editplus快速删除重复数据 多行文本,有些行的文字或数据是重复的,该怎么删除重复部分,只留下不重复的部分?很多人对这个问题感到无比头疼,Editplus同样能快速帮你删除数据. 那么,editplus批量删除重复行要如何操作呢? 编辑 - 删除 - 删除重复行.怎么样?最后只剩下不重复的部分,之前重复的行,也只剩下一份.

方法一:使用在T-SQL的编程中 分配一个列号码,以COL1,COL2组合来分区排序,删除DATABASE重复的行(重复数据),只保留一行 // COL1,COL2是数据库DATABASE的栏位 delete a from (select COL1,COL2,row_number() over (partition by COL1,COL2 order by COL1) as rn from DATABASE) a where a.rn>1 方法二:使用在ETL中 select distant

delete from FOODDETAIL t where t.id in (select   t.id from FOODDETAIL where t.sendtime>=to_date('2013-08-24','yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') group by   t.id   having count(t.id) > 1 ) and rowid not in (select min(rowid) from   FOODDETAIL where t.sendtime&g

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 实例: 2.当想要为某一个表建立一个唯一索引,由于表中有重复记录而无法进行时,需要删除重复记录. 例表 dept id_no id_name 100 'AAA' 101 'BBB' 102 'CCC' 103 'DDD' 100 'E

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

排序 按F9或者选择菜单:Edit > Sort Lines,对每行文本进行排序 查找重复行 排序好后,按Ctrl+F,调出查找面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进行切换 点击Find 删除重复行 排序好后,按Ctrl+H,调出替换面板 查找字符串: ^(.+)$[\r\n](^\1$[\r\n]{0, 1})+ 注意:确保正则模式开关打开:若不可用,按Alt+R进行切换 替换字符串: \1 点击

SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考. 1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )    group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如

文本处理时,经常要删除重复行,下面是三种方法 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的. sort -n test.txt | uniq 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上. sort -n $file | awk '{if($0!=line)print; line=$0}' 第三,用sort+sed命令,同样需要sort命令先排序. sort -n $file | sed '$!N; /^\(.*\)\n\1$/!P; D' Shell脚本 view

原文地址:https://www.zhengjie.com/question/bb148773 使用UE(UltraEdit)的高级排序功能就可以删除掉所有的重复行. 操作步骤 1.文件—排序(R)—高级排序/选项(A). 2.在弹出的“高级排序/选项”对话框中勾选“删除重复项”—根据自己的需要选择升序或降序—点击“排序”按钮. 3.高级排序后的结果,已经将重复的数据全部删除.

Oracle删除重复行 分类: ORACLE2010-12-12 17:10 423人阅读 评论(0) 收藏 举报 oracletabledeleteintegerinsert.net 查询及删除重复记录的SQL语句1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(

本文讲述如何查找数据库里重复的行.这是初学者十分普遍遇到的问题.方法也很简单.这个问题还可以有其他演变,例如,如何查找“两字段重复的行”(#mysql IRC 频道问到的问题) 如何查找重复行 第一步是定义什么样的行才是重复行.多数情况下很简单:它们某一列具有相同的值.本文采用这一定义,或许你对“重复”的定义比这复杂,你需要对sql做些修改. 本文要用到的数据样本 create table test(id int not null primary key, day date not null);

1 如图所示,原理一个文本文档有两千多行,但是有大量的重复 2 使用UE的排序功能,有删除重复行的选项. 3 处理之后只剩下不到两百行了.

本文转自http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/6926325 文本处理时,经常要删除重复行,下面是三种方法 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的. sort -n test.txt | uniq 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上. sort -n $file | awk '{if($0!=line)print; line=$0}' 第三,用sort+sed命令,同样需要sort命令先排序. so

  前提:相同的数据重复往数据库写入,导致存在仅主键Id不同的重复数据,现在需要去除重复数据,仅保留重复数据中Id最大的一条   思路: 1.找出存在重复数据的记录,并取重复数据中最大的Id值 2.删除记录中不包含最大Id值的记录   注意:该SQL会删除没有重复数据的记录 实现: DELETE FROM [Log_IIS].[dbo].[IISLog_table] WHERE id not in  (select MAX(Id) from [IISLog_table] group by [Re

查了几十个网页,找到这个接近满意的解决方案http://unix.stackexchange.com/questions/146197/fdupes-delete-files-aft... 不过正则里面的叹号好像不能起到清除空行的效果,改为d;fdupes --recurse A/ B/ | sed '/^A/d; /^$/d; s/.*/"&"/' | xargs rm 但还有个小问题,如果A里面有重复的文件,但这文件不在B中,fdupes也是会列为结果,导致误删,要再想想

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本文部分翻译自这里,来自 Jadu Saikia 的博客,这个博客上有很多非常有用的小技巧,有空可以多看看. 通常如果我们想获取一个文件里不重复的行的时候,我们可以直接通过 sort -u 命令,先把文件排序,然后去掉连续的重复行就行. 可是,如果我们去掉重复行之后,还想保留文件原有的顺序,该怎么办呢?虽然 Linux 下有个看上去似乎很有用的命令叫uniq,但事实上 uniq 命令仅仅只对连续的重复行有效.譬如我们有这样一个文件: $ cat file3AAAAFFFFBBBBBBBBCCCC

例如: id name value 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii id是主键 要求得到这样的结果 id name value 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii 方法1 delete YourTable where [id] not in ( select max([id]) from YourTable group by (name + value)) 方法2 delet

Write a SQL query to delete all duplicate email entries in a table named Person, keeping only unique emails based on its smallest Id. +----+------------------+ | Id | Email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com |