由于用的新版本系统,和旧的稍有差别,在网上搜了很多相关资料,搞了三天终于搞好在Ubuntu16.04下的部署,接下来就详细写写步骤以及其中遇到的问题.前提是安装有虚拟环境pyenv+virtualenv. 一.安装uwsgi 1. 在虚拟环境下安装uwsgi # 启动环境 pyenv activate your_env_name 3 pip install uwsgi 2. 测试uwsgi,创建test.py def application(env, start_response): start

我在ubuntu 16.04下面配置java环境变量的时候,开始在网上查信息的时候,没太注意ubuntu的版本,结果在.bashrc下面设置,在.profile下面设置,都不成功, 后面才想起来搜索ubuntu 16.04的设置,正确的方法如下, 比如我的JDK解压目录是这样的, /usr/jdk1.8.0_92,这就是java的根目录, 那就打开/etc/profile文件进行设置, sudo vi /etc/profile 输入如下内容, export JAVA_HOME=/usr/loca

Ubuntu14.04安装配置ndnSIM 预环境 Ubuntu14.04官方系统 请先使用sudo apt-get update更新一下源列表 安装步骤 安装boost-lib sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev libcrypto++-dev sudo apt-get install libboost-all-dev 其中,build-essential和libboost是目标安装文件,build-essential中包含各

Ubuntu 12.04 64bit 配置完android 5.0编译环境后出现“could not write bytes: Broken pipe.”而无法进入输入帐号密码的登陆界面.上网问了问百度最后发现很可能是自己配置android 5.0编译环境的时候把libgl1-mesa-glx:i386改成libgl1-mesa-dri:i386造成.最后的解决办法是: 1. 开机按“Ctrl + Alt + F1”,进入命令行模式,并登录.2. 输入ls,发现环境变量没有问题.(若环境变量有问

还是个实习生的时候,项目管理十分欠缺,会出现很多问题,痛定思痛,决定要改变现状,养成良好的项目管理习惯,看网上工具很多,在这里尝试使用SVN作代码版本控制,使用trac作为项目管理追踪.本文采用的操作系统是ubuntu14.04,配置起来并不难. 1.安装所需软件 只要能联网,linux操作系统装软件都十分简单.ubuntu使用apt-get install 直接进行软件安装.必需的软件包有SVN的subversion,trac以及apache2相关软件包.一句话装完所有包. sudo apt-

在PHP里,最方便的就是deployment了,只要把php文件丢到支持PHP的路径里面,然后访问那个路径就能使用了:无论给主机添加多少PHP应用,只要把目录改好就没你的事了,完全不用关心php-cgi运行得如何,deployment极为方便. 反观Python,部属起来真是头痛,常见的部署方法有: ◆fcgi:用spawn-fcgi或者框架自带的工具对各个project分别生成监听进程,然后和http服务互动. ◆wsgi:利用http服务的mod_wsgi模块来跑各个project. 无论哪

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

Ubuntu16.04安装配置和使用ctags by ChrisZZ ctags可以用于在vim中的函数定义跳转.在ubuntu16.04下默认提供的ctags是很老很旧的ctags,快要发霉的版本(5.9~svn20110310-11),快扔掉它,安装universal-ctags吧! 发霉的exuberant-ctags 来,一起看看,默认的ctags是什么情况. 查看apt提供了哪些ctags包 aptitude search ctags 查询结果: v ctags - v ctags:i

socket代理配置: 关于uwsgi的用法,请自行百度,这里只针对socket文件和端口的不同,进行单一的记录. 这种方式启动的flask应用,由于是通过socket与nginx通信的,所以必须制定socket文件,无法进行集群部署: uwsgi配置 [uwsgi] #application's base folder base = /data/www/myproject #python module to import app = manage module = %(app) home =

Ubuntu 18.04 下配置 HAXM 加速 Android模拟器 最近在vmware环境下搭建ubuntu18.04开发环境,开始发现总是运行android模拟器在console提示加载如下错误信息: Emulator: emulator: ERROR: x86 emulation currently requires hardware acceleration, 开始排除虚拟机是否开启虚化,android studio的extras包是否安装,还有platform-tools,build

