转自:http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序中最小

目录: 1.unittest.TestCase中常用的断言方法 1.1 subTest子测试 1.2 套件测试 1.3 批量测试单个用例 2. 加载器 2.1加载器协议 2.2.执行器 TestRunner 3.已现成的测试函数用例 4.Mock Mock对象的参数: 4.1 return_value 4.2 side_effect 4.3 spec 4.4 wraps MagicMock对象额外方法 4.5mock_add_spec方法 5. patch 用模拟对象替换真实对象 6.代码覆盖率

官方参考文档:http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html unittest是一个python版本的junit,junit是java中的单元测试框架,对java的单元测试,有一句话很贴切:Keep the bar green,相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会.unittest实现了很多junit中的概念,比如我们非常熟悉的test case, test suite等,总之,原理都是相通的,只是用不同的语言表达出来. uni

  测试框架 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除

自动化测试在各大互联网公司全面铺开,那么针对于自动化测试好的设计思想有哪些呢?.....今天我们共同探讨下Unittest之数据驱动(DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写). 对于接口自动化的数据驱动模式是大多数公司所选择的主流设计思想,有通过Mysql实现数据驱动,有通过Excel实现数据驱动,但是客观的认为,都没有Python模块中DDT模块所做的数据驱动方便,灵活.测试人员可以编写脚本进行自动化测试工作和接口回归测试,开发人员也可以进行提测之前的自测工作,保证代码质量.

实现给一个路径,去查找test开头的测试用例文件 创建一个计算器的类,方便后面测试用 class Calculator(object): def add(self, x, y): return x + y def sub(self, x, y): return x - y def mul(self, x, y): return x * y def div(self, x, y): return x / y 创建一个unittest的用例集 # coding=utf-8 from unittest

unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架,经常用来做UI自动化或接口自动化.unittest是PyCharm的默认集成工具,也是我们大多数人入门自动化的首选框架.pytest提供了更丰富的功能,相对的上手难度也要高一点.如果学了pytest后,想快速用pytest写项目,用于工作实践,那么可以试试我写的这款测试工具:tep,try easy pytest. tep简介 在Google中输入python tep: tep是一款测试工具,不是测试框架,它做的事情只是帮助你更轻

1.测试框架简介 整个接口测试框架的设计图如下: basepage:存放的是公共的方法 common:存放的是自定义工具 data:存放的是公共动态数据,如BB.xls/ Id.md log:存放的是Log日志信息 report:存放的是接口测试报告 testcase:存放的是接口测试案例 runallcases.py 文件:项目运行的主程序文件 2.重构Requests请求,查看Blogbase.py文件代码 from TestCase.Api_Po.common.helper import

什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计, 框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求,记录日志,连接并对比数据库数据.每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错.所以我们需要把公共的方法提取出来,封装成单独的模块,放到公用方法包里.另外配置文件,数据文件,日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下.这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架. 同时,一般框架除了完成对代码

被测试视图 # coding:utf-8 from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/login", methods=["POST"]) def login(): """登录""" name = request.form.get("name") password = reques

title: xpath提取多个标签下的text author: 青南 date: 2015-01-17 16:01:07 categories: [Python] tags: [xpath,Python,xml,scrapy] --- 本文首发在http://kingname.info 在写爬虫的时候,经常会使用xpath进行数据的提取,对于如下的代码: <div id="test1">大家好!</div> 使用xpath提取是非常方便的.假设网页的源代码在s

开博好久了,今天第一次发表技术文档,之前总是将一些好的事例保存在电脑,时间久了找起来也很麻烦,所以还是放在博客里进行归类比较方便,这样也能将自己在学习过程中的一些心得体会分享给大家,也能给需要的人一点帮助. 一个朋友需要我帮忙给写一个能够提取网页中Email地址的小程序,所以就用Java语言帮他做了一个,有不完善的地方还请大家谅解,并提出来,一起学习. 源代码详见附件!加压后将将readme.htm放在F:\\share\\readme.htm,也可自定义目录,自定义目录需要修改对应的代码文件路

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

Python自带一个单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 步骤1:首先引入unittest模块--import unittest 步骤2: 定义一个类,继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase 步骤3: 在测试用例下,定义以test开头的函数(unittest.main()会运行以test开头的用例) 步骤4:使用assertEquals做断言--self.assertEqua

模式识别课程的一次作业.其目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个.图片大小为16x16.要求必须使用SVM作为二分类的分类器. 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看懂.在最后会有完整的源代码.处理后数据的分享链接.转载请保留原文链接,谢谢. UCI手写数字的数据集 源数据下载:http://oddmqitza.bkt.clouddn.com/ar

在vs里右击SharePoint项目,选择"部署",结果报错: Error occurred in deployment step 'Add Solution':Fail to extract the cab file in solution. 改用命令行部署,依然报错: Add-SPSolution:未能提取此解决方案中的cab文件. 原因: 出现此问题,多半是因为打包的项目中的文件的文件名中,有特殊的字符,比如:@,多个. 微软解释: 参考: https://msdn.micros

在python语言中,用丰富的函数库来从文件中提取数据,这篇博客讲解怎么从csv, xls文件中得到想要的数据. 点击下载数据文件http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2015-01-24.zip 这个一个美国棒球比赛的统计数据解压文件夹,我们选取AwardsManagers.csv来练习 #-*- coding:utf-8 -*- import csv DIR = 'data/' fname = 'AwardsManagers.csv'

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons