uipath抓取表格保存在Excel中

2024-10-04

01 UIPath抓取网页数据并导出Excel（非Table表单）

上次转载了一篇<UIPath抓取网页数据并导出Excel>的文章,因为那个导出的是table标签中的数据,所以相对比较简单.现实的网页中,有许多不是通过table标签展示的,那又该如何处理呢,今天我就介绍如何导出这样的网页数据.这次我们选取的是网站是:https://www.51job.com/. 一.准备阶段: 1.打开网站 2.在搜索中,输入需要查找的关键字,这里我查找的条件是“Java开发工程师+成都”,进入的页面如下: 3.通过F12,我们可以看到,这里数据展示用的并不是tab

「拉勾网」薪资调查的小爬虫，并将抓取结果保存到excel中

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

python爬取数据保存到Excel中

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

Windows环境中，通过Charles工具，抓取安卓手机、苹果手机中APP应用的http、https请求包信息

Windows环境中,通过Charles工具,抓取安卓手机.苹果手机中APP应用的http.https请求包信息1.抓取安卓手机中APP应用的http请求包信息1)在电脑上操作,查看Windows机器IP地址:cmd->ipconfig 在返回的结果中,查询得到IPv4地址. a)如果你的Windows机器是通过无线方式上网,则选择无线局域网适配器中的IPv4中IP地址. b)如果你的Windows机器是通过有线方式上网,则选择以太网适配器中的IPv4中IP地址. 2)在手机上操作,在你

简易数据分析 11 | Web Scraper 抓取表格数据

这是简易数据分析系列的第 11 篇文章. 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据.首先我们分析一下,网页里的经典表格是怎么构成的. First Name 所在的行比较特殊,是一个表格的表头,表示信息分类 2-5 行是表格的主体,展示分类内容经典表格就这些知识点,没了.下面我们写个简单的表格 Web Scraper 爬虫. 1.制作 Sitemap 我们今天的练手网站是 http://www.huochepiao.com/search/chaxun/result.asp?txtChuFa=%C9%

玩linux就是不断的踩坑，踩坑。最近的坑。xpath firefox兼容问题，抓取表格。

最近在抓取一个页面表格时发现,用firefox提取的xpath,不能用,仔细分析后,发现是提取的xpath多了一个tbody标签.在xpath路径中删掉这段就好了. last_A5='/html/body/div[1]/table/tbody/tr/td/table[2]/tbody/tr[2]/td[2]' last_A5='/html/body/div[1]/table/tr/td/table[2]/tbody/tr[2]/td[2]' https://github.com/tiangolo

python爬虫之爬取糗事百科并将爬取内容保存至Excel中

本篇博文为使用python爬虫爬取糗事百科content并将爬取内容存入excel中保存·. 实验环境:Windows10 代码编辑工具:pycharm 使用selenium(自动化测试工具)+phantomjs(无界面的浏览器也可以使用Firefox或者chrome)+beautiful soup来爬取并解析页面代码如下: #_*_coding:utf-8_*_from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimp

php抓取远程数据显示在下拉列表中

前言:周五10月20日的时候,经理让做一个插件,使用的thinkphp做这个demo 使用CURL抓取远程数据时如果出现乱码问题可以加入 header("content-type:text/html;charset=utf-8"); 或者使用mb_convert_encoding函数进行字符编码的转换在这个demo中要抓取的最终信息是要经过不断的层级调用,也即是 1.根据appkey获得所有品牌,得到品牌id 2.根据品牌id得到所有车型,得到车型id 3.根据车型id得到所有款式,

selenium配合phantomjs实现爬虫功能，并把抓取的数据写入excel

# -*- coding: UTF-8 -*- ''' Created on 2016年5月13日 @author: csxie ''' import datetime from Base import BasePage import ExcelOperation as excel from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support.expected_conditions

第一篇 - bsp抓取python中文开发者社区中的所有高级教程

工具:python3.6 pycharm 库:bs4 + urllib 第一步:读取html源码 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request#导入urllib库 url = 'https://www.p y t hontab.com/html/pythonhexinbiancheng/index.html'#获取网页链接 request = urllib.request.urlopen(url) html = request.read

table内容保存到Excel中

@{ Layout = null; } <html> <head> <title></title> </head> <body> <h1>保存内容到Excel中</h1> <table id='content'> <tr> <td>列1</td> <td>列2</td> </tr> <tr> <td>a1

使用requests、BeautifulSoup、线程池爬取艺龙酒店信息并保存到Excel中

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with

使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8

爬取淘宝商品数据并保存在excel中

1.re实现 import requests from requests.exceptions import RequestException import re,json import xlwt,xlrd # 数据 DATA = [] KEYWORD = 'python' HEADERS = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome'\ '/63.0.

html table 保存到excel中

引用:HTML中的table导出为Excel文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <a id="dlink" style="display:none;"&g

python 简单抓取网页并写入excel实例

# -*- coding: UTF-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time #获取第一页的内容 def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.

用python实现批量获取Linux主机简要信息并保存到Excel中 unstable 1.1

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #filename get_linux_info.py #获取Linux主机的信息 # titles=['Hostname','OS','Arch','Distribution','IPs','cpu','core','Mem','Data','Disk'] import paramiko import sys ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_hos

2019-03-19 用SSIS把SQLServer中的数据导出来保存到Excel中

Control FLow 点击空白处,右键打开Variable,配置存储过程 Excel路径在SQL Server 中新建一个存储过程,用于从数据表提取特定的数据 create proc Pricing.usp_ExtractCorrelationAnalysisData as begin -- 写上你的SQL操作语句 end 在SSIS中配置存储过程双击EXEcute SQL Task 配置存储过程 Data Flow 将这里的Excel Destination改为Excel Destin

Python 抓取数据存储到Redis中

redis是一个key-value存储结构.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set 有序集合)和hash(哈希类型),数据存储如下图分析为了分别为ID存入多个键值对,此次仅对Hash数据进行操作,例子如下 import os,sys import requests import bs4 import redis #连接Redis r = redis.Redis(host=',po

python 数据如何保存到excel中--xlwt

第一步:下载xlwt 首先要下载xlwt,(前提是你已经安装好了Python) 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlwt/ 下载第二个第二步:安装xlwt 打开cmd,切换目录到你下载的文件地址输入python setup.py install,就安装成功了. 第三步:案例第一个demo案例(我的python是在Eclipse环境下编写的) #coding=utf-8 ''''' Created on 2016年1月22日 @aut

uipath抓取表格保存在Excel中

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