uniapp 接百度人脸识别活体检测

2024-08-02

uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,

C# 30分钟完成百度人脸识别——进阶篇（文末附源码）

距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解的童鞋可以花费10分钟移步学习:https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html(C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇). 如果要学习的童鞋最好下载本demo源码,因为有信息入库功能,BLL.DAL.数据库就在源码里面. 一般情况下笔记本自带的

Qt封装百度人脸识别+图像识别

AI技术的发展在最近几年如火如荼,工资待遇也是水涨船高,应用的前景也是非常广阔,去年火起来的人脸识别,今年全国遍地开花,之前封装了下face++的人脸识别等接口,今年看了下百度的AI,还免费了,效果也是越来越好,活体检测这个算法更是做的吊炸天(只需要传一张图片就能判断图片中的人是翻拍的照片非活体),牛逼的一塌糊涂,我反正是跪了.特意花了半天时间将百度人脸识别+图像识别封装了下,以便后期使用.顺便预测下,百度AI在未来的国内AI市场中,不是第一就是第二,而且会持续保持至少十年.为了兼容qt4,特意

基于Emgu CV+百度人脸识别，实现视频动态人脸抓取与识别

背景目前AI 处于风口浪尖,作为公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对四大平台百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关

百度人脸识别AI实践.doc

0, 前言百度开放了很多AI能力,其中人脸识别就是其中之一. 本文对百度人脸识别AI进行实践检验,看看其使用效果如何. 鉴于是最为基础的实践,基本都是在其接口范例代码修改而来. 百度人脸识别AI网站: https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/face/overview/indexhttp://ai.baidu.com/docs#/FACE-API/6f44de4a 首先要进行开发者认证,然后建立APP,再申请API Key 和 Secret Key,再获取

百度人脸识别api及face++人脸识别api测试(python)

一．百度人脸识别服务 1.官方网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括: 2.1 多人脸比对:请求多个人脸图片做比对,使用前无需人脸注册过程.即同时上传多张图片,返回结果为每对图片的比对分数 2.2 人脸识别:返回指定group中所有username的注册人脸和query人脸的相似度,返回结果按照相似度排序:人脸识别需要先在group里注册username和人脸图片,您可以使用这个功能自己实现一个

百度人脸识别java html5

1.前端thymeleaf+h5 index.html 人脸识别+定位,用的百度sdk <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name=&qu

基于HTML5 的人脸识别活体认证

近几年,人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用,例如:支付宝.招行的取款.养老金领取等方面,但在杜绝假冒.认证安全性等方面,目前还是一个比较需要进一步解决的课题,特别是在移动端的活体认证技术方面. 本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具,结合人脸模型,实现人脸的跟踪检测.同时采用动作识别实现活体认证. 但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用.并且只适合研究学习,实际场景中不太理想,需要进一步优化才能够应用. 如果有人有相关的技术,可以推

C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.注册百度账号api,创建自己的应用注册地址: https://login.bce.baidu.com/ 注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图: 点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_

trackingjs+websocket+百度人脸识别API，实现人脸签到

在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

python 与百度人脸识别api

用python来做人脸识别代码量少思路清晰, 在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip install baidu-aip 即可 from aip import AipFace 就可以开始使用api了我们第一次接触这个东西不妨 help(AipFace) 你就可以看到他所支持的功能. 在使用之前我们需要在百度的后台创建应用.将我们人脸都存放入库中. 其次我们要了解一个概念,我们要将本机中的图片与后台的人脸对比的话我们需要将图片转成base64的字符串的格式 impor

日常API之C#百度人脸识别

最近看到一只我家徒儿发来的链接,原来是一堆百度AI的SDK,于是一时兴起就做了一只人脸识别,喵喵喵(●'◡'●) 一.准备工作首先,当然是下载SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk#sdk-category-bfr,可以根据自己的语言选择,在这里使用C# WPF 做示例 SDK里的文件大概是酱紫: FaceDemo.cs : 官方示例文件 AipSdk.dll : 需要调用的SDK AipSdk.XML : SDK注释 Newtonsoft.Json.dll : 用于解析JS

