前言 新公司项目使用的消息队列是RabbitMQ,之前其实没有在实际项目上用过RabbitMQ,所以对它的了解都谈不上入门.趁着周末休息的时间也猛补习了一波,写了两个窗体应用,一个消息发布端和消息消费端.园子里解释RabbitMQ基础的很多了,这里就不对RabbitMQ的基础再做叙述了,来点实际工作中一定会碰到的问题和解决的方案. RabbitMQ 消息发布确认机制 默认情况下消息发布端执行BasicPublish方法后,消息是否到达指定的队列的结果发布端是未知的.BasicPublish方法的

如何确认 fastboot unlock 解锁成功 1.fastboot 模式下按音量上键后是否提示 Unlock Pass...return to fastboot in 3s 2.重启后界面是否显示 orange state Your deivce has been unlocked and can't be trusted your device will boot in 5 seconds 3.解锁成功后检查这两个属性会从 [ro.boot.flash.locked]: [1] [ro.

RabbitMQ从信息接收者角度可以看做三种模式,一对一,一对多(此一对多并不是发布订阅,而是每条信息只有一个接收者)和发布订阅.其中一对一是简单队列模式,一对多是Worker模式,而发布订阅包括发布订阅模式,路由模式和通配符模式,为什么说发布订阅模式包含三种模式呢,其实发布订阅,路由,通配符,Headers 四种模式都是使用只是交换机(Exchange)类型不一致 1 简单队列 首先,我们需要创建两个控制台项目.Send(发送者)和Receive(接收者),然后为两个项目安装RabbitMQ.

一条消费成功被消费经历了生产者->MQ->消费者,因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失. 一 消息生产者没有把消息成功发送到MQ 1.1 事务机制 AMQP协议提供了事务机制,在投递消息时开启事务支持,如果消息投递失败,则回滚事务. 自定义事务管理器 @Configuration public class RabbitTranscation { @Bean public RabbitTransactionManager rabbitTransactionManager(ConnectionF

摘要:在IT工程师准备写简历时,经常会遇到这些令人头疼的问题:应届生没有实践经验:不确定哪些信息该写不该写:不知道如何在简历上展现自己的优势:不知道如何编写项目经验一栏:为了高大上写上了自己不熟悉的技术名词--本文将从面试完整流程.简历书写与优化.面试问答到最终选定offer的全过程,展开360°全方位详细的指导说明,希望对求职路上困惑迷茫着的小伙伴们有所裨益. 目录 1.面试完整流程一览 2.如何翻倍自己的面试机会 3.如何编写或优化自己的简历 4．如何为自己的面试做准备 5.我与面试官的正面

前言: RabbitMQ相关知识请参考: https://www.jianshu.com/p/cc3d2017e7b3 Linux安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/ee9f7594212b Windows安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/c7726ba4b046 一.先扔一张图 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性,

转载自https://www.jianshu.com/p/dca01aad6bc8 一.先扔一张图   image.png 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性, 等等 这些都是围绕上面那张整体流程图展开的, 所以有必要先贴出来, 见图知意 二.实现思路 简略介绍163邮箱授权码的获取 编写发送邮件工具类 编写RabbitMQ配置文件 生产者发起调用 消费者发送邮件 定时任务定时拉取投递失败的消息, 重新投递

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e

1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功? RabbitMQ使用教程(四)如何通过持久化保证消息99.99%不丢失? 截止目前,我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器,也能保证RabbitMQ服务器发生异常(重启,宕机等)后消息不会丢失,也许你认为现在消息应该很安全了吧?其实

rabbitmq springboot ack 监控 一.测试环境 二.启动测试 一直以来,学习rabbitmq都是跟着各种各样的教程.博客.视频和文档,撸起袖子就是干!!!最后,也成功了. 当然,成功的标志也仅仅是生产者发送了消息,消费者消费了消息. 真正在实际项目中,一旦出问题,需要分析问题的时候,仅仅了解这些是不够的. 老祖宗说过:实践,是检验真理的唯一标准.所以,研究分析一下消息确认模式ack的整个过程,到底怎么回事 一.测试环境 使用springboot环境: 一个Fanout交换机f

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

JMS API中约定了Client端可以使用四种ACK模式,在javax.jms.Session接口中: AUTO_ACKNOWLEDGE = 1    自动确认 CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2    客户端手动确认 DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3    自动批量确认 SESSION_TRANSACTED = 0    事务提交并确认 此外AcitveMQ补充了一个自定义的ACK模式: INDIVIDUAL_ACKNOWLEDGE = 4    单条消息确认 我们在

概述 本示例程序全部来自rabbitmq官方示例程序,rabbitmq-demo: 官方共有6个demo,针对不同的语言(如 C#,Java,Spring-AMQP等),都有不同的示例程序: 本示例程序主要是Spring-AMQP的参考示例,如果需要其他语言的参考示例,可以参考官网: rabbitmq模拟器 模拟器 rabbitmq简介 核心架构图 AMQP 0-9-1 Model Explained 重要语法说明 producer或publisher: 消息生产者/发布者,即:产生消息的: E

转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 原文链接 : http://www.jianshu.com/p/baed9ec92410 为了维护消息的有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redis和ack机制双重保险,保障消息一定能够正确的消费 首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白的,可以回顾上部分内容) 上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务,当进行大规模项目时候,不太建议

一.什么是kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 二.kafka与其他

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的

前面几篇记录了收发消息的demo,今天记录下关于 消息确认方面的 问题. 下面是几个问题: 1.为什么要进行消息确认? 2.rabbitmq消息确认 机制是什么样的? 3.发送方如何确认消息发送成功?什么样才算发送成功? 4.消费方如何告知rabbitmq消息消费成功或失败? 5.使用spring的代码示例 1.为什么要进行消息确认? 经常会听到丢消息的字眼, 对于前面的demo来说,就存在丢消息的隐患. 发送者没法确认是否发送成功,消费者处理失败也无法反馈. 没有消息确认机制,就会出现消息莫名

一:消费者确认 消费者确认或者说消费者应答指的是RabbitMQ需要确认消息到底有没有被收到 - 自动应答 boolean autoAck = true; channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer); 在订阅消息的时候可以指定应答模式,当自动应答等于true的时候,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息,消费者收到了消息就会立即从队列中删除. 生产者 public class Producer { @Test public voi