UE4目前版本(4.15)在PS平台上并不支持MSAA,在未来的版本会加入.也就是说目前没有办法在PS平台上使用Forward Rendering + MSAA的组合 FXAA效率最高,但效果最差,只做了最后的图像边缘锐化 MSAA的优点是物体边缘和贴图分开处理,边缘会比较清晰.缺点是开销会比TAA稍大(即使有硬件支持),另外会有Specular aliasing.在使用MSAA时,可以在材质中打开normal to roughness,这样会使normal上突出的部分更加粗糙,减少高光闪烁.

直接上码 Shader "Custom/3DVideo" { Properties { _Color (,,,) _MainTex ("Albedo (RGB)", 2D) = "white" {} _Glossiness (,)) = 0.5 _Metallic (,)) = 0.0 _x()) = _y()) = } SubShader { Tags { "RenderType"="Opaque" }

烘焙阴影锯齿问题  烘焙后阴影锯齿明显,如下图: 烘焙的光照贴图质量主要受LightmapParameters 的Blur Radius和抗锯齿级别影响, 默认最高级别如下: 如果最高级别不能达到好的效果则需要创建自定义LightmapParameters. 解决: 1 创建新的LightmapParameters (也可通过右键菜单在Project下创建) 2 减小Blur Radius 和增加看锯齿级别,设置如下: 3 下图为改善后的效果:     正确的处理Cutoff材质的Alpha贴图

目录 基于图像的光照(Image Based Lighting,IBL) The Split Sum Approximation 过滤环境贴图 预计算BRDF积分 预计算辐射度传输(Precomputed Radiance Transfer,PRT) 球谐(Spherical Harmonics,SH) 球谐光照(Spherical Harmonic Lighting) Diffuse 物体的球谐光照 Glossy 物体的球谐光照 球谐光照预计算 Transfer 球谐函数的旋转(SH Rota

1.1 索引透明颜色与Alpha透明通道   要说索引颜色透明,首先要讲讲什么是索引颜色,百度百科上有对索引颜色的解释,我觉得很关键的一句是“挑选一副图片中最有代表性的若干种颜色(通常不超过256种),编制成颜色表.”我的理解就是,找一些跟你图片颜色最接近的一些颜色(不超过256种)组成你这张图片.   而且,很重要的是,这些颜色里面有个很特别的颜色,就是索引透明色.这种颜色跟索引绿色,或是索引红色属于性质相同的颜色,这是个颜色.而这种颜色表现的效果就是透明.IE6是支持索引透明色的,所以gif

在围观Drupal官方主题的时候,发现了一个有意思的非标准CSS选择器-webkit-font-smoothing,于是上手把玩了一番.如何使用css3字体平滑显示呢 要知道,W3C对CSS中字体的抗锯齿渲染是有过考虑的,如font-smooth,不过可能由于不同操作系统以及浏览器内核对字体的渲染存在差异,总之,他并没有被选入Web标准.但是WebKit还是保留了一套自有的非标准选择器来实现对抗锯齿效果的支持,来让字体显示的更加平滑. -webkit-font-smoothing主要有一下三个属

如果你给 FreeBSD 安装完图形界面,一登录就被满屏幕不论中英全是锯齿且残缺不堪入目的文字吓了一跳,那一定是安装了文泉驿字体.先不必急着卸载文泉驿,只需简单修改相关配置即可恢复正常显示.这是因为文泉驿字体的配置文件默认小于 16 号的文字禁用抗锯齿,影响了整个系统的字体抗锯齿设定. 附惨案现场截图: 打开文泉驿字体的配置文件(记得替换为自己最顺手的编辑器) -wqy.conf 找到以下两行(约第 99~100 行,可能因版本而异) <test name="size" comp

字体显示效果测试 这一段是为了测试宋体字的显示效果,包括宋体里面自带的英文字体,“This is english,how does it look like?”.这一行是小字.后面几个字是加粗的宋体.标点符号“,.::!” 这一段是为了测试黑体字的显示效果,包括黑体里面自带的英文字体,“This is english,how does it look like?”.这一行是小字.标点符号“,.::!”.微软雅黑是什么样子的呢“,.:!”? This paragraph shows how doe

一. OpenGL的基本概念 OpenGL 的结构可以从逻辑上划分为下面 3 个部分: 图元(Primitives) 缓冲区(Buffers) 光栅化(Rasterize) 图元(Primitives) 在 OpenGL 的世界里,我们只能画点.线.三角形这三种基本图形,而其它复杂的图形都可以通过三角形来组成.所以这里的图元指的就是这三种基础图形: 点:点存在于三维空间,坐标用(x,y,z)表示. 线:由两个三维空间中的点组成. 三角形:由三个三维空间的点组成. 缓冲区(Buffers)Open

00 环境配置 Anaconda 安装 1 下载 https://repo.anaconda.com/archive/ 考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本. 2 安装 3 测试 在键盘按 Win + R, 输入 cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入 activate base, 如下所示,表明anaconda环境系统变量无误. IDE PyCharm的安装 自行百度搜索下载并破解. http://idea.lanyus.com/ OpenCV安装 C:\Users\A

前言 随着图形硬件变得越来越通用和可编程化,采用实时3D图形渲染的应用程序已经开始探索传统渲染管线的替代方案,以避免其缺点.其中一项最流行的技术就是所谓的延迟渲染.这项技术主要是为了支持大量的动态灯光,而不需要一套复杂的着色器程序. 为了迎接这一章的项目,会对原来的代码有许多改动,并且会有许多引申的内容. DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. 前向渲染(Fo

很久之前做的东西了,最近做了一个人脸相似度检测,里面用到了这里的一个模型,所以抽个空把人脸年龄检测的思路总结一下. 与其他CNN分类问题类似,人脸年龄预测无非就是将人脸分为多个类别,然后训练卷积神经网络,最后利用训练好的卷积神经网络进行分类即可. 但是在人脸年龄分类方面,有几个比较重要的问题,第一,人脸数据集不好获取,第二,人脸对偏移,光照敏感度很高.第三,特征不容易提取. 在数据集方面,我直接用了歪果仁的一个数据集,大概有40W张图片,分为100个年龄类,虽然质量不高,但是勉强可用. 对人脸图

原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_684c8d630100turx.html 刚开会每周的例会,最讨厌开会了,不过为了能顺利毕业,只能忍了.闲话不多说了,下面把上周学习的一个简单的算法总结一下,以备后面写毕业论文的时候可以参考一下. 一.Census Transform(CT)算法的学习     Census Transform 算法是Ramin Zabih 和 John Woodfill 于1994年在他们的论文<Non-parametric LocalTr

http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/40212735 三个月以前,在一篇讲卡通风格的Shader的最后,我们说到在Surface Shader中实现描边效果的弊端,也就是只对表面平缓的模型有效.这是因为我们是依赖法线和视角的点乘结果来进行描边判断的,因此,对于那些平整的表面,它们的法线通常是一个常量或者会发生突变(例如立方体的每个面),这样就会导致最后的效果并非如我们所愿.如下图所示:

今天的计算机视觉课老师讲了不少内容,不过都是大概讲了下,我先记录下,细讲等以后再补充. SIFT特征: 尺度不变性:用不同参数的高斯函数作用于图像(相当于对图像进行模糊,得到不同尺度的图像),用得到的图像作差,找极值(相 当于穷举不同尺度空间的图像,找其特征点,在不同尺度下,都在极值范围之内,故能满足尺度不变性. 然后要找到极值点的位置,对其进行定位. 然后对极值进行描述. 旋转不变性:用梯度方向来表示极值点的方向,定义主方向能保证旋转不变性. 光照不变性 SIFT的特征点检测是在DOG图像上进

LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像年提出,用于纹理特征提取.而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征: 1.LBP特征的描述 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0.这样,3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数(通常转换为十进制数即LBP码,共256种),即得到该窗口中心像素点的LBP值,并用这个值来反映该区域的纹理信息

该方法是某个文章中看到的,有点忘了是那一篇了,看的太多也太久了. Step1.把采集到的RGB图像转换为HSI图像. HSI模型能反映人对色彩的感知和鉴别能力,非常适合基于色彩的图像的相似比较,故采用HSI模型.假设HSI颜色模型各分量为H.S.I ,RGB 彩色模型的各个分量为 R,  G ,B ,则 RGB 转换 HSI 的公式为: 其中H 表示色调,如红色.绿色.蓝色等,色调的取值范围为 [0 , 360],其对应颜色轮的角度.S表示饱和度,其意义是颜色的鲜艳度,可以用百分比来表示,从0%

简单的说,Shader是为渲染管线中的特定处理阶段提供算法的一段代码.Shader是伴随着可编程渲染管线出现的,从而可以对渲染过程加以控制. 1. Unity提供了很多内建的Shader,这些可以从官网下载,打开looking for older version的链接就能看到Build-in shaders.选择合适的Shader很重要,以下是开销从低到高的排序: (1)Unlit:仅使用纹理颜色,不受光照影响 (2)VertexLit:顶点光照 (3)Diffuse:漫反射 (4)Specul

Unity中提供了四种光源: Directional light: 方向光,类似太阳的日照效果. Point light: 点光源,类似蜡烛. Spotlight: 聚光灯,类似手电筒. Area Light:区域光,无法用作实时光照,一般用于光照贴图烘培. 接下来介绍光源的参数:如下图 Type:可以选择以上介绍的四种光源类型 Range:设置光源范围的大小,从光源对象的中心发射的距离.只有Point和Spotlight有该参数. Color:光源的颜色 Instensity:光源的强度 Co

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途) 一.理论 1.HOG特征描述子的定义:     locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征.   2.本质:     Histogram of Orie

本文大部分内容总结于其他文章 1.介绍 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR会议上,法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,简称HOG)特征来表达人体,提取人体的外形信息和运动信息,形成丰富的特征集.   2.生成过程 1)图像归一化 归一化图像的主要目的是提高检测器对光照的鲁棒性,因为实际的人体目标可能