简介 语义分割:给图像的每个像素点标注类别.通常认为这个类别与邻近像素类别有关,同时也和这个像素点归属的整体类别有关.利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求.现有算法的主要区别是如何提高这些向量的分辨率,以及如何组合这些向量. 几种结构 全卷积网络FCN:上采样提高分割精度,不同特征向量相加.[3] UNET:拼接特征向量:编码-解码结构:采用弹性形变的方式,进行数据增广:用边界加权的损失函数分离接触的细胞.[4] SegNet:记录池化的位置,反池化时恢复.[3] P

005-循环结构(上)-C语言笔记 学习目标 1.[掌握]switch-case结构 2.[理解]case语句穿透 3.[理解]Xcode断点调试 4.[理解]while循环结构初体验 5.[掌握]while循环结构的应用 6.[理解]break和continue 一.switch-case结构   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 switch(表达式){ case常量表达式1:     语句1;     break; case常量表达式2:     语句2;.

Oracle与Sql server都遵循SQL-92标准:http://owen.sj.ca.us/rkowen/howto/sql92F.html,但是也有一些不同之处,差别如下: Oracle中表名,字段名,存储过程名,变量名不能超过30个字符串长度. Oracle中不支持Top 语法.使用whererownum < n 代替.但需要注意如果在Top前有排序的操作,则需要先排序在利用rownum取得. Oracle中光标的使用与SqlServer中有挺大差别,主要是在循环控制方面不一致. 在

首先我们知道MyISM和InnoDB索引都是由B+树实现的,但在索引管理数据方式上却有所不同. InnoDB是聚集索引,数据文件是和(主键)索引绑在一起的,即索引 + 数据 = 整个表数据文件,通过主键索引到整个记录,必须要有主键,通过主键索引效率很高.但是辅助索引需要两次查询,因为辅助索引是以建索引的字段为关键字索引到主键,所以需要两次,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据.因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大.话不多说上图: 主键索引:以主键索引到整条记录 辅助索引:以另

绝大多数对于Node.js的讨论都把关注点放在了处理高并发能力上,做开发的时候一定要明确node内部做出的权衡,以及node应用性能好的原因. node 为javascript引入了一个复杂的概念,:共享状态的并发. node採用一个长期执行的进程 而php在apache中会产生多个进程 例如以下图所看到的: 代码验证: PHP: <?php $i = 0; $i++; echo $i nodejs: var http = require('http'); var i=0; http.creat

一个经典的全连接神经网络,如下图所示,输入层可以看做T0,输出层可以看做$\hat{\mathrm{Y}}$=TL+1. 考虑每一层隐藏层T与X.Y的交互信息:I(X; Ti), I(Ti, Y),交互信息部分的知识参见上一篇文章 在训练过程中每一轮把这两个交互信息画出来,横轴I(X; Ti),纵轴I(Ti, Y),同一颜色多个点代表同一层内多个神经元,不同颜色的点代表不同层数的神经元: round 0-160:I(Ti, Y)快速上升,I(X; Ti)也随之增加 round 170-410: 

 分类 数值型 用浮点型的时候注意别和"=="一起使用. 数字的处理函数 注意round()函数的特殊:四舍六入五取偶 类型判断 列表list 列表list定义 初始化 列表索引访问 列表查询 如何查帮助 列表元素修改.增加.插入.删除 注意:不能一边迭代该列表,一边删除或者增加该列表 列表其他操作 列表复制 "=="比较的是两个对象的"值"是否相等 "is"比较的是两个对象在内存中的地址是否相等 两者的区别可参考:https

今天在把一个MSSQL数据库转为ACCESS发现了一些问题: 在MSSQL表格中的一个(标识)递增字段转到ACCESS后,变成了 “数字”类型,而不是“自动编号”. 而当在Access中,一个字段类型定义为“数字”,同时已存在记录的时候,这个字段无法再修改为“自动编号”. 当时没办法,只好先把所有的表中所有的记录全删除,然后一个一个修改字段ID的类型为“自动编号”. 修改好后,再执行一次从MSSQL数据导出到Access. 这个时候,表面上看数据导入成功. 但在接下来的Access记录增加时,发

最近在做一个报表的时候,用EF使用了Contact方法,但是程式运行一直出错.最近终于找到原因了,写下来提醒下自己.好了,进入正题: 现在我举个栗子,目前数据库中有ParentStudent表和SubStudent表,现在需要将两张表联合起来后再使用分页查询. 表ParentStudent和SubStudent的结构完全一样,我这边就只展示SubParent表的结构了: CREATE TABLE [dbo].[SubStudent]( [ID] [varchar]() NOT NULL, [Na

