首先union all不是适用于所有情况,其次,case when的可读性肯定要强.所以在不是特别在意性能的情况下, 可以考虑用case when. 再者,不是所有情况下的union all都要比case when好,当然理论上来说标题给的只是一个建议,理论上它是要比 case when要快. 因为case when是需要逐条分析查询结果的,而转换成union all后,分析这一步就可以省掉了.数据量越大,优势 越明显.

switch...case写法: switch (表达式){ case 值1 : 语句1 break; case 值2 : 语句2 break; ... default : 语句n break; } if...else写法: if(boolean){ }else if(boolean){ }else if(boolean){ }else{ } 由此看来,switch有点以空间换时间的意思,而事实上也的确如此.1.当分支较多时,当时用switch的效率是很高的.因为switch是随机访问的,就是确

角色授权管理模块主要是对角色的相应权限进行集中设置.在角色权限管理模块中,管理员可以添加或移除指定角色所包含的用户.可以分配或授予指定角色的模块(菜单)的访问权限.可以收回或分配指定角色的操作(功能)权限.可以对所有角色.用户.模块(菜单).操作(功能)权限进行集中批量设置,角色户授权范围的设置(类似于用户授权范围的设置),表字段权限的设置以及表约束条件权限的设置等. 在角色授权管理模块可以对指定角色进行相应权限的分配与收回,添加与移除角色所拥有的用户,对角色所拥有的操作功能.模块访问权限等进行

角色授权管理模块主要是对角色的相应权限进行集中设置.在角色权限管理模块中,管理员可以添加或移除指定角色所包含的用户.可以分配或授予指定角色的模块(菜单)的访问权限.可以收回或分配指定角色的操作(功能)权限.可以对所有角色.用户.模块(菜单).操作(功能)权限进行集中批量设置,角色户授权范围的设置(类似于用户授权范围的设置),表字段权限的设置以及表约束条件权限的设置等. 角色授权管理从3.2版本开始启用了全新的界面组织方式,更加的合理与快速,颠覆了以往的所有版本,可操作性大大提高,模块的选择以子系

一.背景 今天有小伙伴面试的时候被问到:Spring AOP中JDK 和 CGLib动态代理哪个效率更高? 二.基本概念 首先,我们知道Spring AOP的底层实现有两种方式:一种是JDK动态代理,另一种是CGLib的方式. 自Java 1.3以后,Java提供了动态代理技术,允许开发者在运行期创建接口的代理实例,后来这项技术被用到了Spring的很多地方. JDK动态代理主要涉及java.lang.reflect包下边的两个类:Proxy和InvocationHandler.其中,Invoc

MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担. 但是实际上两者效率差别不大. (2)考虑到今后的扩展性 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码.

package com.ad.ssp.engine.common; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import org.apache.http.Header; import org.apache.http.entity.ByteArrayEntity; import or

在类中,调用这个类时,用$this->video_model是不是比每次调用这个类时D('Video')效率更高呢  

作为一名 Java 后端开发,日常工作中免不了要生成数据库表对应的持久化对象 PO,操作数据库的接口 DAO,以及 CRUD 的 XML,也就是 mapper. Mybatis Generator 是 MyBatis 官方提供的一个代码生成工具,完全可以胜任这个工作,不过最近在开发"编程猫"开源网站的时候试用了一下 MyBatis-Plus 官方提供 AutoGenerator,发现配置更简单,开发效率更高!于是就来给小伙伴们安利一波. 来个 GIF 感受一下 AutoGenerato

引言 以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了.每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1.sql语句模型结构优化指导 A. OR

简单的比较前缀自增运算符和后缀自增运算符的效率是片面的, 因为存在很多因素影响这个问题的答案. 首先考虑内建数据类型的情况: 如果自增运算表达式的结果没有被使用, 而是仅仅简单地用于增加一元操作数, 答案是明确的,前缀法和后缀法没有任何区别. 编译器的处理都应该是相同的, 很难想象得出有什么编译器实现可以别出心裁地在二者之间制造任何差异. 示例程序如下. #include<stdio.h> int main() { int i=0; int x=0; i++; ++i; x=i++; x=++

在这里想与你分享一个由各大CSS网站总结推荐的20个有用的规则和实践经验集合.有一些是面向CSS初学者的,有一些知识点是进阶型的.希望每个人通过这篇文章都能学到对自己有用的知识. 1.注意外边距折叠 与其他大多数属性不同,上下的垂直外边距margin在同时存在时会发生外边距折叠.这意味着当一个元素的下边缘接触到另一个元素的上边缘时,只会保留两个margin值中较大的那个.例如: HTML<div class="square red"></div><div

package com.xinyartech.erp.core.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式

一.网页设计相关: 1,做好页面布局和内容规划,只放置合适的内容,并尽可能使页面设计的最小. 2,使用好的网页编辑器,如DW,FP,不要用VS自带的编辑器,因为它会产生很多无用的沉余代码,而且设计的界面也不是很好看. 3,小图片采用GIF格式,下载速度最快,大一点的采用jpg,占用磁盘空间小. 4,尽可能使用CSS,这既是原则也是方法,可以使整个网站浏览速度提高3%以上,有的甚至能够提高30% . 5,尽量不要使用框架,在需要的地方也要有替代措施. 6,不要只针对IE写客户端脚本. 7,客户端的

HashTable使用一把锁处理并发问题,当有多个线程访问时,需要多个线程竞争一把锁,导致阻塞 ConcurrentHashMap则使用分段,相当于把一个HashMap分成多个,然后每个部分分配一把锁,这样就可以支持多线程访问 术语定义 术语 英文 解释 哈希算法 hash algorithm 是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值.  哈希表 hash table 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地

需求:取stock表中id最大值+1,作为下一个id值. 特殊情况:考虑到表中会没有值,max(id)会返回空,因此需要用case when进行判断. 实现一:select (case max(id) is null when true then 0 else max(id)+1 end) from stock 实现二:select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock 效率

一 前言 很少接触HashTable晚上回来简单看了看,然后做一些增加和移除的操作,就想和List 与 Dictionary比较下存数据与取数据的差距,然后便有了如下的一此测试, 当然我测的方法可能不是很科学,但至少是我现在觉得比较靠谱的方法.如果朋友们有什么好的方法,欢迎提出大家来交流下. 先来简单介绍这三个容器的各自特点吧 1 hashtable 散列表(也叫哈希表),是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构. 2 List<T> 是针对特定类型.任意长度的一个

一 前言 很少接触HashTable晚上回来简单看了看,然后做一些增加和移除的操作,就想和List 与 Dictionary比较下存数据与取数据的差距,然后便有了如下的一此测试, 当然我测的方法可能不是很科学,但至少是我现在觉得比较靠谱的方法.如果朋友们有什么好的方法,欢迎提出大家来交流下. 先来简单介绍这三个容器的各自特点吧 1 hashtable 散列表(也叫哈希表),是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构. 2 List<T> 是针对特定类型.任意长度的一个

var i,array=[]; for(i=array.length;i--;) { //处理代码 } 1.for循环中使用更少的变量 2.逐步减至0,这样会更快,因为同0比较比同数组的长度比较,或同非0数组比较更有效率.

为了排除某些特殊的文件后缀名,一开始我自然而然的这样写,判断每一个文件的后缀名: // 去除后缀名 foreach (const QString &strKey, local_map.keys()) { // strKey是本地全路径文件名,带冒号 ) { // 这样速度快 QFileInfo file_info(strKey); if (m_exclude) { if (m_MapExts.contains(file_info.suffix())) continue; // 排除法:跳过不要的

Java在一开始就提供了synchronized关键字,用于多线程之间的同步.它使用简便,不会出现拿锁之后不归还的情况,可以避免一些编程错误. 而jdk5时提供的concurrent包里,有一个Lock接口以及它的实现类:ReentrantLock.这个类提供了更灵活的控制以及更强大的功能. 如果单从性能方面考虑,两个哪个更高效呢? 首先是单线程的加锁情况,见以下代码: import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concur