多表查询 测试数据 create table emp (id int,name char(10),sex char,dept_id int); insert emp values(1,"大黄","m",1); insert emp values(2,"老王","m",2); insert emp values(3,"老李","w",30); #一张表示部门表 #存在一些没有员工的的部门

以下内容是学习<MySQL数据库应用 从入门到精通>过程中总结的一些内容提要,供以后自己复现使用. 一:数据库查看所有数据库: SHOW DATABASES创建数据库: CREATE DATABSE database_name切换数据库: USE database_name删除数据库: DROP DATABASE database_name 二:存储引擎查看MYSQL支持的引擎: SHOW ENGINES \G (\G 使显示格式更好看)查看所支持的存储引擎: SHOW VARIABLES L

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

一.基本的SELECT语句 1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯. 虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多.相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能. 良好的规则是只选所需. 2. join子句 join是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集. join必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中. join的共同点

转自:http://blog.csdn.net/jz20110918/article/details/41806611 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti B表 id name 1 Rutabaga 2 Pirate 3 Darth Vade 4 Ninja 1.INNER

SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam

数据库在连接两张或以上的表来返回数据时,都会生成一张中间的临时表,然后再将临时表返回给用户left join,right join,inner join, join 与 on 配合用 select col_name.. from tablename1 [inner | left | right] join tablename2 on on_condition select col_name.. from tablename1 left join tablename2 on on_conditio

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u

1.左连接 select a.filed1,a.filed2,b.filed1 from a (左表) left join b(右表) on a.commonfiled = b.commonfiled 查询思路:按照匹配字段(外键),b表记录与a表记录进行逐一匹配,若有n条匹配,则形成n行.若无匹配,则左表中得记录是全的,即使右表没有匹配的字段存在 2.右连接 select a.filed1,a.filed2,b.filed1 from a (左表) right join b(右表) on a.

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Atable ,N,N'A' union all ,N, N'A' union all ,N,N'A' union all ,N,N'A' CREATE TABLE Btable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Btable ,N,N'B' union all ,N,N'B

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 1.INNER J

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

一.基本的Select 操作 语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][   CLUSTER BY col_list  | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list][LIMIT number]•使用AL

转于:http://justcoding.iteye.com/blog/2006487 这是一篇来自Coding Horror的文章. SQL的Join语法有很多:有inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚. 假设我们有两张表.Table A是左边的表,Table B是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti

T-SQL利用笛卡尔积累计.累加 笛卡尔积 --原始数据 select templateid,needitem1Count from db_tank..TS_CardMain --累计数据 select t1.templateId,t1.needitem1Count,sum(t2.needitem1count) sum_num from db_tank..TS_CardMain t1 cross join db_tank..TS_CardMain t2 where t2.templateid <

转载来源 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过韦恩图(Venn diagram,可用来表示多个集合之间的逻辑关系).解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.