我们整个自动化才是报告的环节基本上分为三个部分: 1.测试用例的准备 2.测试用例的执行 3.测试报告的输出 1.测试用例的准备: 那我们就以搜孤网页做一个简单的用例: from selenium import webdriver import unittest class Case_1(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window()#放大浏览器

生成报告的样式: 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息   1.单元测试: 开发自己测自己写的代码: 2.导入模块unittest: import unittest  #导入unit

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

unittest测试框架,直接上图吧: data:数据:主要格式为CSV:读取方式:csv.reade: public:封装的模块:通用的模块单独封装,所需参数设置为变量: testcase:测试用例:使用unittest框架编写测试用例: report:测试报告:保存测试报告,调用封装好的runcases.py,其中加入时间和HTMLTestRunner生成的带时间的测试报告; run_tests.py:执行测试用例:调用封装好的runcases.py执行用例: mail:发送邮件:封装好发送

利用unittest测试框架可以编写测试用例,执行方式分两大类:利用main方法和利用testsuite,其中利用测试套件来组织测试用例可以有4种写法. 在此之前,先了解几个概念 TestCase:所有测试用例的基本类,给一个测试方法的名字,就会返回一个测试用例实例: TestSuite:组织测试用例的实例,支持测试用例的添加和删除,最终将传递给  testRunner进行测试执行: TextTestRunner:进行测试用例执行的实例,其中Text的意思是以文本形式显示测试结果.测试的结果会保

任务1:Selenium基本操作 from selenium import webdriver # 通用选择 from selenium.webdriver.common.by import By # 动作 from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 抛出异常 from selenium.webdriver.support import expected

单元测试的定义 1. 什么是单元测试? ​ 单元测试是指,对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作,这里的最小可测试单元通常是指函数或者类,一般是开发来做的,按照测试阶段来分,就是单元测试.集成测试.系统测试以及验收测试. 2.为什么要做单元测试?

1. HTML测试报告 对测试人员来而言,测试的产出很难衡量.换句话说,测试人员的价值比较难以量化和评估,相信这一点对软件测试人员来说深有体会.我们花费了很多时间与精力所做的自动化测试也是如此.所以,需要一份漂亮且通俗易懂的测试报告来展示自动化测试成果.显然,一份简单的Log文件是不够的. HTMLTestRunner是Python标准库unittest单元测试框架的一个扩展,它生成易于使用的HTML测试报告.HTMLTestRunner是在BSD许可证下发布的. 下载地址:http://tun

测试报告——生成HTML格式的测试报告 前面的实例输出的所有测试结果都是以命令行日志的方式展示,不止于难看,但也不适合直接把那样的测试结果截图发给相关人员,尤其是领导.这时需要更加友好的测试结果,既能够查看测试结果的概况,又能深入查看报告细节.虽然unittest目前没有相应的内置模块可以生成格式友好的报告,但是我可以应用unittest的扩展库HTMLTestRunner来实现. 如果想获取更多关于HTMLTestRunner的信息,可以参考; https://pypi.org/project

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. 一.unitest属性 ['BaseTestSuite', 'FunctionTestCase', 'SkipTest', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult', 'TestSuite', 'TextTestResult', 'Text

1.前言 想要生成的html测试报告中展示每个测试用例的说明信息,方便了解测试案例的测试点或者其他信息,目前知道的有2种 2.方法介绍 * 方法1: 要添加说明的测试用例,将说明信息用3个引号包裹起来""""" * 方法2: 用python自带的一个内置方法_testMethodDoc,编写测试说明,推荐用这种方法,他优点是定义的变量,说明信息可以通过外界传进来获取,比如通过excel 3.报告中展示

1 unittest介绍 Unittest,Python自带的单元测试框架,PyUnit类包含TestResult,TestCase, TestSuite,TextTestResult,TextTestRunner几个类, 然后结合HTMLTestRunner.py.其关系如下: 但unittest作为一个自动化测试框架还是存在很多不足的,下面是unittest工作流程及部分不足点: 2 unitest缺点分析及扩展 从上面可以看到unittest作为一个自动化测试框架最少存在以下几方面的不足:

本文的主题是自动化测试框架的实现,在实现之前,先了解一下关于unittest模块的相关知识: Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测

---恢复内容开始--- 一.python单元测试实例介绍 unittest框架又叫PyUnit框架,是python的单元测试框架. 先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例: 首先构造一个方法:count.py #coding=utf-8 def add(a,b): return a+b; def minus(a,b): return a-b 然后构建一个单元测试的方法:testCount.py,(也可以创建一个类,类里面有多个测试方法) #coding=utf-8 impo

申明:本文是基于python3.x及selenium3.x. unittest,也可以称为PyUnit,可以用来创建全面的测试套件,可以用于单元自动化测试(模块).功能自动化测试(UI)等等. 官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/unittest.html unittest具备创建测试用例.测试套件.测试夹具的能力,包括的组件如下: Test Fixture(测试夹具):通过使用测试夹具,可以定义在单个或者多个测试执行之前的准备工作和测试执行后的清理

# -*- coding:utf-8 -*- import unittest class test(unittest.TestCase): def setUp(self): print 'This is the setup msg' def tearDown(self): print 'This is the teardown msg' def test1(self): print 'This is the first testcase' def test2(self): print 'This

一.UnitTest 1. TestCase 说明:测试用例 1.新建类并集成unittest.TestCase 2. TestSuite 说明:测试套件(多条用例) 方法: 1. 实例化 suite=unittest.TestSuite() 2. 添加: 方式1---->suite.addTest(类名("指定的方法名称")) 方式2---> suite.addTest(unittest.makeSuite(类名)) 方法3---> suite=unittest.d

一,基本概念 TestCase:所有测试用例的基类 TestLoad:加载测试用例,返回TestSuite(测试套件) TestSuite:创建测试套件 TextTestRunner:运行测试用例 TextTestResult:测试结果(包含 运行多少,错误多少,失败多少) 二,创建测试用例类 必须继承TestCase 测试用例的名字必须以test开头 定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作. 一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确.主要是调用as

类级别的setUp()方法与tearDown()方法 在实操(一)的例子中,通过setUp()方法为每个测试方法都创建了一个Chrome实例,并且在每个测试方法执行结束后要关闭实例.是不是觉得有个多余了!能否让各个测试方法共用一个Chrome实例,而不用每次都创建一个新的实例呢?肯定可以的,unittest为我们提供了明路.可以通过用setUpClass()方法和tearDownClass()方法及@classmethod标识来实现.这两个方法使我们可以在类级别来初始化数据,替代了方法级别的初始