uiautomator2图像比对

2024-10-29

UIautomator2框架快速入门App自动化测试

01.APP测试框架比较常见的APP测试框架 APP测试框架 02.UIAutomator2简介简介 UIAutomator2是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库.其底层基于Google uiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作,目前仅支持android平台的原生应用测试. 特点 1．功能丰富∶设备和开发机可以脱离数据线,可通过WiFi互联;2．得心应手︰集成了open

uiautomator2使用教程

一.要求 python 3.6+ android 4.4+ 二.介绍 uiautomator2 是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库.其底层基于Google uiautomator,Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作. 三.地址 GitHub地址:https://github.com/openatx/uiautomator2 or https://github.com/openatx/uia

C#中如何调整图像大小

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B

基于window7+caffe实现图像艺术风格转换style-transfer

这个是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画这是你自己的照片然后你想生成这样怎么实现呢在基于windows的caffe上,其实这个很简单. 1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下来,另外主要这个代码基于pycaffe的,需要将pycaffe编译好. 最好是在电脑上装一个python progressbar包 ,具体操

超全面的.NET GDI+图形图像编程教程

本篇主题内容是.NET GDI+图形图像编程系列的教程,不要被这个滚动条吓到,为了查找方便,我没有分开写,上面加了目录了,而且很多都是源码和图片~ (*^_^*) 本人也为了学习深刻,另一方面也是为了分享给大家,纯手工码了好几天的字,喜欢的表忘了点赞哦~给点小小的动力~ 超全面的.NET GDI+图形图像编程教程目录: <GDI+绘图基础> 1 GDI+概述 2 Graphics类 2.1 Graphics类的方法成员 2.2 引用命名空间 3 常用画图对象 3.1 Pen类 3.2 Col

git图像化界面GUI的使用

GIT学习笔记一. 基础内容 1.git是一个版本控制软件,与svn类似,特点是分布式管理,不需要中间总的服务器,可以增加很多分支. 2.windows下的git叫msysgit,下载地址https://git-for-windows.github.io/或者https://git-scm.com/download/win 3.git只是终端操作,可以使用一个图形化管理界面,有了图像化界面TortoiseGit,可以像SVN一样标识出哪个文件夹是用来同步的,哪些是需要上传的.下载

CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能

CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能效果图这是红宝书里的例子,在这个例子中,下述功能全部登场,因此这个例子可作为使用Compute Shader的典型示例. ★用imageLoad从纹理中读取数据.★ ★用imageStore将数据写入纹理.★ ★用vertex/fragment shader显示出compute shader的计算结果.★ 下面是3个测试用例. 下载 CSharpGL已在GitHub开源,欢迎对OpenGL有兴趣的同学加入(ht

【.net深呼吸】WPF异步加载大批量图像

如何在WPF中加载大批量数据,并且不会阻塞UI线程,尤其是加载大量图片时,这活儿一直是很多朋友都相当关注的.世上没有最完美的解决之道,咱们但求相对较优的方案. 经过一些试验和对比,老周找到了一种算是不错的方案,重点是这个方案比较简单,无须闯五关斩六将,只要你对数据绑定有些基础就好了. 好,F话少扯,咱们开始吧. 老周手里没有那么多照片,那就用同一张图片做测试吧.假设我要在应用程序运行时加载 2 万张图片,我想2W张应该可以了,没见过谁会傻到要加载100W张那么变态. 大致情况是:数据源集合是一个

了解HTML图像

img <img>表示image图像,从技术上讲,<img>标签并不会在网页中插入图像,而是从网页上链接图像.<img> 标签创建的是被引用图像的占位空间. [必须属性] 1.src:地址 2.alt:图像替代文本,供探索引擎抓取使用 [可选属性] 1.height:图像高度 2.width:图像宽度 3.ismap:为图像定义为服务器端图像映射 4.longdesc:与alt属性类似,提供多于1024字符的长文本描述 5.usemap:为图像定义客户端图像映射 use

四种比较简单的图像显著性区域特征提取方法原理及实现-----> AC/HC/LC/FT。

laviewpbt 2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC算法参考论文:Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues. Yun Zhai and Mubarak Shah. P

