一.问题描述 root@ubuntu:/home/chao# apt-get install python-pip 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 有一些软件包无法被安装.如果您用的是 unstable 发行版,这也许是因为系统无法达到您要求的状态造成的.该版本中可能会有一些您需要的软件包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出. 下列信息可能会对解决问题有所帮助: 下列软件包有未满足的依赖关系: python-pip :

pip安装离线本地包 导出本地已有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 将依赖包下载到本地 # 下载到当前目录,指定pip源 pip download -r requirements.txt -d . -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 创建虚拟环境 # -q 安静的方式创建 # --no-site-packages 不拷贝本地的第三方包,创建干净的

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

A导出依赖 pip freeze >requirements.txt B导入安装依赖 pip install -r requirements.txt 使用下面的命令安装依赖能自动跳过安装错误的依赖包,继续安装! while read requirements; do pip install $requirements; done < requirements.txt

做个记录 python依赖包整体迁移方法

如何使用virtualenv管理依赖关系 当你的应用依赖很多第三方包时,可以使用virtualenv来管理并导出这些依赖包,流程如下: 首先,创建一个全新的Python虚拟环境目录ENV,启动虚拟环境. $ virtualenv --no-site-packages ENV $ source ENV/bin/activate (ENV)$ 可以看到命令行提示符的前面多了一个(ENV)的前缀,现在我们已经在一个全新的虚拟环境中了. 使用pip安装应用所依赖的包并导出依赖关系到requirement

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

pipenv可以为不同的路径创建python环境和依赖包,结合pyenv可以达到为不同项目使用不同python版本,不同依赖包的目的. pip install pipenv #安装pipenv 使用pyenv为当前目录指定python版本后,直接使用pipenv shell进入环境,第一次会拉取python版本 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/test$ pipenv shell Launching subshell in virtual environment- .

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

简介: golang的包管理工具类似于java的maven.python的pip.js的npm,可以实现依赖包的统一管理:有很多:govendor.godep.glide,挑一个自己喜欢的用吧.mac安装的话都可以使用brew Install godep/govendor/glide go的环境管理类似于python的virtualenv:用来实现多个go版本并行运行的goenv:https://bitbucket.org/ymotongpoo/goenv go的包管理工具对比:https://

在开发中不同的项目总会牵扯到各种不同作用的包安装,下面是总结一下对写好的项目自动生成依赖清单,以及在新环境下解决依赖的方法: 一:生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 装好之后cmd到要生成requirements.txt的主项目路径下: 执行命令: pipreqs ./ 此时就生成了该项目所需的所有包的 requirements.txt文件, 注意:有时候发现可能会有个别包漏掉,还得手工再解决一

生成依赖包文件 requirements.txt,最好用 pip3, 如果有 python2 的话会默认使用 py2 的 pip pip3 -r freeze > requirements.txt 安装依赖包 pip3 install -r requirements.txt 依赖包文件内容示例如下: certifi== chardet== command-not-found==0.3 Django==2.1 enum34== gunicorn== language-selector==0.1 M

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

最近写完的自动化脚本,分享给同事的时候发现依赖包很难解决(使用的不是virtualenv环境).想起来之前看开源接口平台项目的时候可以一键下载依赖包,于是就找到了第三方包pipreqs,可以自动帮助我们自动生成requirements.txt github原文介绍:pipreqs-根据任何项目的导入生成pip requirements.txt文件 链接:https://github.com/bndr/pipreqs 第一步:下载pipreqs工具包(pip install pipreqs) Mi

项目搬迁的时候,需要把当前的环境依赖包导出,然后到部署项目的服务器上安装依赖. 我们可以通过下面的命令执行,把依赖包导出到requirements.txt文件里. 生成requirements.txt pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt

程序中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号.如果 要在另一台电脑上重新生成虚拟环境,这个文件的重要性就体现出来了,例如部署程序时 使用的电脑.pip 可以使用如下命令自动生成这个文件 pip freeze >requirements.txt 如果你要创建这个虚拟环境的完全副本,可以创建一个新的虚拟环境,并在其上运行以下 命令: pip install -r requirements.txt

项目搬迁的时候,需要把当前的环境依赖包导出,然后到部署项目的服务器上安装依赖. 我们可以通过下面的命令执行,把依赖包导出到requirements.txt文件里. 生成requirements.txt   下面重定向的命令,window下系统也能使用. pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt 新电脑.新环境下不必再一个一个地安装Python包,两个命令搞定,一个备份,一个

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