目录 ubuntu18.04初始化配置 ifconfig sshd smb other vim 配置 最后 ubuntu18.04初始化配置 虚拟机挂了, 又得重新安装配置一遍, 这里记录了我几乎每次都要配置安装的那些软件. ifconfig apt install net-tools sshd sudo apt install ssh ifconfig xshell smb sudo apt install vim sudo apt-get update sudo apt-get instal

Ubuntu 16.04修改配置静态IP和DNS 1.修改interfaces 文件 sudo gedit /etc/network/interfaces 2.添加 例如: auto enp0s25 iface enp0s25 inet static address 192.168.9.81 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.9.108 # dns配置 dns-nameservers 8.8.8.8 dns-search pcat 3.重启电脑

直接把 md 粘出来了,博客园的富文本编辑器换成 markdown,没啥效果呀 ,先凑合吧.实在不行换地方   # 在远程 Ubuntu 16.04 上配置开发环境 ## 零.因 为什么要用这么麻烦的方法配置远程服务器来开发 eshopOnContainers 项目? 很简单,本子配置不够用. 你说不玩游戏的,i5 + 8G 就足够了,而这个要跑起来,docker 需要分配 3 cpu 和 至少 4G 内存. 好在公司放了台 8cup 64g 的服务器,跑这个正合适. ## 一. 安装 xrdp

  今天自己按照网上搜来的教程自己在Ubuntu 12.04上配置了iSCSI Target服务,在这里简单地做个纪录.操作系统是全新安装的Ubuntu 12.04,配置一块500 GB的SATA笔记本硬盘.安装操作系统时将硬盘划分为两个分区,其中一个50 GB的分区(/dev/sda1)挂载为操作系统的根分区:另外一个450 GB的分区(/dev/sda2)作为提供存储服务的空间,暂时不挂载. 安装完操作系统之后,安装必要的软件: $ sudo apt-get install chkconfi

Ubuntu16.04下配置ssh免密登录 环境准备:新建两台虚拟机,而且两台虚拟机上都装有Ubuntu16.04的系统,使两台虚拟机之间保持互通状态.分别为两台虚拟机命名为A,B.假设我们要使A虚拟机免密登录B虚拟机. 1.在A虚拟机的普通用户的终端下输入如下命令: ssh-keygen 然后一直按回车到结束.这时在/home/username/的目录下发现多了一个.ssh/的目录.进入到.ssh/目录下会发现有id_rsa和id_rsa.pub这两个目录,它们分别为私钥和公钥. 2.在B虚拟

Ubuntu 14.04 x64配置Android 4.4 kitkat编译环境的方法跟Ubuntu 12.04 - 13.10 以及jellybean编译环境配置没多大区别, 顺便记录下而已: Ubuntu 14.04 配置 Android SDK 开发环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101039.htm 64位Ubuntu 11.10下Android开发环境的搭建(JDK+Eclipse+ADT+Android SDK详细) http://w

/************************************************************************************** * uwsgi 配置 初试 * 说明: * 将uwsgi命令行参数改成配置文件中的参数. * * 2016-8-6 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************************************************************************/ 一.sh

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 HDFS是配合Hadoop使用的分布式文件系统,分为 namenode: nn1.hadoop nn2.hadoop datanode: s1.hadoop s2.hadoop s3.hadoop (看不明白这5台虚拟机的请看前面 01前期准备 ) 解压配置文件 [had

Ubuntu 14.04 虚拟机配置固定ip地址: 虚拟机用的NAT方式配置: 1.虚拟机: 虚拟机→设置→网络适配器→NAT模式: 2.虚拟机:编辑→虚拟网络编辑器→更改设置→选择NAT→填入子网IP,取消DHCP动态地址分配 3.选择NAT设置,配置子网网关: 4.打开虚拟机,编辑 sudo vi /etc/network/interfaces # interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8)auto loiface lo inet loo

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安