图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

一.序言陆陆续续的如果累计起来,我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ,向我咨询有关抠图方面的算法,可惜的是,我对这方面之前一直是没有研究过的.除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法(这两个我有何PS至少90%一致的代码)是实现简单的抠图外,现在一些state of art 方面的算法我都不了解.因此,也浪费了不少的将知识转换为资产的机会.年30那天,偶然的一个机会,有位朋友推荐我看了一篇关于抠图的文章,并有配套的实现代码,于

如何快速清除ZBrush画布中多余图像

ZBrush是一款数字雕刻与绘画软件,它以强大的功能和直观的工作流程彻底改变了整个三维行业.它的简洁化.智能化和人性化的设计无不让众多用户所折服.刚接触它的用户可能会因为找不到相关命令或不熟悉而觉得它有些复杂,那么,在ZBrush®软件中如何对多余模型进行清除的操作有些刚接触的用户会找不清,本文就删除画布中的多余模型做详细讲解. 查看更多内容请直接前往:http://www.zbrushcn.com/jichu/zbrush-4r7-qingchu-tuxiang.html 打开ZBrush软件

使用SVG图像作为loading加载以保证图像高清不模糊

使用教程接下来设计达人网小编为大家讲解这个使用方法,其实是相当简单的. STEP 1: 复制你想要的SVG加载动画代码到<body>里面,小编随意复制一个代码如下:<svg version="1.1" id="Layer_1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" x="0px&q

OpenCV图像的全局阈值二值化函数（OTSU）

cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出最好的类间分离的阈值. OpenCV阈值分割的几种方法(types_c.h中的定义): /* Threshold types */ enum { CV_THRESH_BINARY =0, /* value = valu

Python为8bit深度图像应用color map

图片中存在着色版的概念,二维矩阵的每个元素的值指定了一种颜色,因此可以显示出彩色. 迁移调色板下述python代码将VOC数据集中的某个语义分割的图片的调色板直接应用在一个二维矩阵代表的图像上 #label_im is a numpy array of 1 x height x width #return an Image object,call its' save('out.png') functioin to save as image file def palette( label_im

html5图像组合

一图像组合 1.绘制阴影在绘制阴影效果时,需要使用Canvas的多个属性配合完成 shadowBlur设置阴影的迷糊级数 shadowOffsetX设置形状与阴影的水平距离 shadowOffsetY设置形状与阴影的垂直距离 shadowColor设置阴影的颜色 <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <bod

读取图像，LUT以及计算耗时

使用LUT(lookup table)检索表的方法,提高color reduce时对像素读取的速度. 实现对Mat对象中数据的读取,并计算color reduce的速度. 方法一:使用Mat的ptr()遍历行(row),效率较高,使用时需要小心细节 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> #include <sstream

玩QQ游戏，见到好几个图像是美女的QQ，就不始玩

玩QQ游戏,见到好几个图像是美女的QQ,光占坑就是不开始玩加了一个,发现是传播不良网站的QQ 聊天还是自动的估计是利用webqq写的程序,也就那几句话来回重复,让你去注册网站什么可以加这个Q去体验下, Donate:)

学习 opencv---(5) 创建Trackbar(活动条) &图像对比度，亮度值调整

学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用轨迹条,以及图像对比度,亮度值的动态调整一.OpenCV中轨迹条(Trackbar)的创建和使用 [1]创建轨迹条-----createTrackbar 函数详解 createTrackbar这个函数我们以后会经常用到,它创建一个可以调整的轨迹条,并将轨迹条附加到指定的窗口上,使用起来方便,首先,它往往会和一个回调函数配合起来使用,先看它的函数原型: ,); 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表

OpenCV中IplImage图像格式与BYTE图像数据的转换

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************

获取Unity3D虚拟摄像机的图像

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents ----------------------------------------------------------------------- 在使用Unity3D这个引擎做科研或者工程的过程中,有时候需要获得某一个虚拟摄像机实时拍到的画面并保存为图片.这里给出一种简单的实现方法.原理很简单,先将虚拟摄像机的图像转移到一个RenderTexture上,然后使用Texture2D的像

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