ubuntu系统狠慢 或者很卡的原因 1.  涉及内存小或者虚拟SWAP分区调整问题    可以通过 系统监视器 进行查看      在UBUNTU系统里面,并不是你的物理内存全部耗尽之后,系统才使用swap分区!系统的swappiness设定值,对如何使用swap分区是有着很大的联系.        swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区,并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面   上面

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

今天在看到公司群里有关于测试反应测试服务器比较卡,调用调用超时,响应很慢,成功率低的问题,然后想着去处理这个问题. 本着开发的精神,摒弃网管的水平,寻找问题的根源. 主要从如下几个方面入手: 1:查询服务器硬件等情况(一般不会) 2:查看网络是否正常,是否因为网络的原因导致服务器缓慢,是否nginx/apache类的代理原因. 3:查询服务器日志是否正常,如果是Tomcat,则看下容器日志是否正常,应用日志是否正常等 4:查询服务器是否正常,本文讲述的是服务器查看方面的情况 排查方法: 一: t

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

面试过程中,场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力. 这不,一个小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于"CPU飙高系统反应慢怎么排查"的问题? 对于这个问题,我们来看看普通人和高手的回答! 普通人: 嗯, CPU飙高的原因可能是线程创建过多导致的. 高手: 好的,关于这个问题,我从四个方面来回答. CPU是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU的最小执行单元是线程. 导致CPU飙高的原因有几个方面 CPU上下文切换过多,对于CPU来说,同一时刻下每个CPU核心只能运

现状 生产系统CPU占用过高,并且进行了报警 排查方法 执行top命令,查看是那个进程导致的,可以确定是pid为22168的java应用导致的 执行top -Hp命令,查看这个进程的那个线程导致cpu过高,如下图,可以看到是22749线程导致的 top -Hp 22168 由于jstack里面的线程号为16进制,需要转换线程号为16进制,如下图得到16进制值为58dd printf "%x\n" 22749 执行jstack生成线程快照保存至1.txt文件中,22168为进程id js

1. 根据占用CPU高的进程号来查询这个进程执行的SQL语句: CPU过高的进程号: #首先找到CPU过高的进程号 # top -bn1 是静态找到占用最高的进程 [root@localhost ~]# top -bn1 | awk '{print $1}' | grep -A2 PID SQL语句: SELECT sql_text FROM V$sqltext a WHERE (a.hash_value, a.address) IN (SELECT DECODE(sql_hash_value,

节约系统内存和CPU http://www.csdn.net/article/2015-02-12/2823952 Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858(曾经阿里电话面试和腾讯的后台开发都说过的问题,记住记住) 作者博客http://hansionxu.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084075093082081069081085082095086082080

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载 # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核C

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 操作系统:solairs8 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

在之前的常见的Java问题排查方法一文中,没有写cpu iowait时的排查方法,主要的原因是自己之前也没碰到过什么cpu iowait高的case,很不幸的是在最近一周连续碰到了两起cpu iowait的case,通过这两起case让自己学习到了很多系统层面的知识,也许这些知识对于熟悉系统的人来说没什么,不过对于写Java的同学我觉得还是值得分享下(由于Java基本不用于存储类型的场景,所以通常来说碰到iowait高的机会会比其他几类问题更低很多). 当出现iowait高时,最重要的是要先找出

top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn