要让机器人能够自动寻路,需要画出自动寻路的范围,可以使用“Nav  Mesh Bounds Volume”组件来自定寻路范围 通过“Delay”节点可以实现让AI执行Move To以后停顿1秒,然后继续搜寻并移动到目标,这样就可以实现AI不断搜寻. 如果AI与目标之间有障碍物,AI是会自动绕过障碍物的,这就是“Nav Mesh Bounds Volume”组件起了作用.

当你运行我们上次做完的项目,你可能会意识到我们移动的摄像机还是默认的那个摄像机,这个默认的摄像机可以自由飞翔.这一节,我们要使得开始的角色是我们的一个Avatar类的实例对象,并且使用键盘控制我们的角色. 一 创建游戏模式类 首先我们要明白什么是GameMode?GameMode包含了各种各样的游戏规则和让游戏引擎描述这个游戏是怎么玩的. 1. 创建游戏模式的步骤如下: 1) 点击文件 --> 新建C++类. 2) 选择Game Mode(游戏模式). 3) 将其命名为"MyGameMod

在写第三人称控制的时候,一开始在电脑测试是用WASD控制角色 后来需要发布到手机上,于是就加了一个摇杆 键盘控制角色的代码已经写好了,角色八方向移动 如果按照传统的大众思路来控制的话,是达不到我想要的效果的,传统控制思路代码如下: //当摇杆处于移动状态时,角色开始奔跑 void OnJoystickMove(MovingJoystick move) { if (move.joystickName != "EasyJoystick") { return; } //获取摇杆偏移量 flo

时隔3年,我又开始继续写这个系列的帖子了,也不知道是会写完全系列,还是再次夭折. 废话不多.直接开始主题了 主要实现的功能点包含这些内容:通过摇杆控制角色进行八方位移动,并按照各方位播放对应移动动画 效果图如下: 本次案例其实都是拼凑网上别人的一些现成代码,然后进行整合梳理 涉及到的相关内容如下: 参考代码如下: 1.Cocos Creator 地图滚动&摄像机人物跟随 地址:https://www.bilibili.com/video/BV1et411J7iC 2.joystick摇杆控件 代

15.追逐玩家 现在我们的AI无法做出任何决策,它总是执行相同的决策.我们先把感知系统中的相关信息提供给AI,让AI知道如何做出决策,然后我们会修改行为树.我们首先需要创建新的黑板键,这样我们就能在行为树上保存这些信息.打开"BB_EnenmyAI ",在左侧的"黑板"选项卡中,点击"新建"按钮,选择"对象"类型,将这个新建命名为"Target Actor".在右侧的"黑板详细信息"面板

8. 寻路网格体和Gameplay调试器 为了及时识别出AI系统中的导航问题,UE4提供了一个工具用来解决这类问题,它叫Gameplay调试器.打开项目设置,在左侧找到"引擎",然后找到"Gameplay debugger".查看"输入分段",检查激活键有没有绑定.记住绑定的键盘键,然后播放游戏,通过快捷键打开"Gameplay debugger",然后看向AI所在的位置,在屏幕上会出现许多信息并在不断更新.按"sh

第一步:新建两个Joystick,分别改名LeftJoyStick和RightJoyStick 在LeftJoyStick的ETC Joystick-Axes properties中的Horizontal axis-General setting中将要控制的人物Player拖入框中,action选translate,Affected action选 X 到现在位置,就可以通过左摇杆控制人物移动了,人物移动太快怎么办,Speed调慢点即可. 下面开始设置人物移动时要调用Move动画,用bool控制

Copy代码前的准备工作 整体结构 建立个空对象命名随意,主要是为了:角色掉出地图时,可以回到空对象的位置 在建立个空对象命名为Player,放到PlayResurrectionPoints子级下,并把Tag设置为Player,方便后续工作 把模型放入Player子级下,我就使用胶囊模型当作玩家 我们还需要建立个Camera当作玩家的眼睛,建立在Player下,这还没完,我们还需要把它Tag设置成PlayerCamera 哈哈,找不到是吧,因为我们的项目没有添加,我们需要自己添加,点击Add T

周一没有看圣诞大战,这几天比较忙也没有看赛后的报道,今天就先不扯NBA,随便扯扯自己.昨天在电脑里找东西的时候翻到以前兼职健身教练时的照片,思绪一下子回到学生时代,脑子久久换不过来.现在深深觉得健身和写代码真的是两个极端,一个往死里做(做动作),一个往死里坐(坐椅子),现在的体重和巅峰时期足足差了6公斤,以前80公斤5*10的卧推变成了现在5*20的下斜俯卧撑,唉...掉了的块和体重里可都藏着我写过的代码啊!这里给大家送点小福利,珍藏版的卫平-布莱恩特奉上:   好了不扯,接着上一篇H5坦克大战

