参考: 1.http://ivt-abaqusdoc.ivt.ntnu.no:2080/v6.14/books/sub/default.htm 2.ABAQUS 用户材料子程序开发及应用-杨曼娟 3.费康老师abaqus书 4.论坛:http://www.mechbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=104&highlight=abaqus 1.首先看费康老师书第12章邓肯张模型开发. 刚度矩阵就是下面的矩阵.其实刚度矩阵类似于一维里面胡克定律的k(F=

[gevent源码分析] 深度分析gevent运行流程 http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/24281751 一直对gevent运行流程比较模糊,最近看源码略有所得,不敢独享,故分享之. gevent是一个高性能网络库,底层是libevent,1.0版本之后是libev,核心是greenlet.gevent和eventlet是亲近,唯一不同的是eventlet是自己实现的事件驱动,而gevent是使用libev.两者都有广泛的应

老李推荐:第5章7节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 循环获取并执行事件 - runMonkeyCycles   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. Monkey启动之后需要在整个MonkeyRunner的测试生命周期中提供服务,也就是说,一旦我们调用monkeyrunner命令来执行指定

老李推荐:第5章6节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 初始化事件源   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 事件源代表要注入系统的命令事件数据是从哪里过来的.这一小节我们不会对事件源的实现进行深入的分析,因为下一章会做这个事情.这里大家对事件源有个基本概念就足够了. 对Monkey来说,事

老李推荐:第5章3节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 启动脚本   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 本节我们先看下Monkey是怎么启动起来的.在今后分析到MonkeyRunner的原理的时候我们会看到客户端是通过ADB往Android目标测试机器发送一个”monkey -port 1

老李推荐:第5章5节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 获取系统服务引用   上一节我们描述了monkey的命令处理入口函数run是如何调用optionProcess方法来解析命令行参数的.启动参数主要时去指导Monkey时怎么运行起来的,但Monkey作为MonkeyRunner框架的一部分,更重要的是如何将从MonkeyRunner测试脚本出发的命令转化成事件来注入到系统中以进行测试自动化.如前面所说,run方法除了对启动参数进行解析之外还做了很多其他的事

老李推荐:第5章2节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 启动流程概览   每个应用都会有一个入口方法来供操作系统调用执行,Monkey这个应用的入口方法就是在Monkey.java这个类里面的,也就是说Monkey.java就是整个Monkey应用的入口类. Monkey作为一个命令行应用,启动的过程中必然会去把命令行参数给解析出来:同时作为一个MonkeyRunner的服务,在启动完成后,很自然就能想到它必然会循环去等待获取主机发过来的命令.这些都不难理解,

老李推荐:第5章1节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 官方简介   在MonkeyRunner的框架中,Monkey是作为一个服务来接受来自MonkeyRunner客户端发送过来的命令,然后针对每条命令请求进行相应的处理,所以它并不是作为一个随机压力测试的工具来运作.本书中的Monkey原理描述也不会把重点放在其作为压力测试工具这个方面,而是主要放在它是怎么作为MonkeyRunner的一个服务上.我相信这样已经足够了,因为这两种不同的运行方式只是事件的来源

转载请注明文章:指定Qt程序运行的style,比如fusion 出处:多客博图 代码很简单,如下: #include <QtWidgets/QApplication>   #include <QStyleFactory>      int main(int argc, char *argv[])   {       QApplication::setStyle(QStyleFactory::create("Fusion"));       QApplicatio

从上一章<Robotium源码分析之Instrumentation进阶>中我们了解到了Robotium所基于的Instrumentation的一些进阶基础,比如它注入事件的原理等,但Robotium作为一个测试框架,其功能远不止于只是方便我们注入事件,其应该还包含其他高级的功能,参照我们前面其他框架如MonkeyRunner,UiAutomator和Appium的源码分析,我们知道一个移动平台自动化测试框架的基本功能除了事件注入外起码还应该有控件获取的功能.所以,这篇文章我们主要是围绕Robo

