事前准备 1.安装windbg,安装好后在path中添加其安装目录(目的是为了执行命令行简单) 2.(设置符号路径,一般为接口所在路径)运行cmd,执行命令:set _NT_SYMBOL_PATH=d:\Corba_sp6 3.执行命令gflags -i fhTmfServer.exe +ust 开始捕获内存 1.在A时刻执行命令umdh -p:pid -f:d:\h1.txt 2.A时刻过后,程序内存涨了(记为B时刻),再次执行命令umdh -p:pid -f:d:\h2.txt,保存到另外一

Windbg的一些简单使用命令 一.崩溃 1.  输入.ecxr;kbn得到崩溃的堆栈 其中源代码如下 2.  查看堆栈和源代码,发现第0帧导致崩溃,代码也是本地代码 输入.frame  0,切到第0帧如下 3.  输入 dv 查看当前帧的一些变量信息 发现变量p =0x00000000 二.句柄泄漏 1.  启动进程 2.  用windbg附加到进程 3.  !htrace  -enable命令开启句柄检测 4.  !htrace  –snapshot 5.  运行一段时间后 6.  !htr

A.利用工具umdh(user-mode dump heap)分析:此处以程序MemoryLeak.exe为例子 1.开启cmd 键入要定位内存泄露的程序gflags.exe /i memroyleak.exe +ust,如图成功后,开启memoryleak.exe程序. 2.利用UMDH创建Heap快照                  命令格式:umdh -pn:memoryleak.exe -f:snap1.log 程序运行一段时间后或者程序占用内存增加时,然后再次创建heap快照,命令行

1. 什么是UMDH UMDH=User Mode dump heap.把进程的堆dump下来.包括堆栈信息.UMDH是WinDbg附带的一个工具. 2. 下载安装 WinDbg.完事后在WinDbg安装文件夹下就会找到UMDH.exe. 3. 所有程序->Debugging Tool for Windows (x86)->Global Flags Image File->输入exe文件名包括扩展名->按Alt->勾选Create User mode stack trace

参考文献: 1.http://blog.csdn.net/wcjy07220114/article/details/6962140 2.http://blog.csdn.net/chenyujing1234/article/details/11918987 3.http://www.cnblogs.com/yujiang2011/archive/2011/09/14/2176771.html 使用UMDH来查找内存泄露 如何有效地查找内存泄露 内存泄露分析 Visual Leak Detecto

GFlags和UMDH与WinDbg一样,都是Debugging Tools for Windows里的工具. 1.设置符号路径 去微软官网下载对应的操作系统的符号安装文件,并安装到某个目录,如C:\WINDOWS\Symbols. 设置符号路径_NT_SYMBOL_PATH环境变量srv*C:/WINDOWS/Symbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols. 2.编写测试程序MemoryLeakTest #include <iostream

转载出处:http://blog.csdn.net/phiger/article/details/1932141 Umdh 是 Debugging Tools for Windows 里面的一个工具, 可以从下面链接下载http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/default.mspx. UMDH主要通过分析比较进程的Heap Stack trace信息来发现内存泄露的. 使用 UMDH 之前 1．设置_NT_SYMBOL_PATH环境变量

C/C++由于灵活.高效的优点一直以来都是主流的程序设计语言之一,但是其内存的分配与释放均由程序员自己管理,当由于疏忽或错误造成程序未能释放不再使用的内存时就会造成内存泄漏.在大型.复杂的应用程序中,内存泄漏往往是最常见的问题,因而及时解决内存泄漏非常必要.tMemMonitor (TMM)作为一个专业.准确.易用的内存泄漏分析工具,可以帮助C/C++程序员迅速地解决内存泄漏这个令人头疼的问题.  TMM下载地址(中文版): http://download.csdn.net/detail/tme

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码,以后再重用这些代码.与构建不同的应用以面向多个平台相比,这种方法更加容易.如果您创建与 .NET Core 兼容的.NET 标准库,那么现在比以往任何时候都更接近于这一现实. 但是,现有的 .NET Framework 库怎么办呢?要使这些跨平台兼容并将它们转换成 .NET 标准库,需要做多少工作呢? 使用工具 .NET Portability Analyzer进行分析.利用几个简单的技术并进行一些项目文件修改,这有助于简化这一流程. .NET Po

UWP中新加的数据绑定方式x:Bind分析总结 0x00 UWP中的x:Bind 由之前有过WPF开发经验,所以在学习UWP的时候直接省略了XAML.数据绑定等几个看着十分眼熟的主题.学习过程中倒是也没遇到麻烦.直到在园子里看到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/gaoshang212/p/4534138.html 原来UWP的绑定中新加了个x:Bind,从文章中可以看到x:Bind的效率是很高的.找到MSDN(数据绑定)看了一下(完整的学习目录可参见: http://w

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序,觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结,数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科,在通信原理中,一般称为信源编码,在计算机科学里,一般称为数据压缩,两者本质上没啥区别,在数学家看来,都是映射.一方面在进行通信的时候,有必要将待传输的数据进行压缩,以减少带宽需求:另一方面,计算机存储数据的时候,为了减少磁盘容量需求,也会将文件进行压缩,尽管现在的网络带宽越来越高,压缩已经不像90年代初那个时候那么迫切,但在很多场合下仍然需要,其中一个原因是

ABP是一套非常优秀的web应用程序架构,适合用来搭建集中式架构的web应用程序. 整个Abp的Infrastructure是以Abp这个package为核心模块(core)+15个模块(module).其中13个依赖于Abp这个核心包.另外两个包(FluentMigration,Web.Resources)相对独立 Abp.AutoMapper: 实现对象之间的自动映射. Abp.EntityFramework:通过EntityFramework实现数据访问层. Abp.FluentMigra

1. 引言     在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Java这么久,也写过一些小项目,也使用过TreeMap无数次,但到现在才明白它的实现原理).因此本着"不要重复造轮子"的思想,就用这篇博客来记录分析TreeMap源码的过程,也顺便瞅一瞅HashMap. 2. 继承结构 (1) 继承结构 下面是HashMap与TreeMap的继承结构: pu

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil

前言: 从个人经历来说的话,从事APP开发这么多年来,所接触的APP的体积变得越来越大,业务的也变得越来越复杂,总来来说只有一句话:这是一个APP臃肿的时代!所以为了告别APP臃肿的时代,让我们进入一个U盘时代,每个业务模块都是一个具备独立运行的U盘,插在哪里都可以完美运行,这就是推进业务组件化的初衷也是一个美好的愿景. 业务组件化相关文章地址: Android业务组件化之现状分析与探讨 Android业务组件化之URL Scheme使用 Android业务组件化之子模块SubModule的拆分