引用自:http://blog.csdn.net/kaku21/article/details/42124593 参考网址:http://programmaticallyspeaking.com/test-data-provider-using-python-metaclass.html 使用TestNG进行测试的时候,允许使用外部数据源来驱动测试方法的执行,举个例子: 我们有一个测试方法,而这个测试方法对应有10条测试数据,如果我们在测试方法中使用循环遍历这十条数据的话,很可能出现的问题是:

import unittestimport HTMLTestRunnertest as HTMLTestRunner#获取路径path = './'#创建测试套件,读取测试脚本suite = unittest.TestLoader().discover(path,pattern="test*.py");#打开文件,将测试报告写入文件内with open("./report/test.html","w") as file: runner = HTM

目录 简介 简单的例子 子测试命名规则 过滤筛选 子测试并发 总结 简介 简单的说,子测试提供一种在一个测试函数中执行多个测试的能力,比如原来有TestA.TestB和TestC三个测试函数,每个测试函数执行开始都需要做些相同的初始化工作,那么可以利用子测试将这三个测试合并到一个测试中,这样初始化工作只需要做一次. 除此之外, 子测试还提供了诸多便利, 下面逐一说明 简单的例子 先看一个简单的例子,方便了解子测试的基本用法 package gotest_test import ( "testin

1.test_suit执行测试用例及输出结果前 添加如下代码(打开会新建d:/result.txt文件): with open("d:\\result.txt","a") as f: import unittest from UnittestDemo.test_mathfunc import TestMathFunc if __name__ == "__main__": suite = unittest.TestSuite() # 执行加法.减法

最近在看视频时,虫师简单提到了简化自动化测试脚本用例中的代码量,而python中本身的参数化方法用来测试很糟糕,他在实际操作中使用了parameterized参数化... 有兴趣就查了下使用的方法,来分享给大家,使用Python测试框架进行参数化测试 下载安装https://github.com/wolever/parameterized或PIP install: $ pip install parameterized parameterized了修正对于一切nose参数化测试,py.test参

编写函数或者类时进行测试,确保代码正常工作 python  unittest 模块提供了代码测试工具.按照定义测试包括两部分:管理测试依赖库的代码(称为‘固件’)和测试本身. 单元测试用于核实函数的某个方面没有问题: 测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情况选的行为都符合要求 # Author:song import unittest class TestString(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEq

先说需求:1.测试django项目:2.打印测试报告(html格式)有以下几种测试方法:1.django自带的测试模块.在app目录下的tests.py文件中写测试类,类似这样: class MyTest(TestCase): def setUp(self): dosomething() def test_case1(self): self.assertEqual(1, 1) def test_case2(self): pass 然后直接在项目目录下运行python manager.py tes

待测类(CreateString)如下: public class CreateString { public void createString() { //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 2 3\n"); //Output the following string "1 2 3" System.out.print("1 "+"2 &q

在执行一条自动化测试用例时需要做一些测试前的准备工作和测试后的清理工作,如:创建数据库链接.启动服务进程.打开文件.打开浏览器.测试环境的清理.关闭数据链接.关闭文件等.如果每执行一条用例都需要编写上面的代码就会造成代码的冗余,unittest包括一个特殊的hook,用来配置和清理测试所需的所有固件,可以将这些动作放在测试固件(test fixture)里.常用的测试固件方法有4个: setUp()每个测试方法运行前执行. tearDown()每个测试方法运行结束后运行. setUpClass(

目录 1.测试套件的作用 2.使用测试套件 (1)入门示例 (2)根据不同的条件加载测试用例(了解) (3)常用方式(推荐) 1.测试套件的作用 在我们实际工作,使用unittest框架会有两个问题: 我们知道测试用例的执行顺序是根据测试用例名称顺序执行的,在不改变用例名称的情况下,我们怎么来控制用例执行的顺序. 一个测试文件,我们直接执行该文件即可,但如果有多个测试文件,怎么实现多个测试文件一起执行行. 要解决上面两个问题,我们就要用到测试套件TestSuite. 2.使用测试套件 (1)入门

一.下面是it.py 脚本,把浏览器前置和后置条件分离了"""套件公用测试类可进行分离"""import unittestfrom selenium import webdriverclass Init(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_

TestSuite 测试固件 一. import unittestclass F6(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_001(self): pass def test_002(self): passif __name__ == '__main__': """使用套件 Makesuite 可以执行F6类的所有执行用例""" suit

"""断言详解"""from unittest_1.it import *def add(a,b): return a - bclass BaiduLink(Init): @unittest.skip("该功能已经取消,请忽略该条测试用例的执行") def test_baidu_news(self): self.driver.find_element_by_link_text("新闻").click() d

前置和后置 1.setUp:在写测试用例的时候,每次操作其实都是基于打开浏览器输入对应网址这些操作,这个就是执行用例的前置条件.2.tearDown:执行完用例后,为了不影响下一次用例的执行,一般有个数据还原的过程,这就是执行用例的后置条件. 3.前置和后置都是非必要的条件,如果没有也可以写 pass import unittestclass Fass(unittest.TestCase): def setup(self): print("已经准备好了") def tearown(se

import java.io.; import java.net.; import java.util.; import java.util.concurrent.; public class Test{ //使用静态方法,创建出properties文件,然后输入参数,如线程数量.访问数量.rul等 public static String url = "";//url地址 public static int threadNum = 0;//线程数量 public static int

接口上配置:

老李分享:开发python的unittest结果输出样式   Python的unittest结果命令行输出,格式比较乱.为了提高格式输出的可读性,实现可以不同的颜色标识.所以准备扩展Python的unittest模块. 首先,unittest默认命令行输出结果如下.(两个测试案例,一个通过,一个不通过). import unitest class FooTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.a = 1 def testPass(self):

[转]python模块分析之unittest测试(五) 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象:

系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 单元测试模块unittest unittest的四个核心的概念: TestLoader:加载或分发测试任务的调度器: TestCase:测试用例的对象: TestSuite:多个测试用例的容器: TextTe

# 导入测试类执行测试用例 import unittest from day_20191202.class_unittest import TestMathMethod, TestMulti # from day_20191202 import class_unittest # 为了运行模块中多个测试类 import HTMLTestRunner # ------------------------------ # 方法1 只执行部分用例 # suite = unittest.TestSuite

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和