python 如果有导入numpy模块的import语句,会导致默认将多进程程序的每个进程都绑定到同一个CPU core上, 失去了多进程在多核CPU上的性能优越性,这和CPU affinity(CPU亲和性)有关,解决办法: 导入affinity包,执行: affinity.set_process_affinity_mask(0,2**multiprocessing.cpu_count()-1) 以下是英文文档原文,供参考: Python refuses to use multiple cor

虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本 虚拟机VMware 配置: 20G容量,可扩充 2G内存,可扩充 网络采用NAT模式 平台:win10下的Ubuntu18.04 出现的问题 网络连接问题 在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题. 解决方法 在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务 除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么 编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设

一.分支预测 当包含流水线技术的处理器处理分支指令时就会遇到一个问题,根据判定条件的真/假的不同,有可能会产生转跳,而这会打断流水线中指令的处理,因为处理器无法确定该指令的下一条指令,直到分支执行完毕.流水线越长,处理器等待的时间便越长,因为它必须等待分支指令处理完毕,才能确定下一条进入流水线的指令.分支预测技术便是为解决这一问题而出现的.分支预测技术包含编译时进行的静态分支预测和硬件在执行时进行的动态分支预测. 1.静态分支预测(1)静态预测器预测条件跳转不发生,因此总是顺序取下一条指令推测执

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

关于csrss.exe和winlogon.exe进程多.占用CPU高的解决办法 最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今天查资料才发现有人在破解我服务器,都几

对于绝大多数实时程序来说,实时处理相关程序中的循环问题所带来的对机器的损耗和自身的处理速度的平衡,以及与其他程序的交互以及对其他功能的影响难免会成为程序设计中最大的障碍同时也是最大的突破点. 在所有这类问题面前,我们统一的解决方案几乎都是多线程操作,一点点将机器的性能发挥到我们可以控制的最大,并将我们处理速度提升到我们可以控制的最高高度. 然而,对于很多人来说,多线程所带来的不稳定性无疑就是噩梦. 譬如: 起初我们在写单线程程序时,我们塑造了一条流水线,流水线上有几个环节,我们安排了一个工人,按

进程占用CPU高 每次从SVN上更新资源时,电脑都会卡死,直到资源更新完.当要Commit资源时,SVN也会卡死资源管理器,如下图所示: 解决占用CPU高的问题 1.禁用图标缓存 2.排除路径和包含路径(可选),排除路径就是不需要用到SVN的地方,包含路径就是SVN所在本地磁盘的路径. 3.设置完之后,在进程里结束掉 TortoiseSVN status cache的进程,就不会那么卡了 4.注意:关闭这个进程之后,SVN的资源有改动,图标的状态也不会发生改变,自己Commint时刷新一个就OK

CPU占用高,最常见的原因是死循环或者类死循环的操作,如果要逐一排查代码,费时费力,可以先用工具 工具1.windbg,windows出品的牛刀一枚以管理员运行windbg,File->Attach to Process!runaway //会显示每个线程的CPU占用时间(user mode),里面Time值最大的就是CPU占用最高的线程~*kb //显示线程的callstack,然后找CPU时间最大的那个Id的callstack,如果有pdb,就可以看到函数行了 工具2. Process Ex

原地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_912e77480101nuif.html   最近VPS的CPU一直处在100%左右,后台管理上去经常打不开,后来发现上远程都要好半天才反映过来,看到任务管理器有多个winlogon.exe进程和占用CPU高,百度查了下,说是有人在破解远程,最后按教程修改3389端口和改密码,重启后CPU直接降下来了,winlogon.exe进程也只有一个,一切恢复正常. 我太懒了,之前知道winlogon.exe进程多,但没这几天严重,今

双11大战开始了,这几天公司系统压测,CPU各种报警,于是找了篇关于CPU高问题排查的文章. 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令

首先查看nginx的error日志,无异常打印. cpu占用如下图所示: top - 10:05:40 up 233 days, 16:28, 4 users, load average: 25.53, 25.39, 21.62Tasks: 836 total, 20 running, 816 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 51.8%us, 4.1%sy, 0.0%ni, 31.0%id, 6.1%wa, 0.0%hi, 6.9%si, 0.0%stM

1.查看主进程占用cpu高: 此处主进程:27823 ~]# top top - :0: up days, :, 3 users, load average: 13.12, 13.31, 13.23 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s):100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : total, free, used,

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

第一步:使用TOP命令查看占用CPU高的postgresql进程,并获取该进程的ID号,如图该id号为3640 第二步:切换到postgres用户,并且psql连接到数据库,执行如下查询语句 SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid,pg_stat_get_backend_a

1.查看mongodb进程 ps-ef | grep mongo 获取进程id为3267 2.查看进程的线程 top -p 3267 按shift+h 查看cpu高的线程,发现有线程点用cpu高且cpu时间很长,有线程的cpu时间有23分钟,说明一直有线程在消耗cpu,要找到执行这个线程在具体做什么操作 找到目前占用cpu最高的线程id为46265,该线程占用cpu 85.2%现在,如下图. 3.查看mongo进程3267的各线程系统调用情况 pstack 3267 >stack.log 导出到

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载

一次线上CPU高的问题排查实践 前言 近期某一天上班一开电脑,就收到了运维警报,有两台服务CPU负载很高,同时收到一线同事反馈 系统访问速度非常慢,几乎无响应. 一个美好的早晨,最怕什么就来什么.只好推掉其他会议,专心搞定问题. 排查 登录系统一看,后端的接口访问果然全部超时. 先使用top命令查看下是由哪个进程占用CPU较高. 从图上可看出,pid=26481的Java进程占用了385%的CPU,机器是4核8G的配置. 2.然后查看下是哪个Java应用 ps -ef | grep java 发

1:首先使用TOP命令传到占用CPU高的SPID号 PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU COMMAND3575 oracle 1 12 0 0K 0K run 748.6H 24.98% oracle3571 oracle 1 22 0 0K 0K sleep 706.2H 22.84% oracle 2:使用DBA账户登录数据库,使用以下SQL语句查询: SELECT * FROM V$PROCESS WHERE spid=357

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(二) 后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二]

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中ke

Windbg的一些简单使用命令 一.崩溃 1.  输入.ecxr;kbn得到崩溃的堆栈 其中源代码如下 2.  查看堆栈和源代码,发现第0帧导致崩溃,代码也是本地代码 输入.frame  0,切到第0帧如下 3.  输入 dv 查看当前帧的一些变量信息 发现变量p =0x00000000 二.句柄泄漏 1.  启动进程 2.  用windbg附加到进程 3.  !htrace  -enable命令开启句柄检测 4.  !htrace  –snapshot 5.  运行一段时间后 6.  !htr