自从威少砍下45+11+11的大号三双之后,网上出现了各种各样的神级段子,有一条是这样的: 威少:Hey,哥们,最近过得咋样! 浓眉:对方开启了好友验证,请先添加对方为好友 威少:...... JRS:2333333 看到了一条比赛当天的数据统计:威少45+11+11,杜少32+8+3,伊巴卡19+11+2,雷吉杰克逊17+3+6,哈登16+6+16,雷霆管理层真应该改名雷锋管理层了,现在对雷霆管理层的每日一轮都是JRS们的常态了. 好了,不扯,接着上一篇博客(H5坦克大战之画出坦克http:/

http://aigo.iteye.com/blog/2283454 原文作者:@玄冬Wong 不好意思,我稍稍标题党了,目前还不清楚如何用C++代码来实现BlendSpace和Montage的逻辑,如果这两个文件也不我们创建了,那么以下内容就是真正意义上的纯C++实现角色蓝图和动画蓝图. 逻辑用C++,动画处理用蓝图,对于有一定复杂度的项目来说这种做法很不方便,最方便的方式就是所有跟蓝图相关的操作能够让C++编码实现.即使是简单项目,但是如果模型数量有几十个,每个模型的动画切换逻辑是一样的,让

http://www.dawnarc.com/2016/10/ue4%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E8%A7%92%E8%89%B2mesh%E4%B8%8A%E7%9A%84material%E6%9D%90%E8%B4%A8/ .h (located in pawn header file and assigned in Blueprint editor) UPROPERTY(EditAnywhere)TArray<UMaterialInterfa

接上一节 6. 寻路网格体代理 通过允许配置多个"代理",虚幻引擎使得用户能够轻松为大小各异的AI创建寻路网格体.首先,选中世界大纲视图中的"RecastNavMesh",找到细节面板中的"生成"分段,如下图所示.这里的几个选项都与代理相关,分别是"代理半径"(Agent radius)."代理高度"."代理最大高度"."代理最大斜面"和"代理最大步高&qu

13.行为树原理 AI最重要的环节就是行为树.我们将解释什么是行为树.为何它如此重要,以及构建行为树需要哪些元素. 借助行为树,我们可以轻松控制并显示AI的决策制定过程.行为树是一种将AI在场景中的决策制定模型进行可视化的方法.通过观察行为树的可视化结构,我们可以清晰地了解行为树的执行方式和执行顺序,而不必了解每个节点的具体工作方式.行为树的执行顺序由行为树中各个节点的位置决定. 任务和合成可用于控制AI如何做出反应以及如何执行行为.任务节点:任务是行为树中的一种节点,它们下面无法再添加其他节点

获取对象 public CharacterController cc; cc=gameObject.GetComponent<CharacterController>(); if(Input.GetKey(KeyCode.RightArrow)) cc.Move(Vector3.right*Time.deltaTime*10f); else if(Input.GetKey(KeyCode.LeftArrow)) cc.Move(Vector3.left*Time.deltaTime*10f);

在复杂的 3D 游戏环境中如何能使非玩家控制角色准确实现自动寻路功能成为了 3D 游戏开 发技术中一大研究热点.其中 A*算法得到了大量的运用,A*算法较之传统的路径规划算法,实时性更高.灵活性更强,寻路 结果更加接近人工选择的路径结果. A*寻路算法并不是找到最优路径,只是找到相对近的路径,因为找最优要把所有可行 路径都找出来进行对比,消耗性能太大,寻路效果只要相对近路径就行了. 1.A* 算法的原理(如显示不全 刷新重试) 我们假设在推箱子游戏中人要从站里的地方移动到右侧的箱子目的地,但是这

我所遭遇过的游戏中间件--Kynapse Autodesk Kynapse游戏中间件是一款面向游戏开发.非玩家控制角色实时模拟的领先的人工智能解决方案.Kynapse具有先进的路径查找功能,比如三维路径查找.动态环境评估,并支持复杂地形中的群体路径查找.高效的制作工具包以及专为简便集成和自定义而设计的结构可帮助游戏开发人员简化创建顶级控制台游戏和 PC游戏的过程.这项高性能的游戏人工智能技术能够帮助游戏开发者在复杂的地形中,模拟先进的动态三维自动寻路.环境感知与大规模群体移动.其主要功能有:  

上一节说布景层CCLayer是小容器,那么精灵类CCSprite就是容器添加的内容,它是构成游戏的主要元素.精灵这个名称应该是游戏专用,它表示游戏中玩家操作的主角.敌人.NPC(Non Player Character-非玩家控制角色的缩写).背景.道具和机关等.在Cocos2D-x中,CCSprite本质上就是一张二维的图片对象而已.CCSprite的继承关系图如下:    从上图可知,CCSPrite也是CCNode的子类,不过它还支持纹理和色彩.看一看CCSprite的内部结构和功能.  

这里承接上一篇文章,继续记录关于继承的那些事儿... NVI(non-Virtual Interface)和strategy模式 NVI模式和strategy模式是两种不同的方法,可以用来替代virtual函数的方法.下面就一个具体任务(随便杜撰的哈)来阐述这三种方法: 任务(胡诌的):在设计游戏时,通常都会有非玩家控制角色(NPC)的野怪或者boss等.某个时刻,用户想查看野怪或者boss的剩余生命值,以此来确定自己的攻击策略,所以,需要在设计野怪或者boss对应的类时,提供一个函数接口,该函