下面是unittest模块的常用方法: assertEqual(a, b)     a == b assertNotEqual(a, b)     a != b assertTrue(x)     bool(x) is True assertFalse(x)     bool(x) is False assertIs(a, b)     a is b     2.7 assertIsNot(a, b)     a is not b     2.7 assertIsNone(x)     x is

1,发现如果assertEqual里面放的是变量,不会展示中文出来 2,放的是中文(注意前面加u)就可以展示中文出来 改进后的方法:(可以放入变量去对比还可以展示中文的方法)

断言 unittest的TestCase类提供了很多实用的方法来校验预期结果和程序返回的实际结果是否一致.当然这些方法要求必须满足某些条件才能继续执行接下的测试.大致有3种这样的方法.各覆盖一个特定类型的条件,例如等价校验.逻辑校验和异常校验.如果给定的断言通过了,接下来的测试代码将会执行:相反,将会导致测试立即停止并且给出异常信息. unittest提供了所有标准的xUnit断言方法,下面列出常用的重要方法: 要了解更多关于assert()方法的信息,参考: https://docs.pyth

一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块级(module).类级(class).函数级(function)的fixture来共享测试用例的前置和后置 有丰富的插件库,目前已经700+,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 二.与unittest的对比 1.用例设计规则 unittest

一.摘要 单元测试里很重要的一个部分就是断言,unittest为我们提供了很多断言方法,断言方法分为三类,一种是用来断言被测试的方法的,另一种是测试是否抛正确异常的,第三种是用来断言日志是否包含应有信息的,方法很多 第一种很好理解,是用来判断我们的被测点是否达到预期用的. 第二种用来判断在某种情况下是否会抛出特定的异常,如果会抛出该特定异常,则会判断为断言成功,如果没抛出这种特定异常则会判断为断言失败. 第三种是用来断言日志是否包含应有信息的 assertEqual(a, b, msg=None

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用

python除了unittest,还有一款更快捷的nose,nose可以说是对unittest的一种简化吧 但是他不需要unittest那种必须有固有的格式,他只需要文件,类名,方法名等含有test就可以 unittest是需要手动来写discover函数来遍历用例的 Name my test modules/files starting with ‘test_’. Name my test functions starting with ‘test_’. Name my test classe

#练习1: import random import unittest from TestCalc import TestCalcFunctions class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase): def setUp(self): self.seq = range() def tearDown(self): pass def test_choice(self): # 从序列seq中随机选取一个元素 element = random.choice(s

近年来测试驱动开发(TDD)受到越来越多的关注.这是一个持续改进的过程,能从一开始就形成规范,帮助提高代码质量.这是切实可行的而非天马行空的. TDD的全过程是非常简单的.借助TDD,代码质量会得到提升,同时可以让你保持清晰的思路.TDD与敏捷开发可谓强强联合,特别是在进行结对编程的时候.本文主要介绍了TDD的核心概念,还有结合nosetest单元测试包进行Python示例简析.另外还会介绍一些Python备用包. TDD是什么? 使用该方法可让你少走前人的弯路 顾名思义,TDD即进行编程时先把

1.unittest是Python内置的标准类库.它的API跟Java的JUnit..net的NUnit,C++的CppUnit很相似.   通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例.参考https://docs.python.org/2/library/unittest.html   需要使用特定类模板 2.Doctest  doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段,然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest,我们也可以从这个名

11-1 城市和国家:编写一个函数,它接受两个形参:一个城市名和一个国家名.这个函数返回一个格式为City, Country 的字符串,如Santiago, Chile.将这个函数存储在一个名为city _functions.py 的模块中. 创建一个名为test_cities.py 的程序,对刚编写的函数进行测试(别忘了,你需要导入模块unittest 以及要测试的函数).编写一个名为test_city_country()的方法,核实使用类似于'santiago'和'chile'这样的值来调用

一.UnitTest介绍 unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. 1.1.为什么使用UnitTest框架? 1. 能够组织多个用例去执行. 2. 提供丰富的断言方法. 3. 提供丰富的日志与测试结果. 1.2.如何使用UnitTest框架 1. 导包:import unittest             --> 导入unitest框架. 2.

前序: python除了unittest,还有一款更快捷的nose,nose可以说是对unittest的一种简化吧,但是他不需要unittest那种必须有固有的格式,他只需要文件,类名,方法名等含有test就可以,unittest是需要手动来写discover函数来遍历用例的. 附github项目地址:https://github.com/nose-devs/nose 官方文档地址:http://pythontesting.net/framework/nose/nose-introduction

一.前言 学习pytest总会习惯性的和unittest对比使用,自然就断言pytest和unittest也是有些区别的. 二.断言对比 unittest 断言 assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等 assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b assertTrue(a) # 判断a是否为Ture assertFalse(a) #判断a是否为False assertIn(a, b) # a 包含在b里面 asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里

Modern style test report based on unittest framework. 基于unittest框架现代风格测试报告. 特点 漂亮测试报告让你更愿意编写测试. 支持单元.Web UI.API 各种类型的测试. 支持Selenium运行失败/错误自动截图. 支持失败重跑. 支持标签黑.白名单. 支持发邮件功能. 支持多语言en.zh-CN 等. 支持HTML/XML不同格式的报告. 安装 pip安装 > pip install XTestRunner 使用文档 单元

请求方式:POST请求url:https://api.apiopen.top/developerLogin请求参数:名称 类型 必须 描述 示例name string 是 账号 peakchaopasswd string 是 密码 123456 import unittest,requestsclass Login(unittest.TestCase): def login(self,names,passwds): url="https://api.apiopen.top/developerLo

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

import unittest from appium import webdriver from appium.common.exceptions import NoSuchContextException import desired_capabilities class ContextSwitchingTests(unittest.TestCase): def setUp(self): desired_caps = desired_capabilities.get_desired_capa

学习unittest 很好的一个切入点就是从selenium IDE 录制导出脚本.相信不少新手学习selenium 也是从IED 开始的. IDE学习参考: 菜鸟学自动化测试(一)----selenium IDE 借助IED 录制脚本 将脚本导出,保存为baidu.py ,通过python IDLE编辑器打开.如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.

起因: 在运行下面的unittest过程中出现了个Traceback: 被测试脚本: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.

实际上unittest模块才是真正意义上的用于测试的模块,功能强大的单元测试模块. 继续使用前面的例子: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '1