目前需要离线对ubuntu 进行封装docker环境 在熟悉docker环境过程中,有网络条件下,还处于懵逼状态 离线安装…… 大佬救救我 来了: 首先下载安装docker最新版 我的OS是Ubuntu16.04,版本代号为xenial ,因此下载地址是 https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ docker: Error response from daemon: Unknown runti

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

其中其决定作用的是这篇文章  https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/Install-TensorFlow-with-GPU-Support-the-Easy-Way-on-Ubuntu-18-04-without-installing-CUDA-1170/ 注意兼容版本:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1047898/cuda-setup-and-installation/cuda-10-1-tensorfl

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera

本人电脑是 DELL Inspiron 3670, 系统装的是ubuntu18.04, 显卡使用的是GeForce GTX 1050 Ti, 在安装nividia显卡的时候花费两天时间,感受颇深,顾总结如下. (2019-04-30) 一定要让环境干净 (1) 注意, 以下的步骤如果有安装zsh的一定要退出zsh环境, 在原始的环境下进行以下操作, 主要是为了保证安装环境的干净 $ bash (2) 安装之前先卸载之前存在的nvidia相关的驱动版本 $ sudo apt-get remove

拿到了一台新机子,带显卡的那种,当然是各种倒腾了!于是我又一天装了三遍机子来进行各种尝试熟悉配置啥的. 所以首先是在裸机上安装Nvidia驱动. 环境:Ubuntu18.04 刚安装完系统,当然是把软件更新器提出的下载更新给下载一下了.所以首先应该是 sudo apt-get update 当然,上述是系统主动提出的更新,并没有输入指令啦~ 接下来,为了安装较新的驱动,先将ppa源加入 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo a

Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动 参考自博客:https://blog.csdn.net/jsjason1/article/details/88086904 我确定这篇文章是否很有必要,我最开始的时候,按照这篇文章所述,重新安装了NVIDIA驱动,但是后来以为 CUDA与TensorFlow的版本问题,选择了软件更新管理器中附加驱动里的专有驱动(nvidia-driver-390),然后后续安装成功没再进行测试,但可以肯定,因为本文章是带领着安装最新的官方NVIDIA驱动,所以,支持

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g

Ubuntu18.04 离线安装 dockerhttps://blog.csdn.net/u012814856/article/details/804231851. 将下载下来的文件夹中的 4 个文件放到 Ubuntu 任意一个文件中(一般用户目录下) 2. 在同一目录下运行这行命令离线安装 docker: dpkg -i *.deb # chattr -i /etc/groupgroupadd dockersystemctl enable docker && systemctl star

转自https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196 2.显卡驱动配置 网上有些攻略非常非常复杂,又要禁用nouveau驱动,又要进入控制台,又要加载源什么什么的.发现高了半天,网卡驱动还是没装上去,系统重装了好几遍. 其实很简单,简单来说和把大象放冰箱是一个道理 在ubuntu18.04刚安装时,双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡. 第一步:(最重要)禁用自己的secure boot,也就是设置为dis

安装步骤 在开始安装之前,我要说明一下,这个Ubuntu18.04系统的安装,使用的连接线(就是服务器和电脑显示器的连接线)必须两头都是VGA连接线,不能使用VGA转HDMI连接线,也不能用DVI转DP连接线(戴尔PowerEdge T630服务器有一个VGA接口,一个HDMI接口,三个DP接口).以下安装成功之后,使用的是VGA通用集显,使用不了独显,需要使用的独显的话,需要改一下BIOS,安装显卡驱动以及把VGA连接线换为VGA转HDMI连接线或者DVI转DP连接线,才能使用独显. 1.首先

Ubuntu的安装 今天终于下定决心要把笔记本安装成Ubuntu,但是网上的教材不够全面,我就想整合以下教程. 接下来详细讲解安装过程 1. Ubuntu iso镜像下载 下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 2. 启动盘的制作 参考: 用UltraISO制作Ubuntu18.04 U盘启动盘 注意 安装启动盘的时候格式化U盘,先要备份文件 关闭BIOS的secure boot 华硕笔记本的进入bios的按键是ESC 具体可参考以下链接 在 B

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python

前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu18.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考: 1.卸载系统里低版本的英伟达驱动 sudo apt-get purge nvidia* 2.把显卡驱动加入PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update 3.查找英伟达显卡驱动最新版本号 sudo apt-cache search nv

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服