最大的收获就是题目所说. deal(s) : 处理节点s所在块的问题,并保证: 1.s是该块中最靠近根节点的点,没有之一. 2.s所在块到根节点的路径上的点全都用来更新过了s所在块的所有节点. 然后步骤是: 1.找s所在块的重心c. 2.如果s就是c,那么用c更新当前块的所有节点,然后“删除c”,递归处理新产生的子块. 3.否则,删除c,deal(s),用c到s的路径(不包括c,包括s)更新c除了s子块的其他子块以及c,然后再用c去更新一次. 4.递归处理其它子块. #include <cstd

前言: 当我们已经开发好相应的模块或者功能的时候,需要将这个功能部署在index主页上作为可点击直接使用的模块,而不是每次需要去浏览对应的url地址. 这时候就需要运用到L5的BSP. 作为刚刚入门loushang5的初学者自己做了个多表联合查询的Demo. 使用的是loushang的后台框架及loushang的Web组件框架(虽然目前web组件基本上不用了,因为loushang是一个特别成熟的框架,历时很久界面做的也比较老,跟不上现代的审美). 1.如上图我们准备登录到项目中. 2.如上图,我

这道题判断回文串的方法非常的秀! 这里用到了记忆化搜索,因为会有很多重复 同时用kase来区分每一组数据 然后还有用递归来判断回文,很简洁 然后这种线性结构的动态规划的题,就是把 当前的这个数组分成两块来枚举,一块是之前已经得出的最优解, 一块是自己现在按照题目要求来算出的值,这样枚举下去. 然后要注意初始化的问题,同时注意这有后面自己算的这一块占 了全部的情况,可以以此为初始的值. 一定要给初始的值,不然答案可能全是0 #include<cstdio> #include<algorit

一个简单的Java应用程序 public class FirstSample { public static void main(String[] args) { System.out.println("We will not use 'Hello,World!'"); } } 访问修饰符 public ,用于控制程序的其他部分对这段代码的访问级别. 类名以大写字母开头,每个单词的第一个首字母都应该大写,称为骆驼命名法. Java虚拟机总是从指定类中的main方法的代码块开始执行,因此

回文串问题.给出一个字符串,问最少可以划分为多少个字符串子串. 对于判断是否为回文串,对于不是很长的字符串,可以采取直接暴力,即从两边向中间收缩判断字符相等. bool is_pali(int l, int r) { while(l < r) { if(str[l] != str[r]) return false; ++l; --r; } return true; } 本题为简化复杂度,可以先预处理str[j...i]是否为回文串. 设dp[i]表示以第i个字符结尾的子串最少可以划分的回文串数.

Problem F Lighting System Design Input: Standard Input Output: Standard Output You are given the task to design a lighting system for a huge conference hall. After doing a lot of calculation & sketching, you have figured out the requirements for an e

C#与C++的区别: 1.C#有垃圾自动处理机制,所以程序员不用担心对象的内存的释放问题: 2.C#严禁使用指针,但是非要使用的话,只能在unsafe程序块中的使用: 3.C#只有单继承: 4.C#必须通过类名来访问静态成员,而C++则是通过对象来访问静态成员: 5.在子类中覆盖父类中的虚函数的时候必须使用关键字override,覆盖父类的方法要用new.

一.最长上升子序列(LIS) 给定n个整数A1,A2,…,An,按从左到右的顺序选出尽量多的整数,组成一个上升子序列(子序列可以理解为:删除0个或多个数,其他数的顺序不变).例如序列1,6,2,3,7,5,可以选出上升子序列1,2,3,5,也可以选出1,6,7,但前者更长.选出的上升子序列中相邻元素不能相等. 分析:设d(i)为以i结尾的最长上升子序列的长度,则d(i)= max{0,d(j)|j<i,Aj<Ai}+1,最终答案是max{d(i)}.如果LIS中的相邻元素可以相等,把<改

这道题的下标从1开始比较方便,一方面前缀和算的方便一些,一方面涉及到前j 个灯泡,那么如果从0开始,前3个灯泡就是第0, 1, 2, 3个,非常奇怪. 所以灵活换下标. 然后这道题的动规有点暴力枚举的意思,在算出前面答案的前提下枚举当前灯泡用多少去更新当前答案 #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std;

在原有文件夹夹下新建自己的组件 在 mock/modules/sys-menu.js 中引入 实现路由的添加

转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL