Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda8.0和对应cudnn5.1,但是最近在装MxNet的时候,发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5,所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn.     安装c

1. 从Mozilla Firefox Developer Edition webpage下载. 2. 将下载的"tar.bz2"文件解压到指定目录, 例如/opt/firefox_dev/. 3. 创建"~/.local/share/applications/firefox_dev.desktop"文件, 文件内容为: [Desktop Entry] Name=Firefox Developer GenericName=Firefox Developer Edit

安装驱动 最开始在英伟达官网下载了官方驱动,安装之后无法登录系统,在登录界面反复循环,用cuda里的驱动也出现了同样的问题.最后解决办法是把驱动卸载之后,通过命令行在线安装驱动. 卸载驱动: sudo nvidia-uninstall 在线安装: sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-384 #具体驱动版本号可以到官网查 安装完之后,在终端输

目录 1. 命令行启动EasyConnect 2. 降级pango 3. 重新启动EasyConnect,即可成功启动 Ubuntu20.04安装EasyConnect后无法启动的解决方案 工作使用操作系统为Ubuntu,开始为18.04,后来升级到20.04,在安装了EasyConnect后点击图标无反应,具体解决过程如下: 1. 命令行启动EasyConnect 结果如下图所示 原因:可能是electron框架版本太老的问题,但是electron开发者并不能解决这个问题,所以我们使用其他办法

Ubuntu20.04安装Typora 安装方法 # optional, but recommended sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE # add Typora's repository sudo add-apt-repository 'deb http://typora.io linux/' sudo apt-get update # install typora s

Ubuntu20.04安装 maven并配置阿里源 sudo apt update sudo apt install maven #安装maven,默认安装路径为/usr/share/maven 添加maven环境配置,在/etc/profile.d文件夹下新建配置文件maven.sh vim /etc/profile.d/maven.sh maven.sh内容如下: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 export M2_HO

Ubuntu20.04安装网易云 进入网易云音乐下载地址 下载对应客户端 进入终端,安装 sudo dpkg -i 软件名.deb

我的机器是CUDA16.04的,之前装过CUDA10.0,因为一些原因,现在需要安转CUDA9.0. 1.首先https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal 下载run版本的(如果之前没装过CUDA,可以下载deb版

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

本教程描述了如何在Ubuntu20.04上安装MongoDB4.4 安装MongoDB Ubuntu 20.04默认存储库中不提供最新版本的MongoDB,因此需要在系统中添加官方的MongoDB存储库. 首先安装gnupg软件包: sudo apt-get install gnupg 导入包管理系统使用的公钥: wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add - 添加MongoDB存

MongoDB 官方文档 本博客旨在自我学习使用,如有任何疑问请及时联系博主 基本介绍 MongoDB 是由C++语言编写并基于分布式文件存储的开源数据库. MongoDB 是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的NOSQL数据库.它面向文档存储,而且安装和操作起来都比较简单和容易,而且它支持各种流行编程语言进行操作,如Python,Node.js,Java,C++,PHP,C#,Ruby等. 目前在大数据.内容管理.持续交付.移动应用.社交应

本文介绍了如何在Ubuntu20.04上安装Redis. 安装Redis sudo apt install redis-server 检查服务的状态 安装完成后可以通过以下命令检查服务的状态 sudo systemctl status redis-server 输出内容如下: ● redis-server.service - Advanced key-value store Loaded: loaded (/lib/systemd/system/redis-server.service; ena

最近半个多月,被cuda等软件折磨的死去活来,昨天下午,终于安装好了环境,趁着matlab正在,在线下载VOT2016数据集,3点睡眼惺忪被闹醒后,睡不着,爬上来写这份记录. 先记录一下自己电脑的基本情况:win7 64位,显卡时GTX1050,台式机,matlab2016b. 首先是VS2013社区版的下载地址:http://download.microsoft.com/download/7/1/B/71BA74D8-B9A0-4E6C-9159-A8335D54437E/vs2013.4_c

Nvidia显卡驱动.CUDA和cuDNN一般都是同时安装的,这里整理的是我成功运行的最简单的方法. 一.Nvidia显卡驱动 1.1 在可以进入图形界面的情况下 直接在"软件和更新"下搜索"附加驱动",我建议选择"专用"的推荐显卡驱动.注意不要选最新版本. 1.2 在无法进入图形界面的情况下 (待整理) 1.3 成功安装的验证方法 运行Nvidia-smi命令,有类似回显(注意Nvidia和-smi之间没有空格). 二.CUDA的安装 2.1下

概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以

安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算,而安装cuda/cudnn,首先需要安装nvidia的显卡驱动. 我在安装的整个过程中碰到了驱动冲突,循环登录两个问题,以至于最后不得不重装了一遍操作系统. 网上的资料都写得挺乱的,很多都是转载,有些针对的操作系统版本过低,现在我把整个过程写下来,以供碰到同样问题的人参考. ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装n

uhttpd是openwrt上运行一个高效小型Http服务,支持cgi, lua等特性.可以直接通过snap方式安装,如果是16.04,18.04或者20.04,snap已经默认安装了:如果是其它版本,需要先安装snap: sudo apt install snapd 然后安装: sudo snap install uhttpd 默认80端口,为避免与apache2冲突,可以修改成其它端口,如8086: sudo snap set uhttpd listening-port=8086 默认根目录

本文转载自: 因为要做毕设需要安装caffe2,配置cuda8.0,但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了,看了很多篇博文都没有效果,现在我自己重新总结了下几种 安装方法(亲测有效),希望能帮到大家. 查看版本驱动 NVIDIA驱动 方法一: ppa源安装驱动   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa   sudo apt-get update   sudo apt-get install nvidia-390 #此处要根据上面查询到

1.安装显卡驱动 vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf #编辑该文件 blacklist nouveau #行末添加,禁用原来的显卡驱动 apt-get install gcc apt-get binutils reboot #重启后执行下列脚本 sh NVIDIA-Linux-x86_64-***.run 2.安装CUDA export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.0/lib64 #配置环

准备 1.ubuntu16.04 64位桌面版 ps:关于系统的下载和安装这里不做介绍,请自行百度,不是介绍重点 2.更改源 图上的几个勾默认是选上的,如果没有选上,选成上图这样(如果修改过勾,点击关闭会让你输入密码,然后选择重新载入,等到载入完毕再点关闭) 建议选择清华大学的源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/,为什么?因为这个源我成功了,其他的源下载后也装不上 开始安装 打开终端:依次执行如下语句                           

安装步骤 在开始安装之前,我要说明一下,这个Ubuntu18.04系统的安装,使用的连接线(就是服务器和电脑显示器的连接线)必须两头都是VGA连接线,不能使用VGA转HDMI连接线,也不能用DVI转DP连接线(戴尔PowerEdge T630服务器有一个VGA接口,一个HDMI接口,三个DP接口).以下安装成功之后,使用的是VGA通用集显,使用不了独显,需要使用的独显的话,需要改一下BIOS,安装显卡驱动以及把VGA连接线换为VGA转HDMI连接线或者DVI转DP连接线,才能使用独显. 1.首先