def addCleanup(self, function, *args, **kwargs): """Add a function, with arguments, to be called when the test is completed. Functions added are called on a LIFO basis and are called after tearDown on test failure or success. Cleanup items

mysql快速生成批量测试数据 参考资料: https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332148 -- 创建一个临时内存表 ; DROP TABLE IF EXISTS `vote_recordss_memory`; CREATE TABLE `vote_recordss_memory` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL DEFAULT '', `v

oracle 生成千万测试数据 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法.产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id, 2                                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_

生成报告的样式: 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息   1.单元测试: 开发自己测自己写的代码: 2.导入模块unittest: import unittest  #导入unit

利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 使用内存表做一个中间铺垫,在内存表中生成完百万条数据后,在一次性的插入普通数据表 即可完成百万条测试数据生成.下面我们看过程: 第一步创建内存表: CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT

在功能测试时,经常会测到excel文件导入导出的功能,导入与导出时,需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常, 如果系统承受不起太大的数据导入,则需要开发限制单次导入的数量,以防止系统服务异常.大量的数据手工写太过于耗时耗力, 所以,今天用python写了一个生产excel测试数据的脚本,用于以后测试类似功能时,生产测试数据使用. 主要实现的功能是: 1.自定义生产数据的行数: 2.列数自定义: 3.每列自定义是固定值.拼接自增长.随机值: 代码如下: from openpyxl import

From: http://www.testclass.net/pyunit/test_example_2/ 背景 接上一节的弱密码例子,我们的用例尽管运行的不错,但还是有点问题. 假如我们需要增加一些测试数据,那么我们就必须去修改setUp方法,在test_data列表中增加数据,频繁修改代码以适应一些不变的测试场景,这是没有必要的开销,可以想办法去优化. 我们可以把测试数据保存在文件里,通过读取文件的方式,每次动态从测试用例读取数据,这样数据的改变并不会影响用例,用例逻辑相对稳定,维护成本得到

测试在项目中是很重要的一个环节,在Visual Studio 2010中,在测试方面已经有很好的支持了,比如有单元测试,负载测试等等.在数据测试的方面,Visual Studio 2010,还支持对数据库进行多种测试,其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段,大量方便地为数据库生成随机的数据,而且还可以自己指定生成数据的规则,十分方便,这就让在测试过程中,开发者能有更充足的数据样本对项目进行测试.本文则介绍其中的Data Generation数据生成器的使用方法. 1 创建SQL Server

本文基于python单元测试框架unittest完成appium自动化测试,生成基于html可视化测试报告 代码示例: #利用unittest并生成测试报告 class Appium_test(unittest.TestCase): """appium测试类""" def setUp(self): desired_caps = { 'platformName': 'Android', 'deviceName': 'Android Emulator

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信

一个demo: CREATE TABLE dept_InnoDB(  deptno MEDIUMINT NOT NULL DEFAULT 0 ,  dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "" ,  loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""  )ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; 创建2个function. CREATE DEFINER = `root`@`loc

jfreechart有自动删除的啊,会话失效就会自动删除的,我刚测试了啊,在web.xml里注册 <listener> <listener-class>org.jfree.chart.servlet.ChartDeleter</listener-class> </listener> ,当然,不注册也是session失效会删除temp目录下的png图片的

https://github.com/fzaninotto/Faker/blob/master/src/Faker/Provider/zh_CN/Address.php 常用的类型都在里面. 下面是一个实例.使用了laravel 框架的工厂模式向数据库填充测试数据.  $factory->define(App\Models\Customer::class, function ($faker) { $faker = Faker\Factory::create('zh_CN'); return [ 

今晚……不对,是昨晚,折腾一个的小项目,发现自动填充的中文数据显示起来总不太美观,于是开始琢磨如何填充中文数据进行测试. 然而一番搜索后惊奇的发现,官方.以及一些非官方的文档均未提及这一功能.期间看到一篇他人的“经验”文章,虽然可以实现这一需求,却要求修改 vendor 目录下 fzaninotto/Faker 包的源码,对于一个中了 Laravel 的“优雅之毒”的人来说,怎能容忍如此风骚的操作? 一定有更好的办法…… 继续理清 Laravel 模型工厂原理之后,终于有所进展.发现其实只需要一

转载:http://blog.csdn.net/sai739295732/article/details/73957138 2.可以集成swagger 3.我们来玩一下 首先你需要一个swagger 服务: 其次我们需要一个easy-moke 网站账号: 接下来选择一个项目 点击编辑项目的配置 配置好项目信息 之后点击更新swagger 就可以看到生成的接口 接下来点击编辑,修改mock 数据的模型 这里的数据模型的写法参考mock 语法:http://mockjs.com/examples.h

步骤一:删除当前目录下所有隐藏.DS_store文件(请一定要在当前目录执行) sudo find ./ -name ".DS_Store" -depth -exec rm {} \; 步骤二: 设置不再产生选项, 执行如下命令(建议不要执行,DS_store有它的作用的)   defaults write com.apple.desktopservices DSDontWriteNetworkStores true

1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __init__(self): ''' # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:147369, 端口:3306,数据库:mydb ''' _host = '39.108.131.88' _port = 3306 _databases = 'san_jin_sq'

前言 安装 pip install Faker 使用 from faker import Faker fake = Faker() name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') name = fake.name() address = fake.address() print(name) prin

Laravel5.4 及更新版本设置了相关的配置项 app.faker_locale,只不过在文档和默认的配置文件中看不到这一参数.相关源码在 Illuminate\Database\DatabaseServiceProvider 类中. 可以查看源码来判断是否支持这一配置项.对于支持的版本,只需要在 config\app.php 文件中加入 faker_locale => 'zh_CN' 就可以实现了

设计表完成以后,我们需要生成一些测试数据,可以直接更新到数据库中,下面我们就来试试: 第一步:建立需要的Profiles测试文件,[Model]--[Test Data Profiles],如图所示: 第二步:则打开属性窗口,如图所示,下面要进行详细的介绍了 选择不同数据来源,则Detail选项卡是不一样的, 数据类型有三种:NUMBER,Character,DATA三种类型,因为一般情况下数据类型也只有这三种类型. 数据来源有四种: Automatic 自动生成测试数据: List 利用测试数

原文:SQL Server中生成测试数据 简介      在实际的开发过程中.很多情况下我们都需要在数据库中插入大量测试数据来对程序的功能进行测试.而生成的测试数据往往需要符合特定规则.虽然可以自己写一段程序来进行插入数据,但每一个项目就写一个插入数据的程序并不明智.本文主要介绍使用VS2010的数据生成计划在SQL Server中生成测试数据.   生成测试数据的方法      1.手动编辑           在开发过程中,非常少量的数据可以手动插入.这个方法的缺点可想而知-.插入100条数