引用自:http://blog.csdn.net/kaku21/article/details/42124593 参考网址:http://programmaticallyspeaking.com/test-data-provider-using-python-metaclass.html 使用TestNG进行测试的时候,允许使用外部数据源来驱动测试方法的执行,举个例子: 我们有一个测试方法,而这个测试方法对应有10条测试数据,如果我们在测试方法中使用循环遍历这十条数据的话,很可能出现的问题是:

# case_dir='./'#当前脚本的路径 # discover=unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir,pattern='unittest_frame.py')#(unittest_frame.py为当前脚本的文件) # run=unittest.TextTestRunner() # run.run(discover) #解释 diascover加载测试用例 discover加载到的用例是一个list集合,需要重新写入到一个list对象te

import unittest dir = "D:\\work_doc\\pycharm2\\python_Basics" #自动化用例所存放的路径 suit = unittest.defaultTestLoader.discover(dir,pattern="XFS*.py",top_level_dir=None) #匹配出需要执行的py文件 runner = unittest.TextTestRunner() #TextTestRunner类实例化,目的是为了调

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. tomorrow安装,用pip可以直接安装.该库用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现! pip install tomorrow 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(s

曾经做过一需求,需要单个集成测试用例循环执行N次,或许你会说for循环就可以了,这当然是可以的.那有没有逼格更高点的方法,当然也是有的.下面我们就说下使用TestNG注解功能实现用例的循环执行. 1.直接使用注解 //invocationCount 即表示该用例循环执行多少次@Test(invocationCount = 3) public void test() { System.err.println("1222"); } 该方法有一个弊端,如果用例比较多,修改循环次数就会比较麻烦

#coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep import unittest#导入unittest库 import HTMLTestRunner #创建一个类,并且该类继承unittest.case类 class Test_baidu(unittest.TestCase): #初始环境,每一个用例执行时都会先执行这里的代码 def setUp(self): self.dr=webdriver.Chrome(

执行用例 #写一个测试类 import unittest import HTMLTestRunnerNew #写好的模块可以直接调用 #import HTMLTest #测试报告模板 from class_004_unittest.class_003 import TestMathMethod suite=unittest.TestSuite() #存储用例,创建一个容器,存储用例 #测试用例们是一个类,如何加载用例,首先创建这个测试用例类的实例 #这个类的实例们是一个个的单独的用例 #在模块外

from selenium import webdriver from time import sleep import unittest#导入unittest库 import HTMLTestRunner #创建一个类,并且该类继承unittest.case类 class Test_baidu(unittest.TestCase): #初始环境,每一个用例执行时都会先执行这里的代码 def setUp(self): self.dr=webdriver.Chrome()#调用指定的浏览器并赋值给

最近有不少朋友在多次循环执行OpenCL内核程序的时候碰到一些问题.由于对OpenCL初学者而言可能比较普遍,因此我这里给出一个清晰简单的demo来掩饰如何简单又高效地执行循环执行OpenCL内核. 以下程序的大概意思与流程是: 内核程序含有两个参数,第一个参数既是输入又是输出,第二个参数仅仅用于输入.不过第一个参数只对其初始化一次,而第二个参数在每次循环执行新一次的内核程序前会再传递一次数据.这么做有助于同学更好地去理解.把握存储器对象的基本使用方法. 存储器对象在通过cl_context上下

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时...那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case文

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: · case test开头的.py用例脚本 · common 放公共模块,如HTMLTestRunner · report 放生成的html报告 · run_all.py 用于执行全部脚

转载:http://www.wtoutiao.com/p/ydeoyY.html 在unittest的模块中,提供了TestRunner类来进行运行测试用例,在实际的应用中,经常使用的是TextTestRunner类,执行后,会已文字的形式打印出测试结果,见如下的测试执行的代码: #coding:utf-8 from seleniumimport webdriver import unittest classbaiduTest(unittest.TestCase): def setUp(self

HTMLRunner需要下载Python3的格式,懒人链接:http://pan.baidu.com/s/1tp3Ts 参考:http://bbs.chinaunix.net/thread-4154743-1-1.html 下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 修改后下载地址:http://pan.baidu.com/s/1tp3Ts 修改汇总: 第94行,将import StringIO修改成import io 第53

循环执行的例行性工作排程则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的.Linux 系统上面原本就有非常多的例行性工作,因此这个系统服务是默认启动的. 另外, 由于使用者自己也可以进行例行性工作排程, Linux 也提供使用者控制例行性工作 排程的指令 (crontab). 使用者的设定 使用者想要建立循环型工作排程时,使用的是 crontab 这个指令.不过,为了安全性的问题,与 at同样的,我们可以限制使用 crontab 的使用者账号喔!使用的限制数据有: /etc/cron.al

前言 平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来.自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次. pytest-repeat pytest-repeat是pytest的一个插件,用于重复执行单个用例,或多个测试用例,并指定重复次数,pytest-repeat支持的版本: Python 2.7, 3.4+ 或 PyPy py.test 2.8或更高 使用pip安

循环执行的例行性工作调度 crontab(定时任务) 15.1 例行性工作调度 不考虑硬件与服务器的链接状态,Linux帮助提醒很多任务. Linux例行性工作是如何进行调度的? Linux调度就是通过 crontab 与 at 这两个东西   15.1.1 Linux工作调度的种类:at,cron 两种工作调度的方式: 一种是例行性的,每隔一定的周期要来办的事情,定时任务 一种是突发性的,就是每次做完以后就不在执行的,只调度一次   at:at是可以处理仅执行一次就结束调度的指令,不过要执行a

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