mysql数据库多个表union all查询并排序的结果为什么错误? 群主,我想进行一个表的查询,先把表中某个字段的内容查出,然后其他的再排序,我用union all连接两个表的查询结果排序是错的 比如我的sql语句: select * from student t where t.name='aa' order by t.date desc union all select from student_1 s where s.name='bb' order by s.date desc 这两个查

--按照数据行数排序select table_name,blocks,num_rows from dba_tables where owner not like '%SYS%' and table_name not like '%$%' and num_rows is not nullorder by num_rows desc;--按照表占用的数据块select table_name,blocks,num_rows from dba_tables where owner not like '%

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

使用UNION JOIN进行多表连接,与9.3节介绍的各种表的连接类型不同,它并不对表中的数据进行任何匹配处理,而只是把来自一个源表中的行与另一个源表中的行联合起来,生成的结果表中包括第一个表中的所有行和列和另一表中的所有行和列.缺少的属性值用NULL表示.图9.37给出了典型的UNION JOIN连接示意图.   图9.37  UNION JOIN连接 从图9.37可见,UNION JOIN中的每一个行由来自一个表的列值与来自另一表的NULL值联合而组成.当想要像单表一样使用来自两个或多个表中

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

排序耗时的操作主要分为两种:查找比较.记录移位. 1.表插入排序 在查找比较基础上,尽量减少记录移位步数,可以令排序操作耗时降低,表插入排序正是为减少移位次数而出现的. 在数据结构上,数据是存储在静态数组(表)中,而每个数组除了数据关键字外还记录了表中下一个记录,按记录遍历的关键字则是排序的结果. 如:有如下需要排序的数据: 关键字 5 1 3 2 4 下一个记录的表中位置 - - - - - 排序后得到的表为 关键字 5 1 3 2 4 下一个记录的表中位置 -1 3 4 2 0 这里还需要提

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

想用python连接Oracle并查询数据表,就写了个Demo.参考了以下网址. Python学习之 cx_Oracle学习记录 一 http://my.oschina.net/bxxfighting/blog/386578 python——连接Oracle数据库 http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3288402.html 通过SQLite了解数据库操作 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/26/3099547.h

用于排名的数据结构 一般排序为利用堆排序(二叉树)和利用skipList(跳表)的方式 redis中SortedSet利用skipList(跳表)来实现排序,复杂度为O(logn),利用空间换时间,类二分查找 部分API示例如下: Zincrby Zadd Zrevrange ZrevrangebyScore 若为相同score,则自动按member字母序排列.

  第一种:单表多字段排序分页存储过程       --支持单表多字段查询,多字段排序 create PROCEDURE [dbo].[UP_GetByPageFiledOrder] ( ), --表名 ) = '*', --字段名(全部字段为*) ), --排序字段(必须!支持多字段不用加order by) ) =N'', --条件语句(不用加where) @PageSize int, --每页多少条记录 , --指定当前为第几页 @TotalRecord int output --返回总记录

这个看着应该是使用堆排序,但我图了一个简单,所以就简单hash表加选择排序来做了. 使用结构体: typedef struct node { struct node *pNext; int value; // 数值 int frequency; // 频率 }NODE_S; 思路: hash表用来存储每个值对应的频率,每读到一个数字,对应的频率就加1. 然后从表中再把这些数据读取出来. 先创建两个长度为k的数组,一个用来记录频率,一个用来记录对应的数值. 读取数据的时候,使用频率做排序,在排序的

数据库连接方式:驱动连接和客户端连接 驱动连接 : JDBC GSC ODBC 客户端连接 zsql工具 zsql / as sysdba -q #管理员身份登陆 zsql omm/ - #普通身份登陆 会话模式 会话级参数 # 设置事务提交是否等待日志写入 alter session set commit_wait_logging = { wait | nowait }; 等待 不等待 # 设置redo日志提交方式 alter session set commit_mode = { immed

如果不指定排序 默认是按照id字段 从小到大排序的  升序 mysql> select * from employee; +----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | de

视图函数views.py # 种类id 页码 排序方式 # restful api -> 请求一种资源 # /list?type_id=种类id&page=页码&sort=排序方式 # /list/种类id/页码/排序方式 # /list/种类id/页码?sort=排序方式 class ListView(View): '''列表页''' def get(self, request, type_id, page): '''显示列表页''' # 获取种类信息 try: type = Go

排序 自动排序 升序: 数字(从小到大) 日期(日期越早越靠小) 英文(按照A-Z) 中文(按照拼音的A-Z) 手动排序 通过鼠标的拖拽来完成手动排序 通过快捷菜单的方式:右击-移动 依据其他字段进行排序 [右击]-[排序]-[其他排序选项] 自定义排序 [文件]-[选项]-[高级]-[常规] 通过自定义规则的方式来实现排序,自定义规则的时候,默认都是以升序为标准 如果数据量比较大,并且自动排序无法实现,可以考虑使用自定义排序 筛选 筛序区域设置 对筛选字段的项进行排序 将该字段从筛选区域移入到

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,其中i<j,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1

在ORACLE数据库中,所有数据从逻辑结构上看都是存放在表空间当中,当然表空间下还有段.区.块等逻辑结构.从物理结构上看是放在数据文件中.一个表空间可由多个数据文件组成.系统中默认创建的几个表空间:SYSTEM,SYSAUX,USERS,UNDOTBS1,EXAMPLE,TEMP还有用户自己建立的表空间,可以对其进行分成三类 永久表空间                存放永久性数据,如表,索引等. 临时表空间                不能存放永久性对象,用于保存数据库排序,分组时产生的临时

说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第

问题是这样的,当我们按由大到小的顺序排序一组数字的时候,它应该如此: 9800 8000 900 但如果是这些数字是以String类型存储的话,直接排序的结果会是这样: 9800 900 8000 当然多数情况下我们会把数字存储为数字型,就可避免这一问题.但还是有一些情形,数字被存储为String. 比如wordpress的postmetas表,它的meta_value已经固定了就是String.当我们需要把meta_value按数字大小排序的时候,直接写order by meta_value就

alter   database   数据库   COLLATE   Chinese_PRC_CS_AS     修改排序规则,改成大小写敏感的排序规则     如果只修改一个表,用alter   table语句       如果修改一个库的默认排序规则,用alter   datebase语句       如果修改整个服务器的默认排序规则,用Rebuildm.exe重建master库       --指定排序规则就可以了         --示例       seleCT   replace('

我们通常须要依据客户需求对于查询出来的结果给客户提供自己定义的排序方式,那么我们通常sql须要实现方式都有哪些,參考很多其它资料总结例如以下(不完好的和错误望大家指出): 一.假设我们仅仅是对于在某个程序中的应用是须要依照例如以下的方式排序,我们仅仅需在SQL语句级别设置排序方式: 1.依照oracled的默认方式排序:select * from table_name order by  col_name  (desc|asc);(默觉得升序或无序对于升降仅仅有在数字字段); 2.依照自己定义的