UDF User-Defined-Function 自定义函数 .一进一出: 背景 系统内置函数无法解决实际的业务问题,需要开发者自己编写函数实现自身的业务实现诉求. 应用场景非常多,面临的业务不同导致个性化实现很多,故udf很需要. 意义 函数扩展得到解决,极大丰富了可定制化的业务需求. IO要求-要解决的问题 in:out=1:1,只能输入一条记录当中的数据,同时返回一条处理结果. 属于最常见的自定义函数,像cos,sin,substring,indexof等均是如此要求 实现步骤(Java

redis常见应用场景 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用. 2.限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它.利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息.手机验证码等业务场景. 3.计数器相关问题 redis由于incrby命令可以实现原子性的递增,所以可以

接触领域驱动设计DDD有一年多的时间了,中间看过不少书,参与过一些讨论(ENode QQ群).目前对DDD的认知还停留在理论阶段,所以对领域建模非常感兴趣,这里说的建模是指以DDD的思想为指导再加上DDD的工具,比如聚合.实体.值对象等等. 昨天有群友分享了一个建模的案例,我想在这儿记录下来,有两个目的:1.为自己学习DDD储存素材  2.锻炼自己写文章的能力 关于DDD中的一些概念,请见如下文章链接: http://www.cnblogs.com/ivanzheng/p/5533162.htm

定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使他们之间可以互换. 策略模式代码实现 interface IStrategy { public void doSomething(); } class ConcreteStrategy1 implements IStrategy { public void doSomething() { System.out.println("具体策略1"); } } class ConcreteStrategy2 implements IStrateg

上一章我们分析了Scene与Layer相关类的源码,对Cocos2d-x的场景有了初步了解,这章我们来分析一下场景变换TransitionScene源码. 直接看TransitionScene的定义 class CC_DLL TransitionScene : public Scene { public: /** Orientation Type used by some transitions */ enum class Orientation { /// An horizontal orie

最近做一产品,微博方面的.数据存储同时用到了DB(mysql),Cache(memcache),Redis.其实最开始架构设计的时候是准备用MongoDB的,由于学习成本太高,最终选择放弃了,采用了比较保守的方案.这款微博产品做了将近一年,涵盖了手机客户端(ios,android),web(刚上线不久),现在差不多有10多W用户,光DB的写操作也到了几十W每日,前段时间刚刚做了一个读写分离.目前感觉这套系统还比较稳定.下文主要就微博产品的一些数据存储的应用场景做个简要介绍.    DB     

上一章我们分析了Scene与Layer相关类的源代码,对Cocos2d-x的场景有了初步了解,这章我们来分析一下场景变换TransitionScene源代码. 直接看TransitionScene的定义 class CC_DLL TransitionScene : public Scene { public: /** Orientation Type used by some transitions */ enum class Orientation { /// An horizontal or

redis应用场景: 1.对数据高并发读写 2.对海量数据的高效存储和访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性 做分布式扩展很简单,因为没有固定的表结构 redis介绍: redis是一个key-value存储系统, key的数据类型包含:Strings,hashes,lists,set(集合),zset(有序集合) 为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它可以周期性的保存在磁盘上. redis的适用场景: 1.应用程序直接读写redis服务器集群. 2.应用程序读写redis,redis和mysq

1.什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件,用来记录数据的变化.mysql使用binlog进行主从复制,如图: 客户端向master的mysql sever写入数据 当数据发生变化时,master将变更的数据记录写入到二进制文件中,即binlog. slave订阅了master的binlog,所以会通过一个I/O THREAD与master的DUMP THREAD进行通信,同步binlog I/O THREAD读取到binlog后会吸入到relay log中,准备重放.

redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的,下面就了解的应用场景做个总结: 1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块.支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用. 2.限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它.利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息.手机验证码等业务场景. 3.计数器相关