天地会珠海分舵注:本来这一系列是准备出一本书的,详情请见早前博文“寻求合作伙伴编写<深入理解 MonkeyRunner>书籍“.但因为诸多原因,没有如愿.所以这里把草稿分享出来,所以错误在所难免.有需要的就参考下吧,转发的话还请保留每篇文章结尾的出处等信息. 在MonkeyRunner的框架中,Monkey是作为一个服务来接受来自MonkeyRunner客户端发送过来的命令,然后针对每条命令请求进行相应的处理,所以它并不是作为一个随机压力测试的工具来运作.本书中的Monkey原理描述也不会把重

在<MonkeyRunner源码分析之与Android设备通讯方式>中,我们谈及到MonkeyRunner控制目标android设备有多种方法,其中之一就是在目标机器启动一个monkey服务来监听指定的一个端口,然后monkeyrunner再连接上这个端口来发送命令,驱动monkey去完成相应的工作. 当时我们只分析了monkeyrunner这个客户端的代码是怎么实现这一点的,但没有谈monkey那边是如何接受命令,接受到命令又是如何处理的. 所以自己打开源码看了一个晚上,大概有了概念.但今天

from: https://blog.csdn.net/u012897401/article/details/82900562 使用:根据airtest文档说明,可以通过命令行来启动air脚本,需要传入一些参数如设备号,脚本名等,这样就可以不用通过AirTest IDE来运行了,可以集成,所以我们也可以写个脚本来控制air脚本的运行. 文档链接:https://airtest.readthedocs.io/en/latest/README_MORE.html#running-air-from-c

序言 最近一位非常热心的网友建议结合demo来分析一下goroutine的调度器,而且还提供了一个demo代码,于是便有了本文,在此对这位网友表示衷心的感谢! 这位网友提供的demo程序可能有的gopher以前见过,已经知道了具体原因,但本文假定我们是第一次遇到这种问题,然后从零开始,通过一步一步的分析和定位,最终找到问题的根源及解决方案. 虽然本文不需要太多的背景知识,但最好使用过gdb或delve调试工具,了解汇编语言及函数调用栈当然就更好了. 本文我们需要重点了解下面这3个内容. 调试工具

关联博客:kubernetes/k8s CSI分析-容器存储接口分析 概述 kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构,从而利于扩展kubernetes的功能.在此架构思想下,kubernetes提供了3个特定功能的接口,分别是容器网络接口CNI.容器运行时接口CRI和容器存储接口CSI.kubernetes通过调用这几个接口,来完成相应的功能. 下面我们来对容器运行时接口CRI来做一下介绍与分析. 在本文中,会对CRI是什么.为什么要有CRI.CRI系统架构做一下介绍,以及k8s对CRI进

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

前言 taskset命令,用于进程的CPU调优,可以把某进程,指定再某CPU内工作. 如还不明白,可以参考此文 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 使用方法 1.运行man taskset -p 进程号 -c CPU编号,比如你CPU是4核心的0,1,2,3 2.使某进程运行再1,2核心 taskset -p 某进程号 -c 1,2

指定pod运行在固定节点 一.指定固定节点:Pod.spec.nodeName Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配: vim node-1.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: selector: matchLabels: app: myweb replicas: 6 template:

VisualVM是一款java程序性能分析与调优工具,而且还是jdk中自带的工具之一. tomcat也是一个java程序,自然也可以用它来进行监控.不过这里还是会有些问题,tomcat有两种常用的期待方式,一种是通过startup.bat来启动:另一种是通过配置服务来启动. 如果使用stratup.bat启动,那么打开visualvm后会自动找到该tomcat程序:而如果使用服务期待tomcat的话,打开visualvm是无法自动找到该程序的,你需要再加一些配置. 在tomcat的/bin目录下

昨天类似的 YOLO: https://www.v2ex.com/t/392671#reply0 下载这个项目 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 解压 checkpoint files in ./checkpoint unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip 运行 jupyter 文件命令 jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb 项目说明: http://www.tensorflo

转载 https://www.cnblogs.com/keithtt/p/7591097.html 找到指定容器的所有进程的PID可以更方便的对容器进程进行管理,特别是在某些容器卡住无法连接的场景. 1.找出容器ID # docker ps 2.进入相应目录 # cd /sys/fs/cgroup/memory/docker/d14e1a6182eeed7c8f2a7c0a315a790a16bfbab1fdc7a73813cdeee494e8050a/ 3.进程号就存在一个文件里面 # cat