--使用系统存储过程实现的通用分页存储过程 -- 此过程原作者,应该是:邹健老前辈 CREATE PROC sp_PageView @sql ntext, --要执行的sql语句 , --要显示的页码 , --每页的大小 @PageCount int OUTPUT --总页数 AS SET NOCOUNT ON DECLARE @p1 int --初始化分页游标 EXEC sp_cursoropen @cursor=@p1 OUTPUT, @stmt=@sql, , , @rowcount=@P

1.首先要把word.excel表放到文件的根目录下 2.定义了一个word类 <?php class word { function start() { ob_start(); ob_start — 打开输出控制缓冲 } function save($path) { $data = ob_get_contents(); ob_get_contents — 返回输出缓冲区的内容 ob_end_clean(); ob_end_clean — 清空(擦除)缓冲区并关闭输出缓冲 $this->wir

using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls; using Syste

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebAPIServer.Models { [Serializable] public class Product { publi

1.获取DataTable /// <summary> /// 查询Excel文件中的数据 /// </summary> /// <param name="strPath">文件路径</param> /// <param name="sheetName">工作表名</param> /// <returns>DataTable</returns> public DataTa

我用C#调用C编译的dll中有这样一个函数,函数大概的功能就是把数据保存到buf缓冲区中: C/C++ code   ? 1 int retrieve(int scanno,void* buf); 在C中是通过先定义一个结构体再调用这个函数的: C/C++ code   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #define    COUNT_DIMENSION_MAX 256    typedef struct tagVECTOR_st    {                    i

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

使用mysql希望数据库自动触发一些规则,进行更新数据的时候,就需要用触发器了,比如 将旧数据保存到额外字段中,如何做呢? 在abc表中 name更新的时候 我希望把name的老数据保存到 old_name 字段中 我现在更改name,我希望old_name能够存储我更新前的name字段的数据 SQL语句如下 delimiter $$; create trigger `tri_update_genzong` before update on `abc` for each row begin se

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { #region 保存数据库 string url = @"C:\Users\Administrator\Desktop\tiger.jpg"; byte[] dd = GetPictureData(url); kkkkk(dd);//保存到数据库中 #endregion Read();// 从数据库中读取保存到 C盘 } /// <summary> /// 保存到数据

引言:这是我在回答集合体系时,被问到的一个问题,也是因为没有深入学习所以回答的并不是很好,所以这两天看了一下,以下是我的一些回答与学习方法. 学习方法:我们学习,系统性的学习肯定是比零散的学习更有效的,针对一个问题,要对它涵盖的内容都进行学习,而不是只针对问题本事,死记硬背,所以我也是从头学起,从最顶级的接口到实现类的源码. 今天我主要讲是针对Arraylist以及LinkedList的区别进行回答,如果你想从头来一遍,这是我学习的文章.https://www.cnblogs.com/Carpe

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

1. 1. 处理静态资源2. controller如何接受请求得参数3. 如何把controller得数据保存到view.4. 在controller如何完成重定向到指定路径5. controller返回json数据. 2.处理静态资源 什么才是静态资源: [css, js,image,html] 解决办法: 在springmvc配置文件中加入两个配置. <!--放行静态资源--> <tx:default-servlet-handler/> <tx:annotation-dr

本文介绍如何通过Java后端程序代码将PDF文件转为HTML,并将转换后的HTML文件保存到流.在实现转换时,可设置相关转换属性,如:是否嵌入SVG.是否嵌入图片等.下面是实现转换的方法和步骤: 1. 导入jar包 本次转换的方法通过导入Free Spire.PDF for Java中的Spire.Pdf.jar免费jar来实现.可按照如下两种方法中的任意一种导入jar: 方法1:从Maven仓库中导入.在pom.xml中配置如下内容: <repositories> <repositor

使用HtmlAgilityPack 基础请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/fishyues/p/10232822.html 下面是根据抓取的页面string 来解析并保存到datatable中: //HtmlString 获取的html页面的字符串 //XmlPath 解析元素在html中的位置,像:XmlPath = "/html/body/div[3]/div[3]/div[1]/table" public static DataTable Parsi

pipelines.py文件中 import codecs import csv # 保存到CSV文件中 class CsvPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('a.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') def process_item(self, item, spider): fieldnames = ['title', 'img_url', 'download_http'] w

maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

public string ExportExcel( DataSet ds,string saveFileName) { try { if (ds == null) return "数据库为空"; bool fileSaved = false; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); if (xlApp == null) {

#coding:utf-8import csv headers = ['ID','UserName','Password','Age','Country'] rows = [(1001,'qiye','qiye_pass',24,'China'), (1002,'Mary','Mary_pass',20,"USA"), (1003,"Jack","Jack_pass",20,"USA") ] with open('qiye.c

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),