转《trackingjs+websocket+百度人脸识别API，实现人脸签到》流程

先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建立好了自己的人脸库),得到相似度最高的那个人的信息,签到表中纪录这个人,然后把这个人在人脸库中的姓名.照片等信息返回给前端显示.流程图如图所示. -------中间隔了几天,实际尝试后,发现上面的思路有问题,websocket传输的数据大小最大

opencv+opencv_contrib 人脸识别和检测 python开发环境快速搭建(30分钟)图文教程

很多朋友为了学习python.ML(机器学习).DL(深度学习).opencv等花费了大量时间配置安装环境(一个朋友花了4天时间才配置好)各种搜索.下载.安装配置,出问题等. 市面上的配置资料很多,选择也成为了难题,实际上呢,很多高效的方法提供给了我们,比如一些集成套件等.本文基于对大量资料的查询.对比和验证,发现利用现有资源,搭建集成开发环境约30分钟(网速够快),具体方法分享出来,方便大家学习,减少时间和人力付出,提升效率.本文搭建的环境,包括了opencv的人脸检测.识别(opencv_c

百度人脸识别python调用例子

# 首先pip install baidu-aip # SDK文档链接http://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top import base64 from aip import AipFace APP_ID = ' API_KEY = 'KZvxjNG1BI1eP4uubRADf9DT' SECRET_KEY = 'q1gIx1x0DU9shcBMrby0XDpvLG4yXhGL' client = AipFace(APP_ID, API_KEY, S

uni-app app端人脸识别

在听到人脸识别,哇塞!感觉来个个高大上的,去阿里腾讯看他们的人脸识别方法,官方sdk什么的. 到后来,需求确定了,拍照(照片)上传,后台去识别是不是本人,这一瞬间从天堂到地狱,放着官方那么好的方法,不要. 用照片,还的自己去写,去实现. 下面为大家提供一个 uni-app 自动拍照上传照片后端做匹配处理. 参考插件市场的 https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=4892 在使用前先去manifest.json 选择APP模块配置, 勾选直播推流直接采用

基于python的人脸识别（检测人脸、眼睛、嘴巴、鼻子......）

本文链接:https://blog.csdn.net/James_Ray_Murphy/article/details/79209172 import numpy as np import cv2 # 脸 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') face_cascade.load('D:BROWSE/Opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haa

百度人脸识别集成错误：Build command failed. Error while executing process F:\dev\Android\Sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with arguments

大概是这么个错误 Build command failed. Error while executing process F:\dev\Android\Sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with arguments {-HF:\workplace\Baidu_Face_Offline_SDK_Android\iminect -BF:\workplace\Baidu_Face_Offline_SDK_Android\iminect\.externalNativ

iOS 使用百度的人脸识别登录验证，解决认证失败不跳转界面连续认证，认证相似度对比

在使用百度人脸识别出现的问题:小米6调用摄像机是黑白的一个情况,iOS上会出现识别准确性上的问题(多次代开认证,会通过) 人脸识别(活体验证): 1.芝麻认证 : 0.4元/次,需要企业企业认证.不能有与芝麻信用类似的业务,如:保险... 2.旷视 : 0.5/次.企业认证.业务限制 3. 百度人脸识别 :免费的---可以同时处理10条认证, 企业认证, 4.科大讯飞人脸检测 2000万次 1年 7.2万活体检测只能上传一段视频来检测需要和商务沟通我们使用的百度,,,, 需

百度离线人脸识别sdk的使用

1.1下载sdk运行百度离线人脸识别sdk的使用 1.2配置环境添加至项目,可以拖动复制或者以类库形式添加face-resource此文件夹放到根目录上一层激活文件与所有dll引用放到根目录嫌麻烦可以将sdk的根目录所有文件直接拖动至项目的根目录 1.3 使用百度离线人脸识别sdk只支持Release方式运行,所以项目的配置也改为此方式(不然会提示baiduapi--.一系列dll找不到)sdk使用OpenCvSharp3-AnyCPU的引用 static class Program {

uniapp 接百度人脸识别 活体检测

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