博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World
相关介绍: 并查集的相关算法,是我见过的,最为之有趣的算法之一.并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.其相关的实现代码较为简短,实现思想也简单易懂,处理问题的效率也高,解决的问题范围也较广. 为了实现并查集的相关算法,我们规定将对象称之为触点,将整数对称之为连接,将两两之间彼此互不相连的各个集合的分布(也就是其相关的等价类)称之为连通分量,也称为分量.同时定义了如下的API用来封装其所需的基本操作: public class UF
Union Find算法基础 Union Find算法用于处理集合的合并和查询问题,其定义了两个用于并查集的操作: Find: 确定元素属于哪一个子集,或判断两个元素是否属于同一子集 Union: 将两个子集合并为一个子集 并查集是一种树形的数据结构,其可用数组或unordered_map表示: Find操作即查找元素的root,当两元素root相同时判定他们属于同一个子集:Union操作即通过修改元素的root(或修改parent)合并子集,下面两个图展示了id[6]由6修改为9的变化:
Description You are given N circles and expected to calculate the area of the union of the circles ! Input The first line is one integer n indicates the number of the circles. (1 <= n <= 1000) Then follows n lines every line has three integers Xi Yi
Union Find算法基础 Union Find算法用于处理集合的合并和查询问题,其定义了两个用于并查集的操作: Find: 确定元素属于哪一个子集,或判断两个元素是否属于同一子集 Union: 将两个子集合并为一个子集 并查集是一种树形的数据结构,其可用数组或unordered_map表示: Find操作即查找元素的root,当两元素root相同时判定他们属于同一个子集:Union操作即通过修改元素的root(或修改parent)合并子集,下面两个图展示了id[6]由6修改为9的变化:
[题解]CIRU - The area of the union of circles [SP8073] \ 圆的面积并 [Bzoj2178] 传送门: \(\text{CIRU - The area of the union of circles [SP8073]}\) 圆的面积并 \(\text{[Bzoj2178]}\) [题目描述] 给出 \(n\) 个圆的圆心坐标 \((x,y)\) 和半径 \(r\),求它们覆盖的总面积. [输入] 第一行一个整数 \(n\),表示一共有 \(n\)
前言 本节我们来看看有关查询中UNION和UNION ALL的问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探UNION和UNION ALL 首先我们过一遍二者的基本概念和使用方法,UNION和UNION ALL是将两个表或者多个表进行JOIN,当然表的数据类型必须相同,对于UNION而言它会去除重复值,而UNION ALL则会返回所有数据,这就是二者的区别和使用方法.下面我们来看一个简单的例子. USE TSQL2012 GO --USE UNION
查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用手段.另外如果你是一个公司的dba 并且你对你所维护的数据库了如指掌,对业务也有相当深刻的了解那么查询提示也是你的一把利器. 但是,你所应用的提示是在现在的场景中基于现有的环境下,相对是一个好的方式,不能确保你所给予的提示永久有效,并且随着时间推移,数据量的变更,你所加的提示可能成为噩梦.所以没有充
有一个单链表,提供了头指针和一个结点指针,设计一个函数,在 O(1)时间内删除该结点指针指向的结点. 众所周知,链表无法随机存储,只能从头到尾去遍历整个链表,遇到目标节点之后删除之,这是最常规的思路和做法. 如图所示,删除结点 i,那么只需找到 i 的前驱 h,然后连 h 到 j,再销毁i 即可.虽然可以安全的删除 i 结点,但是是顺序查找找到 i,之后删除,时间复杂度是 O(n)级别的.具体做法就是:顺序查找整个单链表,找到要删除结点 i 的直接前驱 h,把 h额 next 指向i 的 nex
适用场景:对两个集合的处理,例如追加.合并.取相同项.相交项等等. Concat(连接) 说明:连接不同的集合,不会自动过滤相同项:延迟. 1.简单形式: var q = ( from c in db.Customers select c.Phone ).Concat( from c in db.Customers select c.Fax ).Concat( from e in db.Employees select e.HomePhone ); 语句描述:返回所有消费者和雇员的电话和传真.
转载: http://blog.csdn.net/kiqinie/article/details/8132485 select a.Name from Material as a union select b.Name from Province as b Union:将两个(多个)表的查询结果合并显示 Union All:将两个(多个)表的查询结果合并显示(不包括重复)
