url有长度限制,太长的字符串会传递失败,可使用窗体通信.全局变量,或encodeURIComponent等多种方式解决,如下为encodeURIComponent示例的解决方法. <navigator :url="'/pages/test/test?item='+ encodeURIComponent(JSON.stringify(item))"></navigator> // 在test.vue页面接受参数 onLoad: function (option)

Android开发人员都知道,Intent适用于在不同的Activity之间传递数据,包括参数.字符串.以及序列化的对象等.但是笔者所做的项目用到了使用Intent 传递Bitmap图片对象,图片的数据量相对来说是比较大的,那么intent能否胜任传递图片的任务呢? 首先很明显bitmap实现了Android中的Parcelable接口,可以序列化.因此理所当然能够通过intent传递,然而图片的大小有没有限制呢? Bitmap extends Object implements Parcela

今天用intent传递一个bitmap,结果一直出错,intent无法执行,原来是intent不能传递大数据导致的,具体是多大,不太清楚,但我传递的bitmap在1m以上.

1.页面跳转时,url 传大数据的参数不全的问题 //传参: url: '/pages/testOfPhysical/shareEvaluation?detailInfo=' +encodeURIComponent(JSON.stringify(item.Details))+ '&childName=' + item.ChildName://把字符串作为 URI 组件进行编码+json对象转为字符串: //获取,转对象: let response = JSON.parse(decodeURICo

百篇博客系列篇.本篇为: v33.xx 鸿蒙内核源码分析(消息队列篇) | 进程间如何异步传递大数据 | 51.c.h .o 进程通讯相关篇为: v26.xx 鸿蒙内核源码分析(自旋锁篇) | 自旋锁当立贞节牌坊 | 51.c.h .o v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o v28.xx 鸿蒙内核源码分析(进程通讯篇) | 九种进程间通讯方式速揽 | 51.c.h .o v29.xx 鸿蒙内核源码分析(信号量篇) | 谁在负责解决任务的同步

DataSnap可以直接传递和返回TStream类型的参数,这点是很方便的.但是很多人发现好像大小稍微大点就工作不正常了,就变相使用其它类型转换来转换去,这样便利性就失去了. 官方有篇博客很详细的介绍了stream的使用,英文好的可以去看下DataSnap Server Method Stream Parameters DataSnap默认的缓存大小是32k 所以如果流的大小超过这个大小就会被自动分成多个包,这就是传递大量数据的基础,如果一次性发送就可能受到内存的限制. 当传递大量数据时获取到的

CI中怎么将HTML页面中的大数据(如富文本)通过CONTROLLER传递给MODEL中的函数?难道还是通过构造链接的形式传递吗?求指点.

在Activity或者组件之前传递信息时,一般採用intent绑定bundle的方式传值,但在使用过程中须要注意的是不要用bundle传递大容量数据: 在做项目的过程中,须要将听写界面的听写结果信息传递到听写记录界面供显示用,可是因为传递的数据量过大导致程序ANR,甚至直接报异常(传递的信息里面有bitmap转换成的byte数组.每个词组的拼音.词语.语音信息),经过分析发现是因为bundle不能传递大容量的数据信息,在stackoverflow里面查阅发现有同行遇到类似的问题: (1)"The

一.数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度. · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构. · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList. · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件. 二.Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?

黑夜 黑夜给了我黑色的眼睛,我却用它寻找光明~ 传值方式 AIDL是同意跨进程传递值的,一般来说有三种方式: - 广播:这样的算是比較常见的一种方式了,传递小数据不错 - 文件:这个是保存到文件里.然后读取,传递大数据不错 - Service Bind模式.这个算是居中的一种方式,只是效率要高的多,唯一麻烦的是编写代码较为麻烦. 特别是复杂类型数据传递麻烦. 其是,另一些其它的办法进行数据传递.另外传递也并非仅仅能够使用一种,能够採用几种结合的方式进行. 今天要说的就是Service Bind进

js中对arry数组的各种操作小结   最近工作比较轻松,于是就花时间从头到尾的对js进行了详细的学习和复习,在看书的过程中,发现自己平时在做项目的过程中有很多地方想得不过全面,写的不够合理,所以说啊,为了在以后的工作中写出最优化的代码,我们必须要不断的充电,不断的提高自己的技能. 废话不多说,现在我将最近看的有关arry的一些心德和使用分享出来,希望能够给大家带来小小的一点帮助.谢谢! 可以这样说Arry应该是我们在平时写js代码中,使用频率最高的,在平时的项目中,很多数据都是可以通过arry

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

   前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分布式缓存). 一 概述 定义 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 适用范围:数据量大,但是数据种类小可以放入内存. 基

二级缓存大量数据的解决方案 数据很大 二级缓存 存储大数据,让 内存和磁盘文件进行交互,数据库中的不变的数据在磁盘上,这样就可以少和数据库进行交互了 ehcache.xml 放在src下 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <!--存储位置-->

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

题目描述: 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url 分析: 由于每个url需要占64B,所以50亿个url占用空间大小为50亿×64=5GB×64=320GB.由于内存大小只有4GB,因此不可能一次性把所有的url加载到内存中处理.对于这种题目,一般采用分治法,即把一个文件中的url按照某一特征分成多个文件,使得每个文件的内容都小于4GB,这样就可以把这个文件一次性读入到内存中进行处理. 解答: 1.遍历文件a,对遍历带

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多

hadoop配置文件:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/ 一:Hadoop简介 总结下起源于Nutch项目,社区贡献最多是Tom White,之后被雅虎关注,发展越来越好,在医疗健康领域和分子生物领域有很多应用 能做的事:可以搭建一个处理数据的基础平台:. 1.提高读取速度 原理:想要读100T数据,在一个硬盘上时间肯定会很长,但是如果将其分布在100个硬盘上,再将硬盘文件共享,此时读取数据的速度就能提升10

C# C#中 Thread,Task,Async/Await,IAsyncResult 的那些事儿!https://www.cnblogs.com/doforfuture/p/6293926.htmlAsp.net缓存技术(HttpRuntime.Cache)https://www.cnblogs.com/fengxuehuanlin/p/5358219.htmlCache及(HttpRuntime.Cache与HttpContext.Current.Cache)https://www.cnbl

js中ajax连接服务器open函数的另外两个默认参数get请求和默认异步(open的post方式send函数带参数)(post请求和get请求区别:get:快.简单 post:安全,量大,不缓存)(服务器同步和异步区别:同步:等待服务器响应当中浏览器不能做别的事情)(ajax和jquery一起用的) 一.总结 1.open的post方式send函数带参数:如果连接服务器open函数中的请求方式是post方式的话,那么向服务器发送请求的send需要带上参数(默认get方式的话是直接url带参数,

服务器配置优化 系统参数调整 Linux 系统内核参数优化 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用户端口范围 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535 # 系统最大文件句柄,控制的是能打开文件最大数量 数据库参数优化 实例整体 thread_concurrency   #并发线程