:GNOME Tweaks (Ubuntu18.04对软件中心也做了强化,也可以去软件中心进行下载) sudo apt-get update sudo apt-get install gnome-tweak-

1.扯一会 提到Mac很多人估计会觉得高大上,其实我也是这么认为的,因为我在13年之前用的不是Mac 而是普通的笔记本,总幻想着拥有一台Mac,当然了这个愿望在13年10月份左右就实现了 Mac最大的特点估计就是 a. 装x b. 轻便好携带 c. Mac OS系统的流畅,以及几乎没有广告以及病毒的侵扰 d. 很容易编写.运行类Unix系统平台上的程序(MacOS就是根据很久之前的Unix系统发展而来,当然得支持Linux控的需求啦) e. 搞UI设计的同学也非常喜欢 ... 2.引入正题 2.

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 0 hadoop搭建在搭建hive之前,要保证hadoop搭建完成,hadoop教程可以参考这篇文章 ubuntu18.04下hadoop搭建https://blog.csdn.ne

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写. 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda. 如果创建项目的时候没有指定conda环境: Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的pyt

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

前言 本篇写于2019-4-25 这两天装Ubuntu18.04双系统简直装到崩溃.一是非常著名的开机卡死在Logo界面的问题,另一个是在装Nvidia驱动和CUDA的时候,更是费心.而网上的资料又良莠不齐,走了不少弯路.于是做个总结,方便以后的自己,也方便别人. 首先:我的机器是戴尔灵越5577,以下方案不一定适合您的机器,操作失败还请自行百度解决,并且安装所CUDA和cuDNN版本请务必参照官网配置 另外:安装过程中并没有保留截图,以下也只有文字叙述,有时间会补上. 装机 镜像是在Ububt

安装Nginx+Git 需要安装的包有 nginx, fcgiwrap, git. 其中git在Ubuntu18.04 Server安装时已经默认安装了. 需要安装的是前两个 而fcgiwrap是在 universe 区域里面(找一个包时如果不确定是在那个区域, 可以在 https://packages.ubuntu.com/ 上面先查一下 默认的Ubuntu18.04 Server的 /etc/apt/source.list 内容是这样的 deb http://cn.archive.ubunt

简介:记录自己从系统安装到环境配置完毕运行laravel的记录    • 下载ubuntu18.04桌面版        ○ ubuntu18.04中国官网 https://cn.ubuntu.com/        ○ Ubuntu18.04 下载地址 http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04.2-desktop-amd64.iso    • 下载Vm虚拟机        ○ Vm 官网 https://www.vmware.com      

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安

目录 一.安装ubuntu18.04.3操作系统 二.系统设置 三.非开发常用软件安装 四.开发常用软件安装 五.ubuntu相关知识 六.参考文章链接 正文 一.安装ubuntu18.04.3操作系统: 目前还是建议大家不要安装18.04,感觉系统不是很稳定.一是bug有点多,比如每次开机都会有错误报告要提交:二是和软件的兼容性不是很好,比如vmware无法识别该系统内核:三是共享屏幕有bug. 我是已经装好了才发现这些问题的,不过基本上都能解决,就先用着吧. 我本次的安装方案是双硬盘双系统,