上次转载了一篇<UIPath抓取网页数据并导出Excel>的文章,因为那个导出的是table标签中的数据,所以相对比较简单.现实的网页中,有许多不是通过table标签展示的,那又该如何处理呢,今天我就介绍如何导出这样的网页数据.这次我们选取的是网站是:https://www.51job.com/. 一.准备阶段: 1.打开网站 ​ 2.在搜索中,输入需要查找的关键字,这里我查找的条件是“Java开发工程师+成都”,进入的页面如下: ​ 3.通过F12,我们可以看到,这里数据展示用的并不是tab

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本篇我们以scrapy+selelum的方式来爬取爱基金网站(http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/)的基金业绩数据. 思路:我们以http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/网站作为起始,首先抓取页面中基金的详细页面地址,类似于http://fund.10jqka.com.cn/004551/的链接,在组装成http://fund.10jqka.com.cn/004551/historynet.html#histor

爬取王者官方网站英雄数据 众所周知,王者荣耀已经成为众多人们喜爱的一款休闲娱乐手游,今天就利用python3 爬虫技术爬取官方网站上的几十个英雄的资料,包括官方给出的人物定位,英雄名称,技能名称,CD,英雄克制关系以及官方给出的出装Tips等数据.如下图: 首先,对英雄列表页中的各个英雄子夜进行观察其URL的变动,发现每个英雄页面之后后面的页数会变动且呈递增规律. 接下来审查要爬取对象的标签元素 解析网站后,开始准备爬取数据 代码部分 准备要获取的所有英雄页面URL 根据页面上的标签获取数据并保

主题:java 爬虫--爬取'阿里指数'网站的每个分类的top50 相关数据: 网站网址为:http://index.1688.com/alizs/top.htm?curType=offer&userType=purchaser&cat=7 需求:爬取数码电脑下的每个细分分类下的所有top50数据: 工具:使用selenium 爬取指定谷歌浏览器的内容:可进行可视化操作: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import

最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求

工具 Chrome浏览器 TamperMonkey ReRes Chrome浏览器 chrome浏览器是目前最受欢迎的浏览器,没有之一,它兼容大部分的w3c标准和ecma标准,对于前端工程师在开发过程中提供了devtools和插件等工具,非常方便使用.在爬取数据的过程中,最常用的应该是开发工具中的Element.Source和Network功能,分别查看DOM结构,源码和网络请求.同时,有很多基于Chrome浏览器的插件又给我们赋予了浏览器级别的能力,来处理数据. TamperMonkey Ta

实例需求:运用python语言爬取http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html这个开奖网站所有的信息,并且保存为txt文件和excel文件. 实例环境:python3.7  BeautifulSoup库.xlwt库(需手动安装)  urllib库.re库(内置的python库,无需手动安装) 实例网站: 第一步,点击链接http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html进入网站,查看网站基本

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,

爬虫新手大坑:爬取数据的时候一定要设置header伪装成浏览器!!!! 在爬取某财经网站数据时由于没有设置Header信息,直接被封掉了ip 后来设置了Accept.Connection.User-Agent三个参数后换了个ip登录,成功请求到几次数据后又被封掉ip 最后老老实实把所有header信息都加上后请求(其实还少了一个cookie),现在请求了几十次还没被封     (ಥ﹏ಥ) 代码如下 #coding=utf-8 import requests from bs4 import Bea

1 爬取https的网站或是接口的时候,如果是不受信用的SSL证书,会报错,需要添加如下代码,如下代码可以保证当前代码块内所有的请求都自动屏蔽ssl证书问题: import ssl # 这个是爬取https的链接需要的,以及下面一行代码 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2 爬取jsonp的接口,返回的数据需要删除callback名字和最外层括号,可以通过以下方式过滤: text方法将取得的数据转

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Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']

web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr

于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.

RosimmImage 爬取Rosimm写真网站图片 有图有真相 def main_start(url): """ 爬虫入口,主要爬取操作 """ try: r = requests.get(url+'.html', headers=HEADERS, timeout=10).text print(url+'.html') name_index = 0 # 套图名,也作为文件夹名 folder_name = BeautifulSoup(r, 'lx

在学习<python爬虫开发与项目实践>的时候有一个关于CrawlSpider的例子,当我在运行时发现,没有爬取到任何数据,以下是我敲的源代码:import scrapyfrom UseScrapyProject.items import UsescrapyprojectItemfrom scrapy.spiders import CrawlSpiderfrom scrapy.spiders import Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkEx

说明:初学者,整理后方便能及时完善,冗余之处请多提建议,感谢!   了解内容: Scrapy :抓取数据的爬虫框架     异步与非阻塞的区别   异步:指的是整个过程,中间如果是非阻塞的,那就是异步过程: 非阻塞:关注拿到结果之前的状态 (如果拿到结果前在等待,是阻塞,反之,是非阻塞)     理解: Scrapy 基本工作流程(简单--->复杂)                                                            每个模块间不通讯,模块之间通