1.添加源 sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor 2.更新源 sudo apt-get update 3.安装sysmonitior sudo apt-get install indicator-sysmonitor 终端执行: indicator-sysmonitor & 然后Ctrl+C就可以实现后台运行indicator-sysmonitor,看下图标效果,效果很不错! 为了方便还要为程序添加开机启动!鼠标

1. 在将终端从bash切换成zsh后,需要将 .bashrc 下的一些配置迁移到 .zshrc 中: 例如,笔者在使用zsh中使用virtualenv及virtualenvwrapper的相关命令时zsh反馈:command not found,此时只要将vritualenv及virtualenvwrapper中的相关配置迁移到.zshrc下即可. .bashrc中的配置: 将以上配置copy到.zshrc中即可.

装了Ubuntu18.04,桌面换风格了,使用中最大的感觉是终端切换非常反人类,可能是我还没有摸清门路.原先习惯用Alt+Tab快捷键切不同终端以及不同窗口的,现在Alt+Tab时多个终端会归成一个图标并且无法切换,使用非常难受. 接下来我决定安装原先的unity桌面. sudo apt-get install unity 成功安装并且重启之后,我发现Ctrl+Alt+T不能打开终端了,修改快捷键.新增gnome-terminal对应的快捷键也没有生效,网上查了一下也没有好的解决办法. 我跟随一

1. Ubuntu18.04 修改IP地址 修改 sudo vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml文件 # This file is generated from information provided by # the datasource. Changes to it will not persist across an instance. # To disable cloud-init's network configuration capabilitie

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } h1 { margin-bottom: 0.21cm } h1.western { font-family: "Liberation Sans", sans-serif; font-size: 18pt } h1.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 18pt }

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python

前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu18.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考: 1.卸载系统里低版本的英伟达驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找英伟达显卡驱动最新版本号 sudo apt-cache search nv

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

首先,打开TeamViewer的下载页面,下载Debian/Ubuntu的Deb安装包. 这里有64位和32位安装包选项.可以在Terminal(终端)中输入uname -a 查看自己系统版本是64位还是32位,输出语句带x86_64就是64位,本人系统是64位,32位没研究. 下载好之后,安装包默认在[文件]>[下载]中可以查看. 其次,安装TeamViewer的依赖包(可直接复制粘贴). sudo apt-get install libdbus-1-3:i386 libasound2:i38

新手操作徒手安装Ubuntu,踩坑无数. 分享一篇好的经验:https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/80428133(下附原博客) 踩坑大集合: num0:没有压缩卷,分区的时候直接安装在存有数据的机械硬盘里,导致数据全清 接着进行第二次安装.... num1:自行进行分区,没有将ubuntu的boot安装在 Windows boot Manager 中,导致重启后没有导引,无法进入Ubuntu,双硬盘的同志们注意(红色警告) 接着卸载一顿

首先我们应该知道ubuntu18.04内置了1.1.0g版本的openssl: 使用下面的apt命令更新Ubuntu存储库并安装软件包编译的软件包依赖项: sudo apt update sudo apt install build-essential checkinstall zlib1g-dev -y 转到'/ usr / local / src'目录并使用wget下载OpenSSL-1.1.1b的源代码: cd /usr/local/src/ sudo wget https://www.o

一.Apache2 web 服务器的安装 : 可以先更新一下服务器 1.sudo apt-get update             # 获取最新资源包 2.sudo apt-get upgrade           # 本机软件全部更新 3.sudo apt-get dist-upgrade    # 本机系统软件更新 # 安装Apache sudo apt install apache2 -y # 检查是否开启Apache,一般安装完会默认开启. systemctl status apa

使用Ubuntu18.04已经有一段时间了,在使用过程中经常需要处理不同软件的编译工作,但是这时候就遇到这样一个问题,那就是不同软件,甚至是同一个软件的不同版本都会使用不同版本的gcc/g++来进行编译. Ubuntu18.04中自带的gcc/g++ 版本为7.3, 这时候如果我们想要安装4.8版本的,那么命令如下: sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8 安装成功后查看gcc/g++调用版本是否正确: 由上图可以发现即

目录 Fabric开发环境搭建 更新说明 教程环境及软件版本 Docker 安装Docker 配置用户组 配置Aliyun Docker加速器 安装docker-compose Go 下载源码 安装源码 Node.js && NPM Node.js源码安装 安装Python 安装Fabric范例.源码和Docker镜像 总结 Fabric开发环境搭建 Author:ljo0412@live.com 更新说明 在根据Fabric手册进行学习的过程中,遇到了一个严重的问题,导致无法向下继续,总

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PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12