我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表

SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM tab

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );

本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数. CREATE TABLE TEST8 ( "ID" NUMBER, "ORDERID" NUMBER, "PRODUCTID" NUMBER, "PRICE" ,), "QUANTITY" NUMBER ) , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , ,

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

简介 Dremel 是Google 的“交互式”数据分析系统.可以组建成规模上千的集群,处理PB级别的数据.MapReduce处理一个数据,需要分钟级的时间.作为MapReduce的发起人,Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级,作为MapReduce的有力补充.Dremel作为Google BigQuery的report引擎,获得了很大的成功.最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill,将Dremel的技术又推到了浪尖上. Google Dremel设计 根据Goog

知己知彼,百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x0 前言 0x1 WAF的常见特征 0x2 绕过WAF的方法 0x3 SQLi Filter的实现及Evasion 0x4 延伸及测试向量示例 0x5 本文小结 0x6 参考资料 0x0 前言 促使本文产生最初的动机是前些天在做测试时一些攻击向量被WAF挡掉了,而且遇到异常输入直接发生重定向.之前对WAF并不太了解,因此趁此机会科普一下并查阅了一些绕过WAF的方法.网上关于绕过WAF有诸多文章,但是观察之后会发现大体上绕过WAF的方法就那八.九种,

前面的话 在CSS出现之前,table元素常常用来布局.这种做法在HTML4之后不再推荐使用.而现在有些矫枉过正,使用table展示数据都可能会被说不规范.本文将详细介绍HTML表格table table [默认样式] //IE7-浏览器不支持border-spacing table{ border-collapse: separate; border-spacing: 2px; border: 1px solid gray; } [属性] 1.border(在html5中,border只能为"

知己知彼百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x00 前言 0x01 WAF的常见特征 0x02 绕过WAF的方法 0x03 SQLi Filter的实现及Evasion 0x04 延伸及测试向量示例 0x05 本文小结 0x06 参考资料 0x00 前言 笔者前几天在做测试时输入攻击向量后页面发生了重定向甚至异常输入也是重定向怀疑其中有WAF在作怪.之前对WAF接触比较少纯粹是新手趁此科普了一下并查阅了一些绕过WAF的方法.所找到的资料中主要分为两类SQL注入和XSS绕过笔者SQL注入同样是新手

1.grouping sets 记得前几天第一次接触grouping sets时,笔者的感觉是一脸懵逼. 后来一不小心看到msdn上对grouping sets的说明,顿时豁然开朗,其实grouping sets就是由多个group by联合起来,关系如下. select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等价于 select A , null as B  from table group by A union all select

默认存在的数据库: mysql 需要root权限读取 information_schema 在5以上的版本中存在 测试是否存在注入方法 假:表示查询是错误的 (MySQL 报错/返回页面与原来不同) 真:表示查询是正常的 (返回页面与原来相同) 共三种情况: 字符串类型查询时: 数字类型查询时: 登陆时: ' 假 '' 真 " 假 "" 真 \ 假 \\ 真 AND 1 真 AND 0 假 AND true 真 AND false 假 1-false 有问题时返回1的结果 1

转:http://blog.csdn.net/shangboerds/article/details/5193211 大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那么本文不适合你.还记得当初学习SQL的时候,总是理解不了GROUP BY的作用,经过好长时间才终于明白GROUP BY的真谛.当然,这和我本人笨也有关系,但是GROUP BY的确不好理解.本文将介绍DB2 GROUPING SETS.ROLLUP.CUBE的使用方法,这些关键字比GROUP BY更难

分类学习有利于条理化知识,大致的SQL注入分为三种: 1.BealeanBase 2.TimeBase 3.ErrorBase 1.从最简单的说起,基于布尔类型是最常见的SQL注入方式 select username, password from tb_admin where username= User and password = Pass; 这句话如果被运用的提取验证数据中,就会有布尔注入的漏洞具体如下 'select username, password from tb_admin wh

This week I presented my experiences in SQLi filter evasion techniques that I have gained during 3 years of PHPIDS filter evasion at the CONFidence 2.0 conference. You can find the slides here. For a quicker reference you can use the following cheats

前面,我们已经安装好了SQLol,打开http://localhost/sql/,首先跳转到http://localhost/sql/select.php,我们先从select模块进行测试. 一条完成Select语句,大致可以这样表示: SELECT [username] FROM [users] WHERE username = ['1'] GROUP BY [username] ORDER BY [username ASC] [having [1=1] ][limit [0,1] ] 接收的

Sql注入过程数据(后台数据不能回显到页面)不回显采用方法 1:构造逻辑判断 ▲left(database(),1)>’s’             //left()函数 ▲and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1,1))>190                      //substr()函数,ascii()函数

知己知彼,百战不殆 --孙子兵法 [目录] 0x0 前言 0x1 WAF的常见特征 0x2 绕过WAF的方法 0x3 SQLi Filter的实现及Evasion 0x4 延伸及测试向量示例 0x5 本文小结 0x6 参考资料 0x0 前言 促使本文产生最初的动机是前些天在做测试时一些攻击向量被WAF挡掉了,而且遇到异常输入直接发生重定向.之前对WAF并不太了解,因此趁此机会科普一下并查阅了一些绕过WAF的方法.网上关于绕过WAF有诸多文章,但是观察之后会发现大体上绕过WAF的方法就那八.九种,

将字符串'1-2' 截取出来成1 .2,然后通过这两个值查出数据张三.李四  ,拼接起来成'张三-李四' oracle 语法 SELECT replace(WMSYS.WM_CONCAT(wrxm), ',', '-') FROM (,rownum) col1 FROM dual CONNECT BY ROWNUM <= LENGTH ('3071-9036-8719') - LENGTH () t1 left join wrxxb t2 on t1.col1=t2.id --执行结果-- RE

大家对GROUP BY应该比较熟悉,如果你感觉自己并不完全理解GROUP BY,那么本文不适合你.还记得当初学习SQL的时候,总是理解不了GROUP BY的作用,经过好长时间才终于明白GROUP BY的真谛.当然,这和我本人笨也有关系,但是GROUP BY的确不好理解.本文将介绍DB2 GROUPING SETS.ROLLUP.CUBE的使用方法,这些关键字比GROUP BY更难理解,所以阅读本文的时候,一定要慢,仔细的分析,你理解的越多,需要记忆的就越少. 我们首先来看GROUPING SET

Oracle_sql : 第一单元:select 语句: ①:字符串连接操作符: || ②:去除重复行:distinct   第二单元:条件限制和排序 ①:关键字:where ②:比较操作符:=,>,<,between...and...,in,like,is null      :使用like做模糊匹配:可使用%或者_作为通配符:%代表0个或多个字符._代表一个单个字符.escape为标识转义字符 escape '/'. ③:排序:order by  asc(升序默认)/desc(倒序)  

1.数据库实质中访问的是 DBMC,数据库是一种存储介质 2.groub by 与 having 理解 group by 有一个原则,select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列必须出现在 groub by 后面, groub by 和聚合函数一起使用 where 子句的作用是对查询结果进行分组前,将不符合 where 条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包括聚合函数 having 子句的作用是筛选满足条件的组,即分组后过滤数据,条件中经常使用聚合函数 3.模糊查询:% _ 4.m