在此对于数据库中 union all 关键字的功能和用法进行简单的使用介绍. 这是我工作中的一个需求: 有两个 A表 和B表. A表的数据: B表的数据: 现在有这样一个需求,让他一次性的全部查出来.如下: 这时候就用到了 union all : select 姓名,年龄,性别 from A union all select 姓名,年龄,性别 from B; 注意事项,直接用*的话,需要保证两个表的字段总数相同, 不然会保错误异常. : 查询块具有不正确的结果列数

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

假如说我们有一张表 T ,表里只有一个字段 ID,当我们执行下边这条SQL语句时: mysql> select * fron T where ID=10; 在我们眼中能看到的只是输入一条 SQL语句,返回一条查询结果,却不曾知道这条SQL在MySQL的内部经历了什么,下面我们来一步一步的分析一下:如下是MySQL的基本架构图,从图中可以清楚的看到SQL在MySQL中各个功能模块执行的过程: 大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎两部分. Server层:包括连接器.分析器.查询缓存

先来个最基本的总结阐述,希望各位小伙伴认真的读一下,哈哈: 1)客户端(运行程序)先通过连接器连接到MySql服务器. 2)连接器通过数据库权限身份验证后,会先查询数据库缓存是否存在(之前执行过相同条件的SQL查询),如果有会直接返回缓存中的数据.如果没有则会进入分析器. 3)进入分析器后会对查询语句进行词法语法的分析,判断该查询语句SQL是否存在语法错误,如果存在查询语法词法错误,会直接返回给客户端错误,如果正确则会进入优化器. 4)优化器会对查询语句进行优化处理:例如:如果一条语句用到了多个

环境:vs2015 ,.net 4.6 源码地址:https://pan.baidu.com/s/1FoujUMst1luomPf0ZfCLUQ 提取码:trzj 说明: 1.进度条是在winFrom中设置的.如果是winFrom项目可以直接使用 2.Wpf引用winFrom的项目,来获取进度条,并控制弹出.显示值.结束进度条 3.代码里面演示了两种进度条的加载方式. a.非精确数值进度条.页面加载前弹出进度条,这里显示的进度条进度是不标准的,因为某些功能任务没有办法预估精准的处理进度,只是显示

1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from emp; 3. select empno 编号, ename 姓名, job 工作 from emp; 4. select job from emp; 5. select distinct job from emp; 6. select distinct empno, job from emp;说明:因为雇员编号不重复, 所以此时证明所有的列没有重复,所以不能消除掉重复的列. 7. 查询

1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from emp; 3. select empno 编号, ename 姓名, job 工作 from emp; 4. select job from emp; 5. select distinct job from emp; 6. select distinct empno, job from emp;说明:因为雇员编号不重复, 所以此时证明所有的列没有重复,所以不能消除掉重复的列. 7. 查询

前言 我们在学习一种技术的时候,首先要鸟瞰其全貌,千万不要一开始就陷入到细节中去,这样有助于我们站在高维度其理解问题 —— 丁奇. 学习MySQL也是一样,所以我们可以从一条查询语句的执行开始看起. ; 通常情况下,我们在使用MySQL的时候,只是从客户端输入一行指令,然后获取一个返回结果.但是对于一个开发人员来说,只知道这些是远远不够的,我们还需要知道这句指令背后的执行流程,便于排查问题. MySQL逻辑架构 这里还是引用丁奇老师的MySQL系统结构图:   mysql的逻辑架构图 MySQL

需求描述 问题:subquery 1 union subquery2,其中union左右的两个子查询是否并行. 场景:业务中性能敏感的业务,希望能加快速度,如果数据库能两个子查询并行执行,既可以节省时间,还可以节省网络开销 测试结果 mysql> select version(); +---------------+ | version() | +---------------+ -log | +---------------+ row in set (0.00 sec) mysql) ); +

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

begin transaction mustt insert into student values(,'kkk','j大洒扫','j','djhdjh') insert into student values(,'jhsjhs','j','h','asjkdjk') BEGIN ROLLBACK TRANSACTION mustt print 'error' RETURN END COMMIT TRANSACTION mustt //在上面的事务中,当两条插入语句有出现错误的时候,没有错误的就

一.需求 用户答题,共3道,必须3题都答完才能提交. 目的:要查询用户答对了几题,答错了几题.(当然此处可以只查答对的题目数,用3减即得答错题的题目数) 二.sql select * ) rightCount from (select * from (select * from mic_td_exercise_push_problem mp order by mp.create_time desc) ) t1 ), () wrongCount from (select * from (selec

union all select *,'1' as category from table1001 where price > 10 union all select *,'2' as category from table1002 where price > 10 union all select *,'3' as category from table1003 where price > 10 order by ID 列的个数要保持一致,列名可以不一样,但是对应的列的数据类型要一样.

create table Emp( eid char(20) primary key, ename char(20), age integer check (age > 0), did char(20), salary float,)create table Dept( did char(20) primary key, dname char(20), mgr_did char(20), )alter table Emp add constraint fk_emp_did foreign key

Server层 连接器 建立连接.获取权限.维持和管理连接. 连接建立比较复杂,建议使用长连接 定期断开长连接 mysql_reset_connection指令 查询缓存 建议关闭,任何更新操作会此table的缓存失效.命中率低 分析器 (做什么) 词法分析 -->语法分析 优化器 (怎么做) 使用哪个索引,join时决定各表连接顺序 执行器(开做) 权限验证 -> 执行 存储引擎层 负责数据的存储和提取,其架构是插件式的.不同的存储引擎共用一个Server层

五.表连接 当数据表中存在许多重复的冗余信息时,就要考虑将这些信息建在另一张新表中,在新表中为原表设置好外键,在进行数据查询的时候,就要使用到连接了,表连接就好像两根线,线的两端分别连接两张表的不同字段上,将两个字段进行关联.表连接分为内连接(inner join).交叉连接.自连接和外连接等. 1.内连接,语法  inner join table_name on condition ,table_name被关联的表名,condition关联条件. 例如:有两张表,T_Customer保存着客户

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

----创建测试表MyStudentInfoCREATE table MyStudentInfo(  Id int not null primary key,  Name varchar(16),  Age int,  Gender varchar(2),  Phone varchar(16),  Address varchar(50),  GradeId int) --联合插入多条数据INSERT INTO MyStudentInfo SELECT 1,'张三',20,'1','1580125

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员