转自:http://ourlife.blog.51cto.com/708821/296171 上个星期四,ASP.NET MVC开发团队发布了ASP.NET MVC框架的“第五个预览版”.你可以在这里下 载这个新版本.这“第五个预览版” 可在.NET 3.5和最新发布的.NET 3.5 SP1下工作,也可在Visual Studio 2008以及免费的Visual Web Developer 2008 Express SP1版本(现在支持类库项目和web应用项目了)下使用. 第五个预览版包含了建

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

本篇文章主要介绍了"Unity3D 场景切换与持久化简单数据储存(PlayerPrefs类)",主要涉及到Unity3D 场景切换与持久化简单数据储存(PlayerPrefs类)方面的内容,对于Unity3D 场景切换与持久化简单数据储存(PlayerPrefs类)感兴趣的同学可以参考一下.   持久化简单的数据储存在Unity3D 中提供了一个简单有效的方法,如果之前的你做过Android的开发你会发现在Unity3D中持久化数据的储存和Android非常的想象.那么下面MOMO 将

EasyPLyerPro(Windows)经过为期一个月的开发已经基本完成,虽然目前仍存在一些小问题,但是总体功能还是趋于比较稳定和强大的,下面对其功能和应用场景做简要介绍. 一.EasyPlayerPro功能介绍 Windows平台初始版本界面如下图所示: 如上截图EasyPlayerPro目前已支持EasyPlayerPro RTSP/RTMP/HLS/HTTP全功能流媒体播放器开发计划中罗列的绝大部分功能,诸如大部分流媒体和媒体文件的支持,单帧播放,快进和慢放,抓图,录像(支持分片)等功能

摘要: 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 Mon

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https://www.iteye.com/blog/qqtalk-2415889 前两篇介绍了 git基本概念 和 具体的规范,本篇针对不同的使用场景做演示. 分支 分支命名 master 分支名称保持不变 develop 分支名称保持不变 feature/<分支名称> 功能分支 release/<分支名称> 待上线分支 hotfix/<分支名称> 线上紧急修复分支 拉取远程分支 git checkout -b <分支名称> origin/<分支名称

前提 已经很久没深入研究过算法相关的东西,毕竟日常少用,就算死记硬背也是没有实施场景导致容易淡忘.最近在做一个脱敏数据和明文数据匹配的需求的时候,用到了一个算法叫Levenshtein Distance Algorithm,本文对此算法原理做简单的分析,并且用此算法解决几个常见的场景. 什么是Levenshtein Distance Levenshtein Distance,一般称为编辑距离(Edit Distance,Levenshtein Distance只是编辑距离的其中一种)或者莱文斯坦

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 原创系列专题文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 黎明前的坚守,的住吗? 有人举过这样一个例子,先给你张北大的录取通知书,但要求你每天5点起床,12点睡觉,刻苦学习,勤奋上进.只要你坚持三年,这张通知书就有效.如果是你,你能坚持吗?其实对于这个例子很难在我们的人生中出现,因为它目标明确,有准确的行军路线.就像你是土豪家庭,家里给你安排的明明白白一样,只要你按照这个方式走就不会有问题.可大多数时候我们并没有这样

一.背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验. 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: 可以看出,在观察周期里: 平均每10分钟Young GC次数66次,峰值为470次: 平均每10分钟Full GC次数0.25次,峰值5次: 可见Full GC非常频繁,Young GC在特定的时段也比较频繁,存在较大的优化空间.由于对GC停顿的优化是降低接口的P99时延一个有效的手段,所以决定对该核

明天就是大年三十了,今天在家有空,想集中整理一下CQRS架构的特点以及相比传统架构的优缺点分析.先提前祝大家猴年新春快乐.万事如意.身体健康! 最近几年,在DDD的领域,我们经常会看到CQRS架构的概念.我个人也写了一个ENode框架,专门用来实现这个架构.CQRS架构本身的思想其实非常简单,就是读写分离.是一个很好理解的思想.就像我们用MySQL数据库的主备,数据写到主,然后查询从备来查,主备数据的同步由MySQL数据库自己负责,这是一种数据库层面的读写分离.关于CQRS架构的介绍其实已经非常