Mat 转成 UMat: UMat umat; mat.copyTo(umat); UMat转成 Mat : Mat mat; umat.copyTo(mat);

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

最近在做基于双目视觉的三维重建.比较opencv和matlab工具箱的立体标定结果精度时,发现貌似如果手工选取角点不那么离谱的话,matlab标定结果精度更高也更鲁棒.就想先用matlab标定好相机,再把结果供opencv函数加载使用.如何将Matlab标定结果的.mat文件转成需要的CvMat矩阵,就是本篇博客所要讲的. 主要参考:http://www.jianshu.com/p/ad6a2f8a3fc8 这里分以下三步来讲: 1.先在matlab中加载.mat文件成matlab中的矩阵; (

QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布: 格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611 QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3     QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2

OpenCV中的CvArr*的定义的一个空类型的指针,可以转换为其派生类CvMat和IplImage,那么如何将其转化为cv::Mat呢,其实很简单,只需要一行代码即可: // CvArr *_img cv::Mat img = cv::cvarrToMat(_img);

cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,QImage::Format_RGB888); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32); image.save("CurrentImg.jpg");   有两个疑问: cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uch

static std::string base64Decode(const char* Data, int DataByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 62, // '+' 0, 0, 0,

在新版本与旧版本之间纠结,到底是用Mat,还是Iplimage? Mat 侧重于数据计算,而Iplimage注重于图像的处理. 因此,应根据具体需要灵活使用,那个好用用哪个,只要在两者之间进行转换即可. 一.派生关系:CvArr -> CvMat -> IplImage IplImage由CvMat派生,而CvMat由CvArr派生 CvArr用作函数的参数,无论传入的是CvMat或IplImage,内部都是按CvMat处理. 二.转换方式: 1.  IplImage,CvMat 向Mat  

纯小白记录下腾讯的ncnn框架源码的学习.纯粹写给自己看的,不保证正确性. Mat 类似于 caffe中的blob,是一个张量的存储结构体. 一.数据成员: 1.void * data 多维数据按一位数组来存储.并且需要是16字节对齐的. 2.int * refcount  *refcount表示这个Mat被引用的个数.类似于智能指针?×refcount == 0 自动释放. 3.size_t elemsize 每个元素的大小.sizeof(type) 4.dims 维度.如果是1维就是向量只有

操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV_PI; /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works. * */ #include "opencv2/core/core.hpp" #include <iostream> using n

代码示例: #include <Kinect.h> #include <iostream> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; GetDefaultKinectSensor(&mySensor); //获取感应器 mySensor->Open()

OpenCV在2.0加入版本号之后C++接口函数,学习前C语言的接口功能.现在OpenCV它已被发展到2.4.9版本号,所以,我决定学习C++接口函数,与步伐. 1.创建图像 cv::Mat image; 採用类cv::Mat来定义图像变量或矩阵变量. 当然你也能够指定图像的大小: cv::Mat img(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100)); 參数CV_8U中的U代表unsigned,而S代表signed.对于三通道彩色图像能够用CV_8UC3.你也能够声明16或32位

一.前言   身份证识别,又称OCR技术.OCR技术是光学字符识别的缩写,是通过扫描等光学输入方式将各种票据.报刊.书籍.文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术.   因为项目需要,所以这些天查阅了相关资料,想在网上看看有没有大神封装的现成的demo可以用.但是无果,网上关于ocr这一块的资料很少,比较靠谱的都是要收费的,而且价格也不便宜.但是在天朝,收费感觉心里不爽,所以就决定自己研究一番.   先上一个最终实现的效果(如果mac不是r

欢迎大家积极开心的加入讨论群 群号:371249677 (点击这里进群) javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 本章通过jav

tesseract 是一个开源的OCR (Optical Character Recognition , 光学字符识别) 引擎,本文就介绍一下自己在编译 tesseract4.1.0时遇到的一些坑,希望能给大家带来一些帮助. 一.下载 tesseract tesseract 是一个开源项目,可以在 GitHub 上下载源码:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 当然,也可以下载安装版的:https://github.com/UB

参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306568 https://byjiang.com/2017/11/18/SVD/ http://www.bluebit.gr/matrix-calculator/ https://stackoverflow.com/questions/3856072/single-value-decomposition-implementation-c https://stackoverflow.com/questions/35665090

注意Mat作为kmeans的参数的含义. 扩展:高维向量的聚类. 一.像素聚类 #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // static void help() // { /

中文论坛: http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=1 yuv与mat转换: https://www.cnblogs.com/wanggang123/p/6877968.html yuv转BGR 传入mat矩阵: http://blog.csdn.net/u013547134/article/details/41009603 opencv对rgb图像数据存储顺序为BGR而且scalar() 的顺序也是BGR: http://

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html 前言 OpenCV中保存图片的函数在c++版本中变成了imwrite(),这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧.保存图片这个功能还是很重要的,比如说在写科研论文的时候需要把一些中间图片给贴出来,这样就可以在程序中间利用该函数保存图片了.甚至还可以将这些保存的图片供后续的matlab处理.本文就简单介绍下OpenCV中imwrite()函数的用法.