博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World

前言 本节我们来看看有关查询中UNION和UNION ALL的问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探UNION和UNION ALL 首先我们过一遍二者的基本概念和使用方法,UNION和UNION ALL是将两个表或者多个表进行JOIN,当然表的数据类型必须相同,对于UNION而言它会去除重复值,而UNION ALL则会返回所有数据,这就是二者的区别和使用方法.下面我们来看一个简单的例子. USE TSQL2012 GO --USE UNION

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName ), --会员姓名 MemberPhone ) --会员电话 ) go B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep. 现在Member表中有7000

1.理解执行计划1-1.什么是执行计划 oracle数据库在执行sql语句时,oracle的优化器会根据一定的规则确定sql语句的执行路径,以确保sql语句能以最优性能执行.在oracle数据库系统中为了执行sql语句,oracle可能需要实现多个步骤,这些步骤中的每一步可能是从数据库中物理检索数据行,或者用某种方法准备数据行,让编写sql语句的用户使用,oracle用来执行语句的这些步骤的组合被称为执行计划. 当执行一个sql语句时oracle经过了4个步骤: ①.解析sql语句:主要在共享池

一直没意识到它们之间的区别,只知道UNION ALL在性能上优于UNION,忽略一个很重要的区别:UNION会去掉重复的行,而UNION ALL是包括所有行.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7884986.html 周围又有人在讨论UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION ALL,网上说的最多的就是性能问题(实在不想说出来这句话:UNION ALL比UNION快)其实根本不想炒UNION和UNION ALL这碗剩饭了,每次看到网上说用这个不用那个,列举的一条一条的那种文章,只要看到说UNION ALL比UNION性能好的就…… 对于合并的结果集,UNION是去重的,UNION ALL是不去重的

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4962727.html 近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName varchar(50), --会员姓名 MemberPho

分类 重要性 检查项 备注 命名         重要 命名规则是否与所采用的规范保持一致? 成员变量,方法参数等需要使用首字母小写,其余单词首字母大写的命名方式,禁止使用下划线(_)数字等方式命名不要出现局部变量,成员变量大写字母开头等问题   一般 是否遵循了最小长度最多信息原则? 各种命名尽可能短,表意准确,除2代替‘to’,4代替‘for’外,不建议使用数字在命名中   重要 has/can/is前缀的函数是否返回布尔型? 成员变量,方法参数,局部变量等为布尔型时,如果出现has/can

1.grouping sets 记得前几天第一次接触grouping sets时,笔者的感觉是一脸懵逼. 后来一不小心看到msdn上对grouping sets的说明,顿时豁然开朗,其实grouping sets就是由多个group by联合起来,关系如下. select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等价于 select A , null as B  from table group by A union all select

; select ename,empno,deptno from emp where job='CLERK'; select * from emp where comm>sal; select * from emp where comm>sal*0.6; and job='CLERK'); ; ; ); ; select * from emp where ename not like '%R%'; select initcap(ename) from emp; select ename,job

一.视图 视图是虚拟的数据表,本身不存储数据,而是提供数据的逻辑 展示.       1.创建视图 create view stu_view as select s1.id, s1.name, s2.room, s2.stay_time from student s1, stay s2 where s1.id = s2.id; 创建视图后,就可以像查询数据表一样查询视图.  视图的字段就是我们从数据表中查询而来的字段. select id from stu_view   desc stu_vie

60.NULL是没有值,空串是一个有效值61.主键只能使用不允许未NULL值的列62.每个表只允许一个auto_increment列63.不允许使用函数作为默认值,只支持常量64.InnoDB 支持事务的引擎,可靠:MEMORY 快,数据存储在内存,适合临时表:MyISAM 快,支持全文搜索65.修改表定义:alter table 表名66.删除表:drop table 表名67.重命名表:rename table 表名 to 新表名68.视图本身不包含数据,仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种

http://blog.sina.com.cn/s/blog_61cd89f60102eej1.html 1.direct path read temp select TOTAL_BLOCKS,USED_BLOCKS from v$sort_segment; 看看是不是在不段增加select * from v$sysstat where NAME LIKE '%workarea executions%'; 看看是不是在不段增加select operation_id,operation_type,

解决dynamic connectivity的一种算法:Quick find Quick find--Data sturcture 如果两个objects是相连的,则它们有相同的array value. Quick find--find&union operation Find很好实现,只需要查看它们的值是否一样就可以了 Union有点复杂,我们需要将其中的一个component里面所有的objects的值都改为和另一个component的值一样(merge components) Quick

一 MySQL总体架构 上图是<高性能MySQL>中对MySQL总体架构的描述,客户端对服务端的连接有很多条,有一个专门的处理组件,类似tomcat使用线程池处理请求.解析器负责解析sql语句,在这同时会访问缓存如果缓存有目标数据就直接返回.如果需要执行sql语句,还会先经过优化器重新编排执行过程(重写查询,重排查询表的顺序,选择合适的索引.优化min()max() in().重排where的顺序以适应左前缀原则等),优化的原则根本上只有一个:从磁盘读取的数据页(一页4K,IO的基本单位)越少

这次看一下临时表,表变量和Union命令方面是否可以被优化呢? 阅读导航 一.临时表和表变量 二.本次的另一个重头戏UNION 命令 一.临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑.但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1． 对I/O子系统的影响 (存储区域网络SAN 或逻辑存储),这是由于增加了页和页I/O闩锁等待,这样等待被认为是最差的等待,这也可能会增加临时数据库的密集竞争进而导致高分配请求,最后可能出现全局分配映射页(GAM).共享全局映射

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

[ 概要 ] 经常写sql的同学可能会用到union和union all这两个关键词, 可能你知道使用它们可以将两个查询的结果集进行合并, 那么二者有什么区别呢? 下面我们就简单的分析下. [ 比较 ] union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序; union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复; 下面我们举一个简单的例子来证明上面的结论: 1. 准备数据: drop table

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te