正式站系统是Ubuntu 16.04.6 一.今天一个项目有百度爬出,在nginx中封掉还在一直爬取,都403还不停爬取 二.在uwf封掉爬出ip,想封掉80端口没有用,然后封掉整个网段还是没有用,尴尬 三.放出终极大招 UFW(iptables)规则的匹配基于规则出现的顺序, 一旦匹配某个规则,检查便会停止.因此,如果某个规则允许访问TCP端口22(如使用udo ufw allow 22), 后面另一个规则指示拦截某个IP地址(如使用 ufw deny proto tcp from 202.5

Netplan Ubuntu18.04使用的网络管理是netplan, 配置文件在/etc/netplan/下 刚安装完成的配置是这样的 刚安装完成的配置是这样的 network: ethernets: ens3: addresses: - 192.168.13.25/24 dhcp4: false gateway4: 192.168.13.1 nameservers: addresses: - 114.114.114.114 search: [] version: 2 .添加静态路由 netw

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

1. Ubuntu18.04 修改IP地址 修改 sudo vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml文件 # This file is generated from information provided by # the datasource. Changes to it will not persist across an instance. # To disable cloud-init's network configuration capabilitie

1.close nouveau 终端输入:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 末尾加两行 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后保存 之后运行这行命令 sudo update-initramfs -u 重启,然后运行: lsmod | grep nouveau 结果应该不会显示任何东西 2.Install NVIDIA Driver 查看显卡型号和推荐的显卡驱动(显卡驱动的版本直接就决定了cud

1.Ubuntu安装Python3.6: 首先拉取远程仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 更新源 sudo apt-get update 在线安装 sudo apt-get install python3.6 补充,其实安装python3用一句:sudo apt-get install python3-dev 即可.查看版本:python3 --version 更改默认值,python默认为Python2,现在修改为Python

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

Django2.1 + Python3.6 + nginx + uwsgi 部署到Ubuntu18.04 材料准备 准备一个Django项目 准备一台Ubuntu18.04的主机 ssh连接到主机(腾讯云) Mac直接在bash中输入ssh root@你的主机ip Windows请下载ssh远程连接工具例如Putty 腾讯云默认不能以root身份登录,请使用以下方式登录 $ ssh -q -l ubuntu -p 22 你的主机ip 配置Python3.6环境 Ubuntu18.04已经默认安装

目录 Fabric开发环境搭建 更新说明 教程环境及软件版本 Docker 安装Docker 配置用户组 配置Aliyun Docker加速器 安装docker-compose Go 下载源码 安装源码 Node.js && NPM Node.js源码安装 安装Python 安装Fabric范例.源码和Docker镜像 总结 Fabric开发环境搭建 Author:ljo0412@live.com 更新说明 在根据Fabric手册进行学习的过程中,遇到了一个严重的问题,导致无法向下继续,总

原文地址: https://blog.csdn.net/mossan/article/details/80381679 最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: network: ethernets: ens33: ad

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:在原本的电脑买一个独立显卡,装上去之后,出了各种问题,虽然后面勉强修复,感觉系统已经很卡了,还是重新安装吧,顺便装个最新版本的ubuntu18.04.1玩玩,本文记录本人的安装过程方便以后安装,顺便也给其他小伙伴参考一下. 一.安装ubuntu系统 1.1 ubuntu18.04系统镜像64位下载连接:https://www.ubuntu.com/downloa

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

以下只是我个人的一些偏好设置,会持续更新 一.安装中文输入法和换用中文界面 Ubuntu18.04下安装搜狗输入法 Ubuntu18.04如何从英文界面更改为中文界面 二.更改系统自带设置 1.设置-->详细设置,将时区换成东八区(Shanghai,中国) 2.设置-->详细设置-->用户,首先解锁,然后将自动登陆打开,这样就登陆就不用输入密码 3.设置-->Dock,打开自动隐藏Dock,这样当任何窗口与Dock重叠时Dock会自动隐藏 4.设置-->通用辅助功能,选择大号

一.Ubuntu18.04镜像下载 官方下载地址:http://releases.ubuntu.com/18.04/ 官方64位iso下载地址:http://releases.ubuntu.com/18.04/ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso 网易镜像下载地址:http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/18.04/ubuntu-18.04-desktop-amd64.iso 由于官方下载比较慢,故推荐通过国内镜像地址下载:https

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

最新发布的ubuntu18.04 server,启用了新的网络工具netplan,对于命令行配置网络参数跟之前的版本有比较大的差别,现在介绍如下:1.其网络配置文件是放在/etc/netplan/50-cloud-init.yaml, 缺省是用dhcp方式,如果要配置静态地址,则需要修改此文件的想关内容,见如下的例子: webapp@webapp:~$ -cloud-init.yaml # This file is generated from information provided by #

目录 Ubuntu18.04 安装 oh-my-zsh 目录 安装zsh 安装curl 安装oh-my-zsh 使用zsh替换bash 修改终端主题和配色 修改终端配置 隐藏用户和主机名 效果图 Ubuntu18.04 安装 oh-my-zsh 目录 安装zsh sudo apt-get install zsh 安装curl sudo apt-get install curl 安装oh-my-zsh sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubuserconten

Ubuntu18.04初始化 更新源: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo gedit /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main